Önemli Bilgiler
- Yakın zamanda yapılan bir araştırma, LinkedIn'deki birçok kişinin gerçek kişiler olmadığını ortaya çıkardı.
- Mevcut bir resim veya videodaki bir kişinin bilgisayar tarafından değiştirilmiş bir temsille değiştirildiği, giderek büyüyen derin sahtekarlık sorununun bir parçası.
-
Uzmanlar, URL'lere tıklarken veya LinkedIn mesajlarına yanıt verirken dikkatli olmanızı önerir.
Çevrimiçi o samimi yüzle bağlantı kurmadan önce iki kez düşünmek isteyebilirsiniz.
Araştırmacılar, popüler ağ sitesi LinkedIn'deki birçok kişinin gerçek kişiler olmadığını söylüyor. Mevcut bir resim veya videodaki bir kişinin bilgisayar tarafından değiştirilmiş bir temsille değiştirildiği, giderek büyüyen derin sahtekarlık sorununun bir parçası.
Siber güvenlik firması Sectigo'nun uyumdan sorumlu yetkilisi Tim Callan Lifewire'a verdiği bir e-posta röportajında, "Derin sahteler, geleneksel olarak kimliği doğrulamak için kesin olarak kabul edilen bir yöntemi etkili bir şekilde ortadan kaldırmaları açısından önemlidir," dedi. "Güvenilir iş arkadaşınızdan gelen sesli veya görüntülü postaya inanamıyorsanız, süreç bütünlüğünü korumak çok daha zor hale geldi."
Kime Bağlanmak?
LinkedIn bağlantılarıyla ilgili soruşturma, Stanford İnternet Gözlemevi'nde araştırmacı olan Renée DiResta'nın Keenan Ramsey olarak listelenen bir profilden mesaj almasıyla başladı.
Not sıradan görünüyordu, ancak DiResta, Keenan'ın profili hakkında bazı garip şeyler kaydetti. Bir kere, görüntüde tek küpeli, mükemmel ortalanmış gözleri ve kaybolan ve yeniden ortaya çıkan bulanık saç telleri olan bir kadın tasvir edildi.
Twitter'da DiResta, "Bu rastgele hesap bana mesaj gönderdi… Yüz yapay zeka tarafından oluşturulmuş görünüyordu, bu yüzden ilk düşüncem mızrakla kimlik avıydı; bir 'bir toplantı ayarlamak için burayı tıklayın' bağlantısı göndermişti. LinkedIn, yeni hesapların bir yerde çalıştığını iddia ettiğinde şirketlere haber vermediği için, temsil ettiğini iddia ettiği şirket için çalışıyormuş gibi yapıp yapmadığını merak ettim… Ama sonra başka bir sahte hesaptan geldim, ardından açıkça gerçek bir kişiden bir not aldım. çalışanın ilk sahte kişiden önceki bir mesaja atıfta bulunması ve tamamen başka bir şeye dönüşmesi."
DiResta ve meslektaşı Josh Goldstein, AI tarafından oluşturulmuş gibi görünen yüzleri kullanan 1000'den fazla LinkedIn profilini bulan bir çalışma başlattı.
Derin Sahtekarlar
Derin taklitler büyüyen bir sorun. Yayınlanan bir rapora göre, Aralık 2020'ye kadar 85.000'den fazla derin sahte video tespit edildi.
Son zamanlarda, eski Başkan Barack Obama'nın sahte haberler ve derin sahtekarlıklar hakkında konuştuğu bir örnek de dahil olmak üzere, derin sahtekarlıklar eğlence ve teknolojiyi sergilemek için kullanıldı.
"Yeterli bilgisayar gücü ve uygulamalarıyla bu eğlence için harika olsa da, bilgisayarların veya insan kulağının farkı anlayamayacağı bir şey üretebilirsiniz, " diyen Schellman'da kıdemli bir değerlendirici olan Andy Rogers, Siber güvenlik değerlendiricisi, bir e-postada söyledi."Bu derin sahte videolar herhangi bir sayıda uygulama için kullanılabilir. Örneğin, LinkedIn ve Facebook gibi sosyal medya platformlarındaki ünlü kişiler ve ünlüler, pazarı etkileyen açıklamalar ve diğer son derece ikna edici gönderi içerikleri yapabilir."
Bilhassa bilgisayar korsanları, hem teknoloji hem de potansiyel kurbanları daha karmaşık hale geldiği için derin sahtekarlara yöneliyor.
"Gelen e-posta yoluyla bir sosyal mühendislik saldırısı gerçekleştirmek çok daha zor, özellikle de hedefler bir tehdit olarak mızrakla kimlik avı konusunda giderek daha fazla eğitildikçe," dedi Callan.
Siber güvenlik firması Delinea'nın baş güvenlik bilimcisi Joseph Carson, Lifewire'a e-posta yoluyla Platformların derin sahtekarlıkları çökertmesi gerektiğini söyledi. Sitelere Yüklemelerin, içeriğin gerçekliğini belirlemek için analizlerden geçmesini önerdi.
"Bir gönderide herhangi bir güvenilir kaynak veya bağlam sağlanmadıysa, içeriğin doğru etiketlenmesi, içerik kaynağının doğrulandığını, hâlâ analiz edilmekte olduğunu veya içeriğin hala analiz edildiğini görmelidir. önemli ölçüde değiştirildi, " diye ekledi Carson.
Derin sahteler, geleneksel olarak kimliği doğrulamanın kesin yöntemi olarak kabul edilen yöntemi etkili bir şekilde ortadan kaldırmaları açısından önemlidir.
Uzmanlar, kullanıcıların URL'lere tıklarken veya LinkedIn mesajlarına yanıt verirken dikkatli olmalarını önerir. Callan, sözde meslektaşların sesinin ve hatta hareketli görüntülerinin sahte olabileceğinin farkında olun, dedi. Bu etkileşimlere, metin tabanlı iletişimler için sahip olduğunuz şüphecilik düzeyiyle yaklaşın.
Ancak, kendi kimliğinizin derin bir sahtekarlıkta kullanılmasından endişeleniyorsanız, Callan basit bir çözüm olmadığını söyledi.
"En iyi korumalar, kullandığınız dijital iletişim platformlarını geliştiren ve işleten kişiler tarafından yapılmalıdır," diye ekledi Callan. "Kırılmaz kriptografik teknikler kullanarak katılımcıların [kimliklerini] doğrulayan bir sistem, bu tür bir riski çok etkili bir şekilde b altalayabilir."
