Grafik yazılımıyla ilgili en sık sorulan sorulardan biri, bulanık ve pürüzlü kenarlar olmadan görüntünün boyutunun nasıl artırılacağıdır. Yeni kullanıcılar, bir resmi yeniden boyutlandırdıklarında ve kalitenin ciddi şekilde düştüğünü gördüklerinde genellikle şaşırırlar. Deneyimli kullanıcılar soruna fazlasıyla aşinadır.
Bozulmanın nedeni, bitmap veya raster görüntü türlerinin piksel çözünürlükleriyle sınırlı olmasıdır. Bu tür görüntüleri yeniden boyutlandırmaya çalıştığınızda, yazılımınızın ya her pikselin boyutunu artırması (tırtıklı bir görüntüyle sonuçlanır) ya da görüntüyü büyütmek için görüntüye piksel eklemenin en iyi yolunu "tahmin etmesi" gerekir.
Kısa bir süre önce, düzenleme yazılımınızın yerleşik yeniden örnekleme yöntemlerini kullanmaktan başka çözünürlüğü artırmak için pek fazla seçenek yoktu. Bugün, her zamankinden daha fazla olasılık ile karşı karşıyayız. Elbette, ihtiyacınız olan çözünürlüğü en baştan yakalamak her zaman en iyisidir. Bir görüntüyü daha yüksek çözünürlükte yeniden tarama seçeneğiniz varsa, bunu yazılım çözümlerine başvurmadan önce yapmalısınız. Ve daha yüksek çözünürlüğe sahip bir kameraya koyacak paranız varsa, bu parayı bir yazılım çözümüne harcamaktan daha iyi harcandığını görebilirsiniz.
Bunu söyledikten sonra, bazen yazılıma başvurmaktan başka seçeneğiniz olmayabilir.
Yeniden Boyutlandırma ve Yeniden Örnekleme
Çoğu yazılımın hem yeniden boyutlandırma hem de yeniden örnekleme için yalnızca bir komutu vardır. Bir görüntüyü yeniden boyutlandırmak, toplam piksel boyutlarını değiştirmeden baskı boyutlarını değiştirmeyi içerir. Çözünürlük arttıkça, baskı boyutu küçülür ve bunun tersi de geçerlidir. Çözünürlüğü piksel boyutlarını değiştirmeden artırdığınızda kalite kaybı olmaz ancak baskı boyutundan ödün vermeniz gerekir.
Yeniden örnekleme kullanarak bir görüntüyü yeniden boyutlandırmak, piksel boyutlarını değiştirmeyi içerir ve her zaman kalite kaybına neden olur. Bunun nedeni, yeniden örneklemenin bir görüntünün boyutunu artırmak için enterpolasyon adı verilen bir işlem kullanmasıdır. Enterpolasyon işlemi, görüntüdeki mevcut piksellere dayalı olarak yazılımın oluşturması gereken piksellerin değerlerini tahmin eder. Enterpolasyon yoluyla yeniden örnekleme, özellikle keskin çizgilerin ve belirgin renk değişikliklerinin olduğu alanlarda, yeniden boyutlandırılan görüntünün ciddi şekilde bulanıklaşmasına neden olur.
Bu sorunun bir başka yönü de akıllı telefonun, tabletin ve buna karşılık gelen cihaz pikseline odaklanmanın yükselişi. Bu aygıtlar, bilgisayar ekranınızda bir pikselin kapladığı aynı alanda iki ila üç piksel içerir. Bir görüntüyü bilgisayarınızdan bir aygıta taşımak, aynı görüntünün birden çok sürümünü oluşturmanızı gerektirir (örn.g. 1X, 2X ve 3X) cihazda doğru şekilde görüntülendiğinden emin olmak için. Görüntünün boyutu veya piksel sayısı artırılır mı?
Ortak İnterpolasyon Yöntemleri
Fotoğraf düzenleme yazılımı, bir görüntü üst örneklendiğinde yeni pikselleri hesaplamak için genellikle birkaç farklı enterpolasyon yöntemi sunar. Photoshop'ta bulunan üç yöntemin açıklamaları buradadır. Photoshop kullanmıyorsanız, yazılımınız muhtemelen biraz farklı terminoloji kullansalar da benzer seçenekler sunar.
- Bikübik en yavaş olanıdır ancak yeni piksel değerlerinin en iyi tahminini üretir.
- Bilinear bikübikten daha hızlıdır ancak daha kötü bir iş çıkarır. Hem bikübik hem de çift doğrusal enterpolasyon, özellikle üst örnekleme sırasında bulanık bir görüntüye neden olur.
- En Yakın Komşu enterpolasyon kullanmaz. Sadece komşu piksellerin değerini alır ve ortalamasını almadan yeni pikseller ekler. Bu, çentikleri veya merdiven basamağı efektini aldığınız zamandır.
Bu üç enterpolasyon yönteminden daha fazlası olduğunu ve aynı yöntemi farklı yazılımlarda kullanmanın bile farklı sonuçlar üretebileceğini unutmayın. Photoshop, karşılaştırdığımız diğer yazılımlar arasında en iyi bikübik enterpolasyonu sunar.
Diğer İnterpolasyon Yöntemleri
Diğer birkaç görüntü geliştirme programı, Photoshop'un bikübik yönteminden bile daha iyi bir iş çıkardığını iddia eden başka yeniden örnekleme algoritmaları sunar. Bunlardan bazıları Lanczos, B-spline ve Mitchell'dir. Bu alternatif yeniden örnekleme yöntemlerini sunan birkaç program Qimage Pro, IrfanView (ücretsiz bir resim tarayıcısı) ve Photo Cleaner'dır.
Yazılımınız bu yeniden örnekleme algoritmalarından birini veya burada bahsedilmeyen başka birini sunuyorsa, hangisinin size en iyi sonucu verdiğini görmek için kesinlikle bunları denemelisiniz. Kullanılan görüntüye bağlı olarak farklı enterpolasyon yöntemlerinin daha iyi sonuçlar verdiğini bile görebilirsiniz.
Merdiven İnterpolasyonu
Bazı kişiler, görüntü boyutunu tek bir uç adım yerine birkaç küçük artışla artırarak örnekleme yaparken daha iyi sonuçlar alabileceğinizi keşfetti. Bu tekniğe merdiven enterpolasyonu denir. Merdiven enterpolasyonu kullanmanın bir avantajı, 16 bit modundaki görüntüler üzerinde çalışacak olması ve Photoshop gibi standart bir fotoğraf düzenleyiciden başka ek yazılım gerektirmemesidir.
Merdiven enterpolasyonu kavramı basittir: Doğrudan %100'den %400'e gitmek için görüntü boyutu komutunu kullanmak yerine, görüntü boyutu komutunu kullanır ve yalnızca %110 artırırsınız. Ardından, ihtiyacınız olan boyuta ulaşmak için komutu gerektiği kadar tekrarlarsınız. Yazılımınızın otomasyon özelliği yoksa bu sıkıcı olabilir.
Photoshop 5.0 veya sonraki bir sürümünü kullanıyorsanız, Fred Miranda'nın merdiven enterpolasyon işlemini 15 ABD Doları karşılığında satın alabilirsiniz. Ayrıca daha fazla bilgi ve resim karşılaştırması bulacaksınız. Bu makale orijinal olarak yazıldığından, merdiven enterpolasyonunu esasen geçersiz kılan yeni yeniden örnekleme algoritmaları ve yazılım teknolojileri geliştirilmiştir.
Gerçek Fraktallar
LizardTech'in Orijinal Fraktallar yazılımı (önceden Altamira Group'tan), ödüllü isteğe bağlı çözünürlük teknolojisiyle görüntü çözünürlüğü sınırlamalarını aşmaya çalışır. Orijinal Fraktallar, Windows ve Macintosh için kullanılabilir. Photoshop ve diğer Photoshop eklenti uyumlu görüntü düzenleyicilerine bir eklenti olarak çalışır. Bununla, düşük ila orta çözünürlüklü dosyaları STiNG (.stn) adı verilen ölçeklenebilir, çözünürlük içermeyen bir formatta kodlayabilirsiniz. Bu STN dosyaları daha sonra seçtiğiniz herhangi bir çözünürlükte açılabilir.
Yakın zamana kadar, bu teknoloji çözünürlüğü artırmak için en iyi seçeneğinizdi. Bugün, kameralar ve tarayıcılar daha iyi hale geldi ve fiyatları düştü ve Orijinal Fraktallara yapılan yatırım bir zamanlar olduğu kadar kolay haklı çıkmıyor. Paranızı yazılım çözümleri yerine daha iyi donanımlara yatırma seçeneğiniz varsa, genellikle daha iyi bir yoldur. Yine de, aşırı örnekleme için Orijinal Fraktallar oldukça şaşırtıcı. Ayrıca arşivleme ve depolama için daha küçük kodlanmış dosyalar gibi başka avantajlar da sunar.
Uzaylı Derisini Şişirme
Güçlendirme teknolojisinin ilk lideri Orijinal Fraktallar olsa da, Alien Skin'in Photoshop için Blow Up eklentisi, aşırı büyütmelere ihtiyacınız varsa bir göz atmaya değer. Blow Up, yüksek bit derinliğine sahip görüntüler de dahil olmak üzere çoğu görüntü modunu destekler. Katmanlı görüntüleri düzleştirmeden yeniden boyutlandırabilir ve yerinde veya yeni bir görüntü olarak yeniden boyutlandırma seçenekleri.
Blow Up, aşırı büyütmelerin görünümünü iyileştirmek için özel bir bileme yöntemi ve simüle edilmiş film greni kullanır.
Son Söz
Çözünürlüğü kendi başınıza artırmak için bu yöntemleri değerlendirirken, görüntülerin ekranda nasıl göründüğüne takılmamaya çalışın. Yazıcı yetenekleriniz, nihai sonuçlarda büyük bir faktör oynayacaktır. Bazı karşılaştırmalar ekranda belirgin şekilde farklı görünebilir, ancak yazdırıldığında zorlukla fark edilebilir. Daima nihai kararınızı basılı sonuçlara göre verin.
