Önemli Bilgiler
- John Deere, bir akıllı telefon uygulaması aracılığıyla çalıştırılabilen ilk AI destekli traktörünü sunuyor.
- Yapay zeka kullanarak çiftçiliği daha verimli hale getirmek için büyüyen bir hareket var.
-
İklim değişikliği ve artan gıda ihtiyacı, yüksek teknolojili tarıma geçişi sağlayan faktörlerdir.
Yapay zekadaki (AI) son gelişmeler sayesinde tarım yüksek teknolojiye geçiyor.
John Deere, bir akıllı telefon uygulaması aracılığıyla çalıştırılabilen ilk otonom traktörünü sunuyor. Otonom traktör, 360 derecelik engel algılama ve mesafe hesaplaması sağlayan altı çift stereo kameraya sahiptir. Yapay zeka kullanımıyla çiftçiliği daha verimli hale getirmek için büyüyen bir hareketin parçası.
Akıllı bir makine şirketi olan Blue River Technology'nin mühendislik ve özerklik direktörü Gaurav Bansal, Lifewire'a bir e-postada "AI, çiftçilerin çiftliğin her bir bölümünü benzersiz koşullarına ve ihtiyaçlarına göre hassas bir şekilde yönetmesine izin veriyor" dedi. röportaj yapmak. "Bu, çiftçilerin, yalnızca başarılı bir şekilde gıda üretecekleri yerlere ekin ekmek ve bireysel bitkilere besin maddeleri ve bitki koruyucuları uygulamak gibi kaynakları dağıtmada daha verimli olmalarına yardımcı olur."
Ebeveyninizin Traktörü Değil
Tarla süren uzun günleri unutun. Otonom traktörü kullanmak için çiftçilerin sadece makineyi istenen bir yere taşıması ve otonom çalışma için yapılandırması gerekiyor. Bir uygulama kullanarak, makineyi başlatmak için soldan sağa kaydırabilir, ardından mobil cihazlarından makinenin durumunu izlemeye devam ederken diğer görevlere odaklanmak için alandan ayrılabilirler.
Kameralar tarafından yakalanan görüntüler, her pikseli yaklaşık 100 milisaniyede sınıflandıran derin bir sinir ağından geçirilir. Ardından yapay zeka, bir engelin algılanıp algılanmamasına bağlı olarak makinenin hareket edip etmeyeceğine veya durması gerektiğine karar verir.
Tarımın kuraklıkla buluştuğu yeni normalimizde yapay zeka, Amerika'nın özel mahsul çiftçileri için kritik bir öğrenme aracıdır.
Bansal, "Tarım robotları, mikro ortamlarla ilgili verileri işleyerek, ihtiyaç duyulan eylemleri insan kapasitesinin ötesinde bir kapsamda ve hızda tanımlayabilir ve etkinleştirebilir" dedi. "Çiftlikte çoğu görevi tamamlamak için küçük zaman aralıkları vardır; dolayısıyla bu, çiftçilerin verimlerini en üst düzeye çıkarmak için bu küçük zaman aralıklarında gerekenleri yaptıklarından emin olmalarını da sağlar."
John Deere'ın en yeni modeli, piyasadaki tek otonom traktör değil. Örneğin FarmWise, bitkileri tanımlamak için bilgisayar vizyonunu kullanan, yapay zekayla çalışan, tam otomatik ot ayıklama traktörleri sunar, bu nedenle yalnızca yabani otları çeker.
AI ve otomasyon yatırımlarına odaklanan bir firma olan Calibrate Ventures'ın yönetici ortağı Jason Schoettler, Lifewire aracılığıyla "AI, otomatik toplama robotlarını, mahsul optimizasyonunu ve daha fazlasını güçlendirmek için tohum mühendisliği için de kullanılıyor" dedi. e-posta.
Kurtarmaya Yapay Zeka
Uzmanlar, iklim değişikliği ve artan gıda ihtiyacının yüksek teknolojili tarıma geçişi sağlayan ek faktörler olduğunu söylüyor. 2050 yılına kadar küresel nüfusun yaklaşık 8 milyardan yaklaşık 10 milyara çıkması ve küresel gıda talebinin yüzde 50 artması bekleniyor.
Çiftçiler için sulama yönetimi çözümleri oluşturmak için havadan görüntüler ve yapay zeka sağlayan bir California şirketi olan Ceres Imaging de baskı hissediyor. Şirketin başkan yardımcısı John Bourne, Lifewire'a verdiği bir e-posta röportajında, su kıtlığının Ceres ürünleri için artan bir talep yarattığını söyledi.
"Tarımın kuraklıkla buluştuğu yeni normalimizde, AI, Amerika'nın özel mahsul çiftçileri için kritik bir öğrenme aracıdır," dedi Bourne. Yapay zeka, çiftçilerin "çoğunlukla bitkiye özgü olan stres kalıplarını hızla ölçmesine, su kullanım verimliliğini önemli ölçüde artırabilecek ve meyve bahçelerini ve üzüm bağlarını potansiyel olarak kurtarabilecek düzeltici eylemlere öncelik vererek" yardımcı olabilir.
Yapay zekanın yardımıyla çiftçiler ayrıca büyüme mevsimi boyunca karar vermelerine yardımcı olmak için yetiştirme koşullarını (hava, su kullanımı, toprak koşulları, haşere ve hastalık salgınları) analiz edebilir. Bu, alanların havadan görüntülerindeki kalıpları belirlemek için makine öğrenimini kullanan Intelinair'in uzmanlaştığı bir konu.
Tim Hassinger, Intelinair CEO'su Lifewire'a e-posta yoluyla şirketin yazılımının çiftçilere akıllı telefonlarına, tabletlerine veya masaüstü bilgisayarlarına uyarılar göndererek yabani otlar, durgun su ve besin eksikliği gibi sorunları ekinlere zarar vermeden önce görebileceğini açıkladı..
Hassinger, "Bu bilgi, çiftçilerin operasyonel verimliliği artırma ve mahsul verimini artırma kararları vermelerine yardımcı oluyor," dedi."Çiftçiler müdahale edebilir, bitki hastalıklarını ve zararlıları erken tespit ederek verimi kurtarabilir, bir sonraki büyüme mevsimi için öğrendiklerini yakalayabilir ve daha sürdürülebilir tarım uygulamaları için fırsatları belirleyebilir…"
AI, çiftçilerin çiftliğin her bölümünü benzersiz koşullarına ve ihtiyaçlarına göre hassas bir şekilde yönetmesine olanak tanır.
AI, çiftçilere havadan da yardım ediyor. Bir drone yazılımı üreticisi olan Auterion'un başkan yardımcısı Romeo Durscher, bir e-posta röportajında, otonom operasyon yeteneklerine sahip tarım drone'larının, özellikle pestisitlerin hassas şekilde püskürtülmesiyle popülerlik kazandığını söyledi.
"Çoğu zaman, çiftçiler uzun süreli yağmurdan sonra tarlalarında kara araçlarını kullanamıyorlar," diye ekledi Durscher. "Hedeflenen alanları tedavi etmek için pestisit yüklü birçok hava aracını uçurabilmek, denetleyebilmek ve ardından konuşlandırabilmek, zaman ve ağır insan emeğini az altıyor ve kullanılan pestisit sayısını az altıyor."
Bununla birlikte, çiftlikler kendi kendilerini yönetmeye yakın bir yere gelmeden önce yapılması gereken daha çok gelişme var. Durscher, havadaki ve yerdeki robotik birimlerin yanı sıra, bir sonraki hamlelerde karar vermek ve insan etkileşimi olmadan eylemlerde bulunmak için verileri gözden geçiren AI ve makine öğrenimi araçları arasında daha iyi bağlantı olması gerektiğini söyledi. AI-tarım ilişkisi ancak buradan gelişebilir.
