Önemli Bilgiler
- AI teknolojileri işe gidip gelmenizi daha kolay ve daha güvenli hale getirebilir.
- Alman araştırmacılar, AI teknolojisini kullanan trafik ışıklarına sahip olmanın trafiğin daha sorunsuz akmasını sağlayabileceğini söylüyor.
- Bazı ABD şehirleri trafiği kontrol etmek için zaten yapay zeka sistemleri kullanıyor.
Yapay zekadaki (AI) gelişmeler sayesinde bir yerden başka bir yere gitmek çok yakında daha hızlı hale gelebilir.
Almanya'da yapılan yeni bir araştırma, AI teknolojisini kullanan trafik ışıklarına sahip olmanın trafiğin daha sorunsuz akmasını sağlayabileceğini söylüyor. Yapay zeka destekli ulaşım çözümlerinde giderek artan sayıdaki ilerlemenin bir parçası.
Ohio State Üniversitesi'nde Makine ve Uzay Mühendisliği Bölümü'nde profesör olan ve eğitim gören IEEE üyesi Bilin Aksun-Güvenç, "Gündelik kullanıcılar, yoğun trafiğin olduğu zamanlardan veya yerlerden kaçınmak için seyahatlerini planlayabilecekler." Akıllı ulaşım sistemleri, bir e-posta röportajında Lifewire'a söyledi. "Konumu kullanıcının nihai hedefine mümkün olduğunca yakın olacak şekilde optimize edilecek bir park yeri bulmak daha kolay olacak."
Oraya Daha Akıllı Gidin
İşe gidip gelmek, arabalar dur-kalk trafikte yavaş ilerlediğinden bir kabus olabilir. Almanya'daki Fraunhofer Enstitüsü'ndeki araştırmacılar, akıllı, tahmine dayalı ışık geçişini etkinleştirmek için yapay zeka kullanan "KI4LSA" projeleriyle bunu değiştirmek istiyor.
Geleneksel trafik ışıkları kural tabanlı kontroller kullanır, ancak bu katı yaklaşım tüm trafik durumlarında işe yaramaz. Ayrıca, yol yüzeyine yerleştirilmiş endüksiyon döngüsü sensörleri, gerçek trafik durumuna ilişkin yalnızca kaba bir izlenim sağlar.
Fraunhofer'deki araştırmacılar, gerçek trafik durumunu daha kesin bir şekilde yakalamak için yüksek çözünürlüklü kameralar ve radar sensörleri kullanarak bu sorunları çözmeye çalışıyor. Araştırmacılar, bunun bir kavşakta bekleyen araç sayısının gerçek zamanlı olarak doğru bir şekilde belirlenmesini sağladığını iddia ediyor. Teknoloji ayrıca araçların ortalama hızını ve bekleme sürelerini de tespit ediyor. Gerçek zamanlı sensörler, olağan katı kontrol kurallarının yerini alan yapay zeka ile birleştirilmiştir.
Projenin yöneticisi Arthur Müller, haber bülteninde "Gerçekçi bir simülasyon oluşturmak için testlerimizin gerçekleştirildiği Lemgo'da bir kavşak kullandık ve yapay zekayı bu model içinde sayısız yineleme konusunda eğittik" dedi. "Simülasyonu çalıştırmadan önce, yoğun saatlerde ölçülen trafik hacmini modele ekleyerek yapay zekanın gerçek verilerle çalışmasını sağladık. Bu, derin pekiştirmeli öğrenme kullanılarak eğitilen bir aracıyla sonuçlandı: ışığın kontrolünü temsil eden bir sinir ağı."
AI İşe Gidişinizi Zaten Kontrol Ediyor Olabilir
AI, siz farkına bile varmadan sürücünüzü zaten kontrol edebilir.
Cubic'in GRIDSMART algılaması ve uyarlanabilir trafik sinyali kontrol teknolojisi, SynchroGreen, ABD genelinde kuruluyor. Gridsmart, kavşaklara yaklaşırken, kavşaklara girerken ve çıkarken araçları, bisikletlileri ve yayaları izlemek ve ayırt etmek için gerçek zamanlı bilgisayarlı görme teknolojisi ve derin sinir ağı sınıflandırmasını kullanır.
Şirket, sistemin bisikletliler ve yayalar için güvenliği artırdığını ve araçları kavşaklardan daha verimli bir şekilde geçirebileceğini iddia ediyor.
"Otomatik olay algılama veya durmuş araç algılama sistemleriyle donatılmış uygulamaların yanı sıra canlı verileri ve park yönlendirme ve bilgi sistemleri veya hava durumu verileri gibi kaynaklardan gelen geri bildirimleri entegre eden gelişmiş uygulamalar mevcuttur, " Jeff Price, yardımcısı Cubic Transport Systems başkanı, bir e-posta röportajında Lifewire'a söyledi.
Aksun-Güvenç, Günlük kullanıcılar için yapay zeka yönlendirmeli ulaşımın en önemli faydasının artan güvenlik olacağını söyledi. Özellikle savunmasız yol kullanıcılarının (yaya, bisikletçi, scootercı) dahil olduğu trafik kazalarının sayısı, yoldaki tüm aktörler arasındaki artan bağlantı ve bu paylaşılan veriler ve yapay zeka kullanılarak kullanılabilecek güvenlik az altma yöntemleri nedeniyle önemli ölçüde düşecek. yöntemler.
"Bu teknolojiler, örneğin görme engelli yayaların güvenli bir şekilde karşıdan karşıya geçmesini sağlıyor" diye ekledi.
AI'nın en büyük etkisi, sonunda otonom araç kullananlar için olabilir. Stevens Institute of Technology AI yardımcı doçent ve ulaşım uzmanı Yeganeh Hayeri bir e-posta röportajında, teknolojinin çarpışma algılama, dinamik yönlendirme ve araba takip konularında yardımcı olabileceğini söyledi. AI tarafından desteklenen sistemler ayrıca aşırı hız tespiti, plaka tanıma, kırmızı ışık geçişi tespiti konusunda da yardımcı olabilir.
"Birkaç yıl içinde, günlük işe gidiş gelişler yalnızca daha güvenli ve daha hızlı olmakla kalmayacak, aynı zamanda yolcuların yoldayken ve hatta uykudayken diğer görevlere konsantre olmalarını sağlayacak," dedi Lumenci'deki Yazılım Teknolojisi Grubu Başkanı Chris Hardee. bir e-posta röportajında.
Düzeltme 2022-07-02: Chris Hardee'nin son paragraftaki başlığı, mevcut konumunu doğru şekilde yansıtacak şekilde güncellendi.
