Önemli Bilgiler
- İnsan beyninin mimarisine dayalı çipler, gadget'ların daha akıllı ve daha verimli olmasına yardımcı olabilir.
- BrainChip kısa süre önce Akida sinir ağı işlemcisini duyurdu.
- Mercedes, "şimdiye kadar yapılmış en verimli Mercedes-Benz" olarak tanıtılan yeni Mercedes Vision EQXX konsept otomobilinde BrainChip işlemcisini kullanıyor.
Yeni nesil akıllı telefonlar ve diğer gadget'lar, beyniniz gibi davranacak şekilde tasarlanmış çiplerle güçlendirilebilir.
BrainChip kısa süre önce Akida sinir ağı işlemcisini duyurdu. İşlemci, insan beyninin hızlı değişen doğasından ilham alan çipler kullanır. Bu, insan sinir yapılarına dayalı çipleri ticarileştirme çabasının bir parçası.
Yeni nesil çipler, "gelecekte taşınabilir cihazlarda, örneğin akıllı telefonlarda, dijital yoldaşlarda, akıllı saatlerde, sağlık izlemede, otonom araçlarda ve insansız hava araçlarında daha derin sinir ağı işleme yeteneği" anlamına gelebilir, diyor Vishal Saxena. Delaware Üniversitesi'ndeki elektrik ve bilgisayar mühendisliği Lifewire'a bir e-posta röportajında söyledi.
Bir Çipteki Beyinler
BrainChip, yeni anakartların performansları, güvenlikleri ve düşük güç gereksinimleri nedeniyle uç bilgi işlem olarak da bilinen yeni bir uzaktan yapay zeka çağının başlamasına yardımcı olabileceğini söylüyor.
Beyin işlemeyi taklit eden BrainChip, uç cihazlardaki gereksinimleri karşılamak için hem ölçeklenebilir hem de esnek olan Akida adlı tescilli bir işleme mimarisi kullanır. Uçta, sensör girdileri, bulut yoluyla bir veri merkezine aktarım yerine toplama noktasında analiz edilir.
BrainChip CEO'su Sean Hehir, haber bülteninde "İnsanların sonunda Yapay Zeka'nın Nesnelerin İnterneti ile buluştuğu bir dünyanın tadını çıkarabilecekleri için heyecanlıyım" dedi. "On yıldan fazla bir süredir Akida teknolojimizi geliştirmek için çalışıyoruz ve AKD1000'imizin tam ticari kullanılabilirliği ile vizyonumuzu tam olarak uygulamaya hazırız. Diğer teknolojiler, ultra'da otonom, artımlı öğrenme yeteneğine sahip değil. -BrainChip çözümlerinin sağlayabileceği düşük güç tüketimi."
Mercedes
Mercedes, "şimdiye kadar yapılmış en verimli Mercedes-Benz" olarak tanıtılan yeni Mercedes Vision EQXX konsept otomobilinde BrainChip işlemcisini kullanıyor. Araç, güç tüketimini az altmaya ve araç menzilini genişletmeye yardımcı olmak için nöromorfik bilgi işlem içerir. BrainChip'in Akida nöromorfik çipi, talimatları işlemek için güç tüketen veri iletimini kullanmak yerine kabin içi anahtar kelime tespitine izin verir.
Nöromorfik tasarım olarak da adlandırılan beyin gibi tasarlanmış çiplerin önemli bir avantajı, potansiyel güç tasarrufudur. Saxena, araştırmacıların bilişin temeli hakkında çok az şey anlamalarına rağmen, bir insan beyninin yalnızca yaklaşık 20 watt enerji tükettiğini söyledi.
"Bunun nedeni, beynin 'bellek hesaplamasında' ve ani artışları olay odaklı bir şekilde kullanarak iletişim gerçekleştirmesidir, bu sayede enerji yalnızca bir ani yükselme yayıldığında tüketilir" diye ekledi.
Nöromorfik çipler, çok daha az güç kullandıklarından, derin öğrenme yapay zeka bilgisayarları gibi yoğun işlemci gerektiren görevler için uygundur. Saxena, çiplerin pil gücünün sınırlı olduğu akıllı telefonlar gibi uç cihazlar için de yararlı olabileceğini söyledi.
Geleceğin Çip Beyinleri
BrainChip, SynSense ve GrAI Matter Labs dahil olmak üzere nöromorfik tasarım adı verilen beyinden ilham alan çiplere odaklanan birçok başlangıçtan biridir. Intel, Loihi nöromorfik çipi üzerinde çalışıyor, ancak henüz satın alınamadı.
Belçika'daki uluslararası araştırma grubu IMEC, belirli olaylara tepki veren daha iyi ses cihazları, radar ve kameralar geliştirmek için sinir ağları geliştiriyor.
Sinir çipleri "çevrimiçi öğrenme yeteneği, algılama sistemlerini gerçek dünyadaki varyasyonlara uyarlanabilir hale getirme yeteneği (kameralar için değişen ışık koşullarını veya giyilebilir cihazlar için kişiden kişiye varyasyonları düşünün), " Ilja Ocket, bir IMEC'deki program yöneticisi, Lifewire'a bir e-posta röportajında söyledi.
Nöromorfik çipler, bilgisayarların insanlar gibi görmesini de sağlayabilir. Peygamber, görme işlemeye nöromorfik teknikler uyguluyor. Şirketin yaklaşımı, geleneksel kameraların kullandığı tüm konumlar için sürekli bir veri akışı yerine, yalnızca insanlar gibi bir sahnede değişen bilgileri yakalayan ve işleyen olay tabanlı vizyon olarak adlandırılıyor.
Ocket, Nöromorfik çiplerin bir gün akıllı giyilebilir cihazlar, AR/VR kulaklıklar, kişisel robotlar ve robot taksiler gibi cihazlarda daha akıllı sensörleri etkinleştirebileceğini söyledi. Yeni çipler, yerel ve değişen ortamlardan öğrenmek ve bunlara uyum sağlamak için yerel AI görevlerini gerçekleştirebilir.
"Bütün bunlar bulut iletişimine ihtiyaç duymadan, dolayısıyla yerleşik gizliliği etkinleştiriyor" diye ekledi.
