Önemli Bilgiler
- Bilim adamları yeni materyaller keşfetmeye yardımcı olmak için yapay zekayı kullanıyor.
- Malzemeler, elektrikli araçlar için daha uzun menzil ve daha fazla güvenlik sunan piller geliştirmek için çok önemli olabilir.
- Daha iyi araba akülerinin piyasaya çıkmasından yaklaşık 10 yıl uzakta olabilir.
Elektrikli arabalar, yapay zeka (AI) sayesinde bir gün yeni pil türleriyle çalıştırılabilir.
Liverpool Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, yeni materyalleri keşfetmek için gereken zamanı ve çabayı az altan ortak bir yapay zeka aracı oluşturduklarını söylüyorlar. Yenilik, yeni ilaçlardan yeni pillere kadar her şeyin geliştirilmesine yardımcı olmak için artan yapay zeka kullanımının bir parçası.
Yapay zeka kullanan bir şirket olan Nanotronics'in CEO'su Matthew Putman, "Yüksek performanslı yazılım araçları, işlem gücü ve ucuz bellek sayesinde yapay zeka, karmaşık görevleri tamamen otomatikleştirebilir ve tutarlı ve kesin keşifler sağlayabilir" dedi. Bir e-posta röportajında Lifewire.
"Bakımı daha az insan gücü gerektirir ve üretim stratejileri ve üretim planları değiştirildiğinde hızla ayarlanabilir."
Materyal Dünya
Nature Communications'da yakın zamanda yayınlanan bir makaleye göre, Liverpool Üniversitesi'ndeki araştırmacılar yeni yapay zeka araçlarını çoktan kullandılar. Ekip, lityum ileten yeni bir katı hal malzemeleri ailesi de dahil olmak üzere dört yeni malzeme keşfetti.
Malzemeler, elektrikli araçlar için daha uzun menzil ve daha fazla güvenlik sunan piller geliştirmek için kritik öneme sahip olabilir.
Yapay zeka aracı, bilinen malzemeler arasındaki ilişkileri insanlardan daha hızlı inceler. Bu ilişkiler, yeni malzemeler oluşturması muhtemel element kombinasyonlarını bulmak ve sıralamak için kullanılır.
Bilim adamları, bilinmeyen kimyasal uzayın keşfedilmesine hedefli bir şekilde rehberlik etmek için sıralamaları kullanır ve deneysel araştırmayı çok daha verimli hale getirir. Bu bilim adamları, AI tarafından sunulan bilgilerle bilgilendirilerek nihai kararları verir.
"Bugüne kadar, yaygın ve güçlü bir yaklaşım, mevcut malzemelerle yakın benzerlik kurarak yeni malzemeler tasarlamak olmuştur, ancak bu genellikle zaten sahip olduğumuz malzemelere benzer malzemelere yol açar, " diyor baş yazarı Matt Rosseinsky gazete, bir haber bülteninde söyledi.
"Bu nedenle, her ikisinden de en iyi şekilde yararlanmak için yapay zeka ve insan zekasını birleştiren burada geliştirilen gibi, gerçekten yeni malzemeleri keşfetmek için gereken zamanı ve çabayı az altan yeni araçlara ihtiyacımız var."
Yeni teknolojilerin yapay zeka destekli keşfi üzerinde çalışan Boston Üniversitesi'nde mühendislik profesörü Emily Ryan, Yapay zeka ile tanımlanmış malzemelerin, bazen tüketici elektroniğinde kullanılan türden yeni Li-iyon elektrotlar için üretildiğini söyledi. Bir e-posta röportajında Lifewire. Liverpool araştırmasına dahil olmadı.
Bilim adamları, hangi bileşiklerin yeni ve heyecan verici malzemeler yaratabileceğini tahmin etmek için veritabanlarını kullanıyor.
"Hala araştırma ve geliştirme aşamasında olsalar da umut veriyorlar" dedi. "Ticarileştirme zaman çizelgesinden emin değilim, ancak malzeme geliştirme genellikle 10 yıllık artı bir süreçtir."
AI Hızlandırıcılar
Putman, Dünyanın dört bir yanındaki şirketler, malzeme üretiminde yapay zeka güdümlü stratejileri iki katına çıkardı ve tüketiciler zaten faydaları görüyor, dedi.
"Bilim adamları, hangi bileşiklerin yeni ve heyecan verici materyaller oluşturabileceğini tahmin etmek için veritabanlarını kullanıyor" diye ekledi."Süper güçlü malzemeler oluşturmak için AI ile bir kısayol oluşturabilirler ve AI, bilim insanlarına yeni malzemeyi yapmak için çalıştırılacak en iyi deneyi söyleyecektir."
Makine öğrenimi ve yapay zeka, sağlık uygulamaları ve enerji dahil olmak üzere birçok alanda uygulanmaktadır.
"Daha iyi enerji depolama arayışında, performansı artırmak ve yeni nesil pillerin ömrünü uzatmak için yeni elektrolit ve elektrot malzemelerini keşfetmek için yapay zeka yöntemleri uygulanıyor," dedi Ryan. "AI ve ML, mevcut elektrolit ve elektrot malzemelerinin yerini alabilecek yeni malzemeleri belirlemek için yüksek verimli hesaplamaya uygulanıyor."
Ancak, Western Üniversitesi'nde mühendislik profesörü olan Joshua M. Pearce, bir e-posta röportajında Lifewire'a verdiği demeçte, yapay zekanın keşif için kullanılmasının karanlık bir tarafı da var. Bazı araştırmacılar, gelişmiş malzemeleri tekelleştirmek için yapay zekayı patent robotları olarak kullanmaya çalışıyor. Pearce kısa süre önce, temel yapı taşlarının erken patentlenmesinin nanoteknolojiyi nasıl bozduğunu ve ilerlemesini nasıl yavaşlattığını anlatan bir makale yazdı.
"Bu, malzeme biliminde gerçek bir risktir" diye ekledi. "3D baskıda, Avrupa'daki biri, hepimizin kullandığı temel süreç olan eklemeli üretim için tüm termoplastiklerin kullanımını patentlemeye çalıştı."
