Önemli Bilgiler
- Yapay zeka kullanarak çip tasarlamanın yeni bir yöntemi, binlerce saatlik insan çabasından tasarruf sağlayabilir.
- Google kısa süre önce, ticari bir uygulamada kullanılacak AI ile çip tasarlamanın bir yolunu geliştirdiğini duyurdu.
- Bazı gözlemciler, yapay zeka tasarım sürecinin kullanıcılar için daha düşük fiyatlarla daha iyi çipler anlamına geleceğini söylüyor.
Araştırmacılar, bilgisayar çiplerini daha hızlı oluşturmak için yapay zeka kullanıyor. Sektörün içindekiler, çabanın büyük olasılıkla kullanıcılar için daha düşük fiyatlarla daha iyi çiplere yol açacağını söylüyor.
Google kısa süre önce, yeni nesil makine öğrenimi çiplerini tasarlamaya yardımcı olmak için AI kullandığını duyurdu. Nature dergisinde yayınlanan bir makaleye göre, yıllarca süren araştırmalardan sonra şirketin yapay zeka çabaları meyvesini veriyor ve yapay zeka hesaplamasına yönelik yeni bir çipte kullanılacak.
"Otonom çip tasarımının güzelliği, yüksek kaliteli ve uygulama için optimize edilmiş bir tasarım üretmek için daha az tasarımcıya ihtiyaç duyulduğundan, şirketlerin AI çiplerinin gücüne erişmesi için giriş engelini önemli ölçüde az altmasıdır, " Stelios Diamantidis, çip tasarımı için yapay zeka yazılımı üreten Synopsys Yapay Zeka Çözümleri'nin kıdemli bir yöneticisi, bir e-posta röportajında şunları söyledi:
"Sonuçta, hayatımızın hemen her alanında daha düşük maliyetle ve daha geniş bir uygulama yelpazesinde daha fazla kolaylık, güvenlik, otomasyon ve sorunsuz iletişim ile sonuçlanacak."
Bilgisayar Oluşturan Bilgisayarlar
Google, bir çip tasarımı planlayarak daha iyi yapay zeka sürümleri oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor. Yazılım, CPU'lar ve bellek gibi bileşenleri yerleştirmek için en iyi yeri bulur ve bu, bu kadar küçük ölçeklerde yapılması oldukça zordur.
Google'ın sistemler için makine öğrenimi eş başkanları Azalia Mirhoseini ve Anna Goldie tarafından yönetilen makalenin yazarları, "Yöntemimiz üretimde yeni nesil Google TPU'yu tasarlamak için kullanıldı" diye yazdı.
Sonuçta, hayatımızın hemen her alanında daha fazla kolaylık, güvenlik, otomasyon ve sorunsuz iletişim ile sonuçlanacak.
Google araştırmacıları, AI tasarımının çip endüstrisi için "önemli etkileri" olabileceğini iddia etti. Bilim adamlarına göre, yeni Google yöntemi, performans, enerji tüketimi ve çip alanı dahil olmak üzere tüm temel ayrıntılarda uzmanlar tarafından yapılanlarla karşılaştırılabilir veya onlardan daha üstün olan üretilebilir çip planları altı saatten daha kısa bir sürede üretebilir. Yöntem, her nesil mikroçip için binlerce saatlik insan çalışmasından tasarruf sağlayabilir.
Facebook'un baş yapay zeka bilimcisi Yann LeCun, Twitter'da makaleyi "çok güzel bir çalışma" olarak övdü ve "Bu, tam olarak RL'nin parladığı ortam türüdür."
Satranç Oyunu Gibi
Diamantidis, Bir çip tasarlamanın insanların haftalarca deney yapmasını gerektirebileceğini söyledi. Süreci, yapay zekanın zaten insanları yendiği bir satranç oyununa benzetti.
"Size tipik bir modern entegre devre (IC) tasarımının karmaşıklığı hakkında bir fikir vermek için aşağıdaki karşılaştırmayı göz önünde bulundurun" diye ekledi. "Satranç oyununda, kabaca 10 üzeri 123. [güç] durum sayısı veya potansiyel çözümler vardır; günümüzün çipini tasarlamanın yerleştirme sürecinde, bu 10 üzeri 90.000'dir."
Otonom çip tasarımının güzelliği, şirketlerin AI çiplerinin gücüne erişmesi için giriş engelini önemli ölçüde az altmasıdır.
Diamantidis, AI tasarımlarının çip performansını ve enerji verimliliğini mevcut seviyelerin 1.000 katından fazlasına çıkarabileceğini tahmin ediyor.
"Bu geniş alanı aramak, genellikle haftalarca deney gerektiren ve genellikle geçmiş deneyimler ve kabile bilgisi tarafından yönlendirilen çok emek yoğun bir çabadır" diye ekledi. "AI özellikli çip tasarımı, optimum çözümler için tasarım alanlarını özerk bir şekilde aramak için pekiştirmeli öğrenme (RL) teknolojisini kullanan yeni, üretken bir optimizasyon paradigması sunuyor."
Diamantidis, Çiplerin yapay zeka tasarımının hızla büyüdüğünü söyledi. Synopsys, AI özellikli çip tasarım araçlarının lider tedarikçisidir ve müşterilerinin dünyadaki her büyük yarı iletken ve elektronik şirketi olduğunu iddia etti. Bu şirketler, mobil cihazlara, yüksek performanslı bilgi işlem sistemlerine ve veri merkezlerine, telekomünikasyon ekipmanlarına ve otomotiv uygulamalarına ya çip sağlıyor ya da geliştiriyor.
"Belirli müşterilerin adını veremiyoruz, ancak yalnızca son birkaç ayda, AI araçlarımızı benimseyenler, tasarım verimliliğinde dünya rekorları kırmayı ve ardından hemen kırmayı başardılar. Tek bir mühendisin haftalar içinde, eskiden tüm uzman ekiplerinin aylarca sürdüğünü, " dedi Diamantidis.
Diamantidis, Sonuçta, kullanıcıların daha iyi çip tasarımlarından yararlanacağını söyledi. "Tüm bunlar, daha fazla veri işleme, kullandığımız ürünlerde daha fazla işlevi otomatikleştirme ve hayatımıza dokunan hemen hemen her şeye daha fazla zeka entegre etme arzumuz tarafından yönlendiriliyor."
