Önemli Bilgiler
- AI, okul otobüsü güzergahlarını daha verimli hale getirmeye ve sürücü eksikliğinin etkilerini hafifletmeye yardımcı olabilir.
- Araştırmacılar, Boston Devlet Okulu otobüsleri için en uygun maliyetli rotaları bulmak için bir algoritma geliştirdi.
-
Uber veya Lyft gibi şirketler, yoldaki araba sayısını ve rotalarını optimize etmek için yapay zeka sistemleri kullanır.
Okul otobüsü sürücüleri bugünlerde yetersiz durumda, ancak yapay zeka destekli yazılımlar yardımcı olabilir.
MIT araştırmacıları, Boston Devlet Okulu'nun 650 otobüslük filosu için en verimli ve uygun maliyetli rotaları belirlemek için bir algoritma geliştirdi; diğer yazılımlar, okul bölgelerinin esnek alma ve bırakma programları oluşturmasını sağlar. İnsanların bir yerlere daha hızlı ulaşması için yapay zekayı (AI) kullanma çabasının bir parçası.
Sanal CTO Vaclav Vincalek, Lifewire'a bir e-posta röportajında \"Oyunun adı optimizasyondur\" dedi. "Trafik koşullarına göre kendini gerçek zamanlı olarak ayarlayabilen bir sisteme ihtiyacınız var, böylece trafik ışıkları akışı iyileştirebilir ve okul otobüsleri dahil toplu taşımayı tercih edebilir."
Çocukları Okula Daha Hızlı Almak
Boston devlet okulu personelinin otobüs güzergahları inşa etmesi haftalar sürerdi, ancak MIT'nin çözümü rotaları yaklaşık 30 dakikada tasarlar.
MIT araştırmacıları, sabah ve öğleden sonra yoğun saatlerde trafik kalıplarını analiz etmek için Google Haritalar'dan alınan verileri kullandı. Otobüs güzergahlarının sayısını az altacak, otobüs duraklarını yeniden yapılandıracak, her otobüse binen öğrenci sayısını en üst düzeye çıkaracak ve boş otobüslerin yolda olduğu süreyi az altacak bir algoritma tasarlamak için haritalama yazılımı ve optimizasyon tekniklerini kullandılar.
Oyunun adı optimizasyondur.
Ayrıca, bazı öğrencilerin tekerlekli sandalye dostu otobüslere, diğerlerinin ise evden alınmasına ihtiyacı olduğunu düşündüler.
MIT profesörü Dimitris Bertsimas haber bülteninde "Bu, optimizasyonun ve büyük veri kümelerinin gücünden bahsediyor" dedi.
TravelTracker adlı başka bir program, okullar tarafından daha iyi rotalar planlamak için kullanılır. Otobüs güzergahları oluşturma sürecini otomatikleştirir ve ebeveynlerin ve personelin otobüslerin ne zaman geç kaldığını bilmesini sağlar. Kuzey Kaliforniya'daki Del Norte Birleşik Okul Bölgesi'nin ulaşım müdürü Derrick Campbell, yazılımın otobüs güzergahlarını olabildiğince güvenli ve verimli hale getirdiğini söyledi.
AI Trafiği Kolaylaştırıyor
Okul otobüsleri, yapay zeka sayesinde bir yere daha hızlı ulaşan tek araç değil.
Almanya'da araştırmacılar, yaya kavşaklarını yüzde 15'e kadar hızlandıracak bir model üzerinde çalışıyorlar. Sistem, yayaların kavşağı geçtiği hızı ölçmek için LiDAR sensörlerini ve AI'yı kullanır ve ışık değiştikçe yayanın yaya geçidinin ortasında kalmamasını sağlar.
Uber veya Lyft gibi şirketler zaten yoldaki araba sayısını ve rotalarını optimize etmek için sistemler kullanıyor, dedi Vincalek. Ancak en büyük avantajlardan biri, AI trafik kontrolünün hayat kurtarabilmesidir.
"Gerçek zamanlı bir navigasyon sisteminin, yoğun yağmurlu bir günde, daha az seyahat süresi, daha az tıkanıklık, daha az kaza olasılığı ve nihayetinde daha yüksek yaşam kalitesi ile sonuçlanan bir rota kararı verdiğini varsayalım, " Stevens Teknoloji Enstitüsü AI ve ulaşım uzmanı Yeganeh Hayeri, bir e-posta röportajında Lifewire'a söyledi. "Bu durumda, AI'ya yönelik bir karar almanın bireyin ileri görüşlülüğünü alt ettiğini ve daha iyi mobilite ve erişilebilirlik sağladığını söyleyebiliriz."
Bir e-posta röportajında, nakliye firması KeepTruckin'in baş ürün sorumlusu Jai Ranganathan, AI'nın yolları daha güvenli hale getirebileceği fikrini de destekledi. KeepTruckin, öndeki yolu ve sürücünün davranışını izleyebilen, güvenliği artıran gerçek zamanlı uyarılar sağlayan AI araç içi kameralar üretir. AI ayrıca zaman içinde güvenlik kayıtlarını iyileştirmek için sürücü koçluğunu otomatik olarak takip edebilir.
AI, birkaç talihsiz istatistiği düzeltmenin uzun bir yolunu bulabilir. Birincisi, 2021'in ilk dokuz ayındaki ölüm oranı, seyahat edilen 100 milyon araç mili başına 1,36 ölüme yükseldi. Bunun ötesinde, tükettiğimiz tüm malların yüzde 72'sini taşımaktan kamyon şoförleri sorumlu ve tüm ölümcül binek araç vakalarının yüzde 74'ü büyük bir kamyonu içeriyor.
“Sonuç olarak müşterilerimiz kaza sayılarını ortalama %36 oranında az altabilirler” dedi Ranganathan.
Ranganathan, Ulaştırmada yapay zekanın bir başka kullanımının da kestirimci bakım olduğunu söyledi.
“Arabanızda “motoru kontrol et” ışığının yanıp söndüğünü veya yağınızı değiştirmeniz gerektiğinde uyarı verdiğini gördüğünüz zamanları bir düşünün” diye ekledi. “Potansiyel arızaları ve planlı onarımları ölçmek için öngörücü bakım yazılımı olarak yapay zekayı kullanmak, aracınızın ömrünü uzatır ve işletme maliyetlerini düşürür.”
