Önemli Bilgiler
- Araştırmacılar, domuz homurtularını çevirmek için yapay zekayı kullanabildiklerini söylüyorlar.
- Çalışmanın amacı, çiftlik hayvanlarının refahını iyileştirebilecek sistemler için zemin hazırlamaktı.
- Bir uzman, Köpek ve kedi seslerini 'çevirmek' için kullanılabilecek uygulamaların bilimsel gerçeklere dayalı olarak geliştirilmediğini söyledi.
Bir domuzun çığlığı bin kelimeye bedel olabilir.
Yakın zamanda yapılan bir araştırmada, uluslararası bir araştırma ekibi, domuz homurdanmalarını duygulara dönüştürmek için yapay zeka (AI) kullandı. Araştırmacılar, domuzların 7000'den fazla ses kaydını kullanarak, tek bir domuzun olumlu bir duygu mu, olumsuz bir duygu mu yoksa ikisi arasında bir duygu mu deneyimlediğini çözebilen bir algoritma tasarladı.
"Bilinen bağlamlarda üretilen çağrılar gibi çok büyük bir veri seti ile, böyle bir ağı eğitebilir ve daha sonra bizi domuzların duyguları hakkında bilgilendirebilecek yüksek bir doğruluğa ulaşabiliriz (böylece 'çevir'). Domuz, isterseniz insanlara seslenir), " Kopenhag Üniversitesi Biyoloji Bölümü'nden doçent Elodie Floriane Mandel-Briefer, bir e-posta röportajında Lifewire'a verdiği demeçte.
Silikon Dr. Doolittle?
Araştırmacılar, hem ticari hem de deneysel ortamlarda, domuzların davranışlarına dayalı olarak olumlu ya da olumsuz duygularla ilişkilendirilen domuz sesleri kaydettiler. Olumlu durumlar, örneğin domuz yavrularının annelerinden emdikleri veya ayrıldıktan sonra aileleriyle birleştikleri durumları içeriyordu. Duygusal olarak olumsuz durumlar arasında ayrılık, domuz yavruları arasındaki kavgalar, hadım etme ve katliam sayılabilir.
Deneysel ahırlarda, araştırmacılar, spektrumun ortasında daha incelikli duygular uyandırmak için tasarlanmış, domuzlar için sahte senaryolar da oluşturdular. Bunlar, oyuncakların veya yiyeceklerin bulunduğu bir arena ve herhangi bir uyaran içermeyen karşılık gelen bir arenayı içeriyordu. Araştırmacılar ayrıca domuzların etkileşime girebileceği bir alana yeni ve tanıdık olmayan nesneler yerleştirdi ve çağrıları, davranışları ve kalp atışları mümkün olduğunda izlendi ve kaydedildi.
Bilim adamları daha sonra ses kayıtlarını analiz ederek seslerde duyguları ileten ve olumlu durumları ve duyguları olumsuz olanlardan ayırt eden bir kalıp olup olmadığını gördüler. Olumsuz durumlarda, araştırmacılar daha yüksek frekanslı çağrılar topladı (çığlıklar ve ciyaklamalar gibi). Aynı zamanda, domuzların olumlu veya olumsuz duygular yaşadığı durumlarda düşük frekanslı aramalar (havlamalar ve homurdanmalar gibi) meydana geldi.
Araştırmada, araştırmacılar, dört vokal parametreye dayalı denetimli bir otomatik yöntem (permuted Discriminant Function Analysis, pDFA) ile seslerin görüntülerine (spektrogramlarına) dayalı bir sinir ağı olan denetimsiz bir yöntemi karşılaştırdı.
"PDFA, ses üretimi sırasında domuzun yaşadığı doğru duygusal değere (olumlu veya olumsuz) yönelik çağrıları zamanın %62'sinde sınıflandırabilirken, sinir ağı %92 doğruluğa ulaştı," dedi Mandel-Briefer.
Hayvan Duygularını Çevirme
Çalışmanın amacı, çiftlik hayvanlarının refahını iyileştirebilecek sistemler için zemin hazırlamaktı. Ancak Mandel-Briefer, aynı araştırmanın diğer hayvanlar için de geçerli olabileceğini söyledi.
"Belirli bağlamlarda ve duygularda üretilen benzer büyük seslendirme veritabanları bilim adamları tarafından toplanırsa, diğer türler için de benzer algoritmalar geliştirebiliriz ve bu mevcut uygulamalardan daha objektif olur" dedi.
Köpek ve kedi seslerini 'çevirebilen' MeowTalk Cat Translator veya Human-to Dog Translator gibi bazı uygulamalar mevcuttur, ancak bunlar bilimsel gerçeklere ve bilinen duyguların bağlamlarına dayalı olarak geliştirilmemiştir, Mandel -Briefer dedi.
"Bilim adamları artık hayvan duygularını nesnel bir şekilde (ör. davranışsal, nörofizyolojik ve bilişsel göstergeleri kullanarak) incelemek için çerçeveler ve yöntemler oluşturdular ve biz de makalemizde bunu kullandık" diye ekledi.
Henüz evcil hayvanlarınızla sohbet etmeyi planlamayın. İnsan dilleri arasında çeviri yapmak bile AI için hala bir zorluktur. Google Çeviri ve Microsoft Metin Çeviri API'si dahil olmak üzere birçok AI destekli dil çeviri hizmeti vardır. Yapay zeka güdümlü çeviri hizmetlerinin avantajı, bir insan çevirmeni işe almaktan daha uygun maliyetli olmalarıdır.
Yapay zeka uzmanı ve Opinosis Analytics'in kurucusu Kavita Ganesan, Lifewire'a bir e-posta röportajında “Yapay zeka destekli çeviri hizmetleri kullanışlı olsa da, çeviri yetenekleri hala sınırlıdır” dedi."Örneğin, dile özgü deyimleri ve alaycılığı anlamakta güçlük çekiyorlar, çoğu zaman onları kelimenin tam anlamıyla tercüme ediyorlar."
