Önemli Bilgiler
- Araştırmacılar, her türden tehlikeli olayı tahmin etmeye çalışmak için giderek daha fazla yapay zekaya yöneliyor.
- MIT bilim adamları, yapay zeka kullanarak araba kazalarını tahmin etmenin bir yolunu geliştirdiklerini söylüyorlar.
- AI ayrıca siber güvenlik tehditlerini ve orman yangınları, sel ve kasırgalar gibi doğal olayları tahmin edebilir.
Arabalar için Azınlık Raporu diyelim.
Bilim adamları, yeni bir araştırma makalesine göre yapay zeka (AI) kullanarak araba kazalarını tahmin etmenin bir yolunu geliştirdiklerini söylüyorlar. Derin öğrenme modeli, çok yüksek çözünürlüklü çarpışma riski haritaları üretir. Riskleri tahmin etmek ve kazaları önlemeye yardımcı olmak için yapay zekayı kullanan büyüyen bir hareketin parçası.
FuseMachines CEO'su bilgisayar bilimcisi Sameer Maskey, Lifewire'a bir e-posta röportajında "AI teknolojisi, tahmine dayalı içgörüler sunmak için doğal olarak geçmiş verileri kullanır" dedi. "Yapay zekayı kullanarak, orman yangını gibi doğal olaylardan ve araba kazaları ve siber saldırılar gibi insan yapımı durumlardan her şeyle ilgili tarihsel ve davranışsal verileri değerlendirmek ve incelemek mümkündür."
Precog AI?
Azınlık Raporu filminde aktör Tom Cruise, geleceğe dair bir bakış yakalamak ve suçları önlemek için "öngörüleri" kullanan bir dedektif olarak rol aldı. Benzer şekilde, Massachusetts Institute of Technology (MIT) araştırmacılarının geliştirdiği yapay zeka teknolojisi, olası araba kazalarını tahmin etmeyi amaçlıyor.
AI, daha ileriyi görme ve insanlardan daha hızlı sonuç çıkarma yeteneği nedeniyle güvenli olmayan olayları tahmin etmede faydalıdır.
AI modeli, geçmiş çarpışma verileri, yol haritaları, uydu görüntüleri ve GPS'in bir kombinasyonunu besler. Sayıları çarpıttıktan sonra, AI yüksek riskli alanları belirlemek ve gelecekteki etkileri tahmin etmek için gelecekte bir süre içinde beklenen kaza sayısını açıklar.
"Her yerde ve herhangi bir tarihsel veri olmadan gelecekteki kazaların olasılığını belirleyen temel risk dağılımını yakalayarak, daha güvenli rotalar bulabilir, otomobil sigortası şirketlerinin müşterilerin sürüş yörüngelerine dayalı özelleştirilmiş sigorta planları sunmasını sağlayabiliriz., şehir planlamacılarının daha güvenli yollar tasarlamasına ve hatta gelecekteki kazaları tahmin etmesine yardımcı olun, " MIT Ph. D. Araştırmayla ilgili yeni bir makalenin baş yazarı olan öğrenci Songtao He bir haber bülteninde söyledi.
Otonom sürüş çözümleri geliştiren bir şirket olan DeepRoute.ai'nin CEO'su Maxwell Zhou, Lifewire'a verdiği bir e-posta röportajında, yapay zekanın planlama ve kontrolde önemli bir rol oynadığını söyledi.
Sensörler, çevrelerindeki tüm verileri toplar ve derin öğrenme modelleri ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak işlemesi için bir bilgisayara iletir.
"Nöral ağları insan beynininkiler gibi tasarladık, bu nedenle çevreyi anlamasını derinleştiren ve sonunda eksiksiz bir algı sistemi ortaya çıkaran devasa yol verileri aracılığıyla eğitim alıyor," dedi Zhou.
Silikon Topa Bak
Bilim adamları, her türden olayı tahmin etmeye çalışmak için giderek daha fazla yapay zekaya yöneliyor. Yapay zekanın bazı kullanımları, siber güvenlik tehditlerini tahmin etmeyi ve orman yangınları, sel ve kasırgalar gibi doğal olayları tahmin etmek için videoları izlemeyi içerir.
"Yapay zeka, insanlardan daha fazla görme ve insanlardan daha hızlı sonuç çıkarma yeteneği nedeniyle güvenli olmayan olayları tahmin etmede faydalıdır," dedi Zhou.
AI şirketi Hypergiant'ın CEO'su Mike Betzer, bir e-posta röportajında Lifewire'a verdiği demeçte, AI, örüntü tanımaya dayalıdır. Bu, makine öğrenimi modellerinin büyük miktarda veri hesaplayabileceği ve ardından öngörülebilir bir sonuç hakkında önerilerde bulunabileceği anlamına gelir.
"Modelin yaptığı şey, bir risk projeksiyonu oluşturmak ve insanların felaket eğilimini anlamalarına yardımcı olmaktır," dedi Betzer. "Bunu hava durumu modellemesi, kaza modellemesi ve diğer tehlikeli olaylarda zaten görüyoruz."
Zhou, AI'nin büyük olasılıkla geleceğin otonom araçlarına derinlemesine entegre edileceğini öngördü. Gelecekte, otomobiller ve kamyonlar, taksiler ve otobüslerin tümü şerit değiştirme sistemi, çarpışmadan kaçınma için sensör paketi ve gerçek zamanlı bilgileri işlemek için bir bilgi işlem platformu gibi özelliklere sahip olacak.
"Bu, çarpışma verilerinin gerçek zamanlı olarak toplanıp analiz edileceği, çarpışma sonrası müdahale verimliliğinin artırılacağı ve daha fazla güvenlik sorununun az altılabileceği anlamına geliyor" dedi.
Yapay zeka yol güvenliği uzmanı Sohaib Ahmad Khan, Lifewire'a bir e-posta röportajında Trafik ölümlerini önlemeye yardımcı olabilecek umut verici bir araştırma alanı, ramak kalaları ve tehlikeli davranışları tespit etmek için yapay zekayı kullanmaktır.
"Her kavşağa ramak kala puanlarına göre bir güvenlik puanı verilebilir ve şehrin kaynakları daha tehlikeli olanlara yönlendirilebilir" diye ekledi. "Güvenlik sorunlarını nicel olarak ölçme yeteneğinin gelecekte çok etkisi olacak."
