Önemli Bilgiler
- Araştırmacılar, Afrika'nın Nil Havzasında aşırı avlanmayı az altmak için yapay zekayı kullanıyor.
- Proje, çok çeşitli endüstrilerde sürdürülebilirliği iyileştirmek için yapay zekadan yararlanmaya yönelik daha büyük bir çabanın parçası.
-
Ancak bir uzman, yapay zeka donanımını ve yazılımını uygulamak için gereken enerji ve diğer kaynakların miktarının kendi sorunlarına yol açabileceğini söylüyor.
Yapay zeka (AI), dünyanın hızla azalan yenilebilir deniz türleri arzını korumak amacıyla aşırı avlanmayı önlemeye yardımcı oluyor.
Yeni bir proje, Afrika'nın Nil Havzası'ndaki balık türlerinin tanımlanmasını ve ölçülmesini iyileştirmek için yapay zekayı kullanıyor. Yazılım, bilim insanlarının balık popülasyon yoğunluğunu insan gözlemcilerinden daha hızlı anlamasına yardımcı olabilir. Çok çeşitli sektörlerde sürdürülebilirliği iyileştirmek için yapay zekadan yararlanmaya yönelik daha büyük bir çabanın parçası.
"Yapay zeka ile ilgili umut verici olan şey, artık çok daha fazla hız ve verimlilikle geleneksel yöntemler kullanarak zaman alıcı veya imkansız derecede karmaşık olan görevleri yapmamıza izin vermesidir," diyor etki ve içgörü başkanı Andrew Dunckelman Arama devinin hayır kurumu olan Google.org, Lifewire'a bir e-posta röportajında söyledi.
Balık Bir Şey
BM Gıda ve Tarım Örgütü, balık stoklarını izleyen yapay zeka teknolojisine erişimi iyileştirmek için çalışıyor. Balık türleri hakkında daha fazla bilgi edinmek, türleri ve konumlarını belirlemek ve değişiklikleri tanımak için algoritmalar oluşturmaya yardımcı olabilir.
BM, tüm balık stoklarının üçte birinin aşırı avlandığını ve artık sürdürülebilir olmadığını tahmin ediyor. Balık stoklarını güvende tutmaya yardımcı olmak için Florida Üniversitesi araştırmacıları, balıkçıların nesli tükenmekte olan türleri yakalamadığından emin olmak için AI kullanıyor. AI modelleri, balıkçılığın faaliyet gösterdiği nesli tükenmekte olan türlerin konumlarını tahmin ediyor ve bu da ticari balıkçıların bu alanlarda balık avlamaktan kaçınmasına yardımcı oluyor.
Uygulamayı geliştiren bilim adamı Zachary Siders, haber bülteninde "AI, tüm sorunlarımız için gümüş bir kurşun değil" dedi. "Bir AI sisteminin vermesine izin verdiğimiz kararların balıkçılık endüstrisinin geçim kaynakları ve yeri doldurulamaz türler için gerçek sonuçları olduğunu aklımızın önünde tutmalıyız."
AI Nöbet Tutar
Çevre söz konusu olduğunda yapay zekanın göz kulak olduğu yalnızca balıklar değildir. Dünyanın neredeyse gerçek zamanlı sera gazı (GHG) izleme platformu olan Climate TRACE, emisyonların nereden geldiğini belirlemeye ve karbonsuzlaştırma çabalarının nereye odaklanması gerektiğini belirlemeye yardımcı oluyor.
Ayrıca Google Earth'te barındırılan açık bir veri kurtarma platformu olan Restor.eco var. Araştırmacıların dünyadaki herhangi bir yerin restorasyon potansiyelini analiz etmelerini sağlamak için bilimsel veriler ve yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri sağlar. Esasen program, ağaçların doğal olarak nerede büyüyebileceğini tahmin etmek için araziyi haritalayabilir.
Dunckelman, Google'ın programların AI ile hedeflerine daha hızlı ulaştığını bulduğunu söyledi. Flint, Michigan'daki su krizinden ortaya çıkan bir organizasyon olan BlueConduit'in örneğini kaydetti. Grup, bir eve kurşun borularla hizmet verilip verilmediğini tahmin etmek için evlerin, mahallelerin ve bilinen ana hizmet hatlarının yaşıyla ilgili verileri kullanan bir makine öğrenimi platformu oluşturdu.
"Geçmişte, bunu bilmenin tek yolu, her bir sahayı fiziksel olarak kazmak ve maliyetli ve zaman alıcı olan kurşun boruları incelemek olurdu, " dedi Dunckelman. BlueConduit, makine öğreniminin kullanıma sunulmasıyla birlikte, artık bir eve, hem halk sağlığı hem de devlet kaynakları üzerinde önemli bir etkisi olan politika kararlarını yönlendirebilecek öncü hatlarla hizmet verilip verilmediğini daha doğru bir şekilde tahmin edebiliyor."
Ancak herkes büyük teknoloji şirketlerinin gezegenin sorunlarını yapay zeka yoluyla çözebileceği konusunda hemfikir değil. Guelph Üniversitesi'nde veri teknolojilerinin çevresel yönetişimi nasıl bilgilendirdiğini araştıran yardımcı doçent Eric Nost, son çalışmaların yapay zeka donanım ve yazılımını uygulamak için gereken enerji ve diğer kaynaklar hakkında endişeleri artırdığını söyledi.
"Yapay zeka politika ve karar vericiler göz önünde bulundurularak geliştirilmediyse, birçok araştırmacının yapay zeka tabanlı bulguları gerçek politikaya veya kararlara çevirmeyi zor bulacağından şüpheleniyorum, özellikle de açıklamanın zorlukları ışığında bir yapay zekanın sonuçlarına nasıl ulaştığı, " dedi Lifewire'a bir e-posta röportajında.
AI, tüm sorunlarımız için gümüş bir kurşun değildir.
Sürdürülebilirlik için yapay zekanın da henüz emekleme aşamasında olduğunu kabul ediyor Dunckelman. Alan, ilerlemeyi sağlamak için gereken yeterli veri setinden ve modelden hala yoksun.
"Örneğin, hepimiz dünyada emisyonlar olduğunu biliyoruz, ancak bunların nereden geldiğini gerçekten bilmiyoruz," diye ekledi Dunckelman. "Sahip olduğumuz tek şey, yayıcıların yaptıklarını söyledikleri şey, ki bu kusurlu."
