Önemli Bilgiler
- Yakın zamanda yapılan bir gösteri, mobil uç hesaplama (MEC) teknolojisinin, pahalı fiziksel yol kenarı üniteleri olmadan otonom arabaların radyo sinyallerini yaymasını sağlayabileceğini gösterdi.
- MEC'nin arkasındaki fikir, uygulamaları hücresel müşteriye daha yakın çalıştırmanın uygulamaların daha iyi performans göstermesine olanak sağlamasıdır.
- Şehirler MEC sistemini kullanarak daha az tehlikeli yollar oluşturabilir.
Robot arabalar, tamamen otonom sürüş araçlarını daha güvenli ve daha ucuza uygulayabilecek yeni bir teknolojiyle gerçeğe yaklaşıyor.
Cisco ve Verizon kısa süre önce, mobil uç hesaplama (MEC) teknolojisinin, pahalı fiziksel yol kenarı birimleri olmadan otonom otomobillerin radyo sinyallerini yaymasını sağlayabileceğini gösterdi. MEC'in arkasındaki fikir, uygulamaları hücresel müşteriye daha yakın çalıştırmanın, uygulamaların daha iyi performans göstermesini sağlamasıdır. Şehirler, sistemi kullanarak daha az tehlikeli yollar oluşturabilir.
"MEC ile, hesaplama yükünü uzak bir veri merkezinde değil, ağın kenarına, yani son kullanıcıya ve araca daha yakına taşıyabiliriz, böylece veri için geçen toplam süre Verizon'da sistem mimarisi kıdemli yöneticisi Dennis Ong, bir e-posta röportajında Lifewire'a verdiği demeçte, gönderilecek ve geri alınacak mesajlar çok daha kısadır. "Bu, araçlarda, bazı durumlarda insanların tepki verebileceğinden daha hızlı ve belirli güvenlik özelliklerini etkinleştirecek kadar hızlı, saniyenin onda birinden daha kısa sürede gerçekleştirilebilen otonom sürüş özelliklerini mümkün kılar."
Robot Arabaları Yola Çıkarmak
Bağlı araçlardaki otonom özellikler, araçların birbirleriyle ve çevredeki altyapıyla düşük gecikmeli iletişim için kullandığı sinyalleri genişletmek için genellikle yol kenarındaki telsizlere güvenir. Son test, hücresel ağların ve özel yönlendiricilerin otonom sürüş uygulamaları için gerekli gecikme veya gecikme standartlarını karşılayabileceğini kanıtlamayı amaçlıyordu.
MEC teknolojisinin temel kullanımlarından biri güvenliktir. Verizon'un Cisco ile konsept kanıtı, araçların kavşaklarda gezinmesine yardımcı olabilir; örneğin, değişen bir trafik sinyali için yüklü bir kamyonun zamanında durmasına yardımcı olmak, acil durum araçlarının sinyalleri güvenli bir şekilde önlemesine yardımcı olmak veya robotaksi ve insansız dağıtım araçlarının trafik sinyallerini anlamasını ve bunlara uymasını sağlamaya yardımcı olabilir.
Başka bir testte, Nissan ve Verizon, örneğin karşıdan gelen trafikle sola dönüşler sırasında yayaların veya görsel engellerin arkasından çıkan diğer araçların sürücülerini neredeyse gerçek zamanlı olarak bilgilendirebilen MEC teknolojisini gösterdi.
MEC ayrıca otomobil mühendisleri için işleri kolaylaştırır. Teknoloji, yolların yerel haritalarını depolar, böylece araç, yolu tarayarak ve geometrisini belirleyerek işlem gücünü boşa harcamak zorunda kalmaz.
"Yol değişmez, sadece araçların yerleri değişir, bu yüzden aracın endişelenmesi gereken tek şey, sabit haritaya ve hareket eden araçlara göre nerede olduğudur," Tim Sylvester, Otonom araç altyapısı oluşturan bir şirket olan Integrated Roadways'in CEO'su bir e-posta röportajında şunları söyledi.
MEC ile, diğer araçları tespit etmek ve güvenli bir şekilde nasıl navigasyon yapılacağına karar vermek için yerleşik sistemler kullanılabilir. MEC, yol içi araç sensörleri de dahil olmak üzere akıllı altyapı tarafından desteklendiğinde, sürücüsüz otomobilin işi daha kolay hale geliyor. MEC arabaya haritayı ve diğer araç konumlarını verebileceğinden, diğer araçların nerede olduğunu bulmak zorunda bile değil.
"Ve 'Neredeyim?' ile ve 'Diğer arabalar nerede?' Şebeke servisleri tarafından halledildiğinde, sürücüsüz arabaların sorumlulukları yalnızca güvenli bir şekilde nasıl gidileceğini bulmak zorunda kalıyor, "dedi Sylvester."Özerklik-MEC ve akıllı altyapıya giden gerçek yol budur, böylece otonom arabalar basit ve ucuzdur."
Büyüyen Bir İhtiyaç
MEC, teknoloji henüz yaygın olarak bulunmadığından, mevcut otonom araçlar için standart bir çözüm değildir. Kendi kendini süren araç tasarımcıları, esas olarak aracın destek ağlarından bağımsız olacağı varsayımına güvendi.
"Bu bir tavuk-yumurta sorunu: arabalar mevcut olmayan ağları kullanamaz ve arabaların kullanmadığı bir ağ kurmayı haklı çıkarmak zor," dedi Sylvester. “Ancak, bu diğer kullanımlar için bir kez yerlerine yerleştirildiklerinde, araçların bunları benimsemesi kolaylaşıyor, çünkü bu noktada aracın yapması gereken tek şey, verileri alabilen bir iletişim sistemine ve bunları alabilen bir yerleşik bilgisayar sistemine sahip olmak. MEC ve yol sensörlerinden gelen verileri kullanın.”
Sylvester, önümüzdeki on yıl içinde trafiğin en yoğun olduğu kentsel rotaların MEC ve yol sensörleri gibi akıllı altyapı çözümleriyle donatılacağını öngördü. Aynı zamanda, kendi kendini süren arabalar için sistemler yapan Recogni'nin ürün yönetimi başkanı Sid Krishnamurthi, Lifewire'a bir e-postada, otomotiv endüstrisinin daha gelişmiş otonom yeteneklerle gelişmeye devam edeceğini söyledi.
