Önemli Bilgiler
- Yakın zamanda yapılan bir araştırma, yapay zekanın yıldırım çarpmalarını tahmin edebileceğini ve insanları orman yangınlarından koruyabileceğini buldu.
- AI ayrıca uydu sistemlerinden alınan verilerin işlenmesine ve yanlış alarmların belirlenmesine yardımcı olabilir.
- Bir Colorado kasabası, 90 mil kare üzerindeki duman raporlarını izleyen yapay zeka destekli bir program kullanıyor.
Yapay zekadaki (AI) son gelişmeler, insanları orman yangınlarından korumaya yardımcı olabilir.
Yeni bir çalışma, insanlar tarafından doğrudan programlama yapılmadan kendilerini geliştiren makine öğrenimi bilgisayar algoritmalarının yıldırım tahminlerini iyileştirebileceğini gösteriyor. Yıldırımın nereye düşebileceğinin daha iyi anlaşılması, gökten gelen cıvataların başlattığı yangınları tahmin etmeye yardımcı olabilir.
"Uzaktan algılanan verileri önceki yangınlardan alınan gerçek bilgiler, bitki örtüsü sağlığı ve kuruluk gibi bilgilerle birleştiren yapay zeka, orman yangını izleme ve orman yangını yayılımının tahminini iyileştirme fırsatı sunabilir," bilimden sorumlu başkan yardımcısı Scott Mackaro Çalışmaya dahil olmayan hava durumu tahmin şirketi AccuWeather'da, yenilik ve geliştirme, Lifewire'a bir e-posta röportajında söyledi.
Tehlikeyi Tahmin Etme
Geliştirilmiş yıldırım tahminleri, olası orman yangınlarına hazırlanmaya ve yıldırım için güvenlik uyarılarını iyileştirmeye yardımcı olabilir.
"Makine öğrenimi için en iyi konular, tam olarak anlamadığımız şeylerdir. Atmosfer bilimleri alanında hala tam olarak anlaşılamayan bir şey var mı? Yıldırım," diyor atmosfer bilimleri profesörü Daehyun Kim. Son araştırmaya katılan Washington Üniversitesi, bir haber bülteninde söyledi. "Bildiğimiz kadarıyla, çalışmamız, makine öğrenimi algoritmalarının yıldırım için çalışabileceğini gösteren ilk çalışmadır."
Yeni teknik, hava durumu tahminlerini geçmiş yıldırım olaylarının analizlerine dayanan bir makine öğrenimi denklemiyle birleştiriyor. Çalışmanın yazarları, hibrit yöntemin mevcut öncü teknikten iki gün önce güneydoğu ABD'de yıldırım tahmininde bulunabileceğini söyledi.
Araştırmacılar, 2010'dan 2016'ya kadar yıldırım verileriyle sistemi eğiterek bilgisayarın hava durumu değişkenleri ile yıldırım cıvataları arasındaki ilişkileri keşfetmesini sağladı. Ardından tekniği 2017'den 2019'a kadar hava durumu üzerinde test ettiler ve her ikisini de değerlendirmek için gerçek yıldırım gözlemlerini kullanarak yapay zeka destekli süreç ile mevcut fizik tabanlı bir yöntemi karşılaştırdılar.
Clime uygulamasından hava durumu uzmanı Yuri Shpilevsky Lifewire'a verdiği bir e-posta röportajında AI, uydu sistemlerinden alınan verilerin işlenmesine, yanlış alarmların belirlenmesine ve bunların kaldırılmasına yardımcı olabilir.
"Ayrıca, AI farklı bölgelerdeki hava parametrelerini izlemeye yardımcı olabilir ve hava koşullarının bir yangının başlaması için 'en uygun' olduğu daha küçük alanları tespit edebilir" diye ekledi. Bu, otomatik olarak en kuru ve dolayısıyla yangına en yatkın yerlere odaklanmamıza ve orada yangın önleme faaliyetleri yürütmemize yardımcı olabilir."
Teoriyi Pratikte Uygulamak
Yapay zeka halihazırda orman yangını tehlikesinin izlenmesine yardımcı olmak için kullanılıyor.
Aspen Yangından Korunma Bölgesi, Colorado'da 90 mil kare üzerindeki duman raporlarını izlemek için kameralardan yararlanan yapay zeka destekli bir program kullanıyor. Program, Pano AI adlı Kaliforniya merkezli bir şirket tarafından yapılıyor ve 360 derece dönebilen yüksek çözünürlüklü kameralar kullanıyor.
Bir haber bülteninde, Pano AI'nın ticari direktörü Arvind Satyam, "Orman yangınına müdahale söz konusu olduğunda dakikaların önemli olduğunu biliyoruz" dedi. "Vizyonumuz, küçük alevlenmelerin büyümesini önlemek için durumsal farkındalık ekiplerine zamanında ve doğru uyarılar sağlamak için yapay zekamızdan ve sezgisel yazılımımızdan yararlanan mevcut video akışlarını entegre etmenin yanı sıra son teknoloji kameralardan oluşan bir ağ oluşturmaktır. cehennem."
Birçok şirket hava durumu tahminlerini iyileştirmek için yapay zeka kullanıyor. Örneğin, Weather Stream, kuraklık bölgelerini gösteren küresel uydu verilerinden yağışları izlemek için AI kullanır.
Weather Stream'de uzaktan algılama bilimcisi olan Richard Delf, bir e-posta röportajında Lifewire'a verdiği demeçte, "Yapay zeka ve uydu verileri, orman yangını döngüsünün birden fazla aşamasında kullanılabilir." "Yerel iklimle birlikte bir bölgenin orman yangını riskinin temel göstergeleri olan bölgesel yakıt seviyeleri, yüzeydeki nem seviyeleri ve gölgelik seviyelerini belirlemek için uydu verilerini yorumlamak için yapay zekayı kullanabiliriz."
Yapay zekadaki gelecekteki gelişmeler, orman yangını tahminini daha da doğru hale getirecek, tahmin edilen Shpilevsky. Bilgisayar modelleri, hava koşullarına ve ormanın bitki örtüsü türü, rüzgar düzenleri, yıldırım çarpması için uygun koşullar gibi diğer verilere dayalı tahminler yapacaktır.
"Bu, bir orman yangınının nasıl yayılacağına dair gerçek zamanlı tahminler sağlamaya, beklenen yangın yoğunluğunu tahmin etmeye, olası hasarı değerlendirmeye, yangını lokalize etmek için gerekli kaynakları tahmin etmeye yardımcı olacak" diye ekledi.
