Facebook'un Yapay Zekası Sosyal Medya Kullanıcılarına Nasıl Yardımcı Olabilir?

İçindekiler:

Facebook'un Yapay Zekası Sosyal Medya Kullanıcılarına Nasıl Yardımcı Olabilir?
Facebook'un Yapay Zekası Sosyal Medya Kullanıcılarına Nasıl Yardımcı Olabilir?
Anonim

Önemli Bilgiler

  • Facebook, baktığı fotoğrafları Instagram'da "görebilen" bir yapay zeka teknolojisi yarattı.
  • Bu AI projesi, modelin daha fazla görüntü görüntülerken kendisini eğitmesine izin vermek için ham verileri kullanır.
  • Uzmanlar, bu tür bir yapay zekanın sosyal medyada görme engelli kullanıcılara fayda sağlayabileceğini ve zararlı görüntüleri veya videoları bir insan moderatörden daha iyi tespit edebileceğini söylüyor.
Image
Image

Facebook kendi teknolojisini yaratarak yapay zeka dünyasına adım attı, ancak uzmanlar bunun şirket kadar kullanıcılara da fayda sağlayabileceğini söylüyor.

Facebook'un SEER adını verdiği yeni AI projesi, Instagram'da bir milyardan fazla genel görseli görüp tanıyabildi. SEER şu anda yalnızca bir araştırma projesi olsa da, sosyal medyada bu tür yapay zekanın erişilebilirlikten içerik denetimine kadar pek çok uygulanabilir kullanımı var.

Zype ürün yönetimi başkan yardımcısı Matt Moore, Lifewire'a gönderdiği bir e-postada, "Facebook, kullanım durumları için AI tarafından desteklenen kullanıcıya yönelik ürünler oluşturmak için bu modeli kullanabilir" diye yazdı.

SEER Teknolojisi

Facebook, SEER'in (KENDİNDEN DENETİMLİDİR) bir nesne tanıma testinde mevcut AI modellerinden daha iyi performans gösterdiğini söyledi. Sosyal medya şirketine göre SEER, görüntü testlerinde %84,2 doğruluk elde etmeyi başardı.

Facebook, bir algoritma yardımı olmadan bağımsız olarak öğrenebilen bir tür yapay zeka teknolojisine odaklandığını söyledi.

Yapay zekanın geleceği, onlara öğretmek için özenle seçilmiş ve etiketlenmiş veri kümelerine güvenmeden, verilen her türlü bilgiden (metin, resim veya başka bir veri türü) doğrudan öğrenebilen sistemler oluşturmaktır. Facebook araştırmacıları blog yazısında bir fotoğraftaki nesneleri nasıl tanıyacağımızı, bir metin bloğunu nasıl yorumlayacağımızı veya istediğimiz sayısız diğer görevlerden herhangi birini nasıl gerçekleştireceğimizi yazdı.

Daha iyi yazılım oluşturmak için fotoğraflarınızı ve verilerinizi kullanmak, Facebook'un verilerinizle yapabileceği en iyi şeylerden biridir.

Moore, SEER'in alıştığımız AI teknolojisinden ne kadar farklı olduğunu daha da açıkladı.

"Bu yeni SEER modelinin en büyük farkı, Facebook'un çok büyük miktarda ham veri kullanması ve sınırlı veri kümelerine sahip modelleri manuel olarak düzenlemek yerine modelin kendi kendini eğitmesine izin vermesidir," dedi Moore.

Ham bir veri kümesi kullanmanın gerçek dünyada daha doğru tanıma tahminleri sağlayabileceğini ekledi. Moore, "Ham veri kümeleri, sınırlı veri kümelerinden oluşan tanıma modellerinde yerleşik önyargıların az altılmasına da yardımcı olabilir," diye ekledi.

SEER Nasıl Kullanılabilir

Şimdilik, SEER sadece bir araştırma projesidir. Yine de uzmanlar, SEER'in gelişiminin sosyal medya kullanıcılarına daha iyi arama ve erişilebilirlik araçları getirirken daha çok yönlü, doğru ve uyarlanabilir bilgisayarlı görme modellerinin önünü açabileceğini söylüyor.

Özellikle, bu teknolojiden büyük ölçüde yararlanabilecek bir araç, görsel engelli kişilere görüntüleri açıklamak için oluşturulan metindir.

Signaturely CEO'su Will Cannon, Alt metin, bir görüntünün meta verilerinde, içeriğini açıklayan bir alandır: 'Fil ile tarlada duran bir vücut' veya 'teknede bir köpek', diye yazdı, Lifewire'a gönderilen bir e-postada.

"Geliştirilmiş sistem, görme engelli kullanıcılar için bir şölen olmalı ve gelecekte resimlerinizi daha hızlı bulmanıza yardımcı olabilir."

Bu teknoloji için diğer yararlı uygulamalar, Facebook Marketplace'te satılan öğelerin daha iyi otomatik olarak sınıflandırılmasını ve zararlı görüntüleri belirlemek için daha doğru sistemleri içerebilir.

Image
Image

"Facebook'un yapay zekası, platform hizmet şartlarını ihlal eden hassas video içeriğini otomatik olarak belirleyip kaldırarak daha sağlıklı bir topluluk oluşturabilir," diye ekledi Moore.

Facebook daha önce yüz tanıma teknolojisini bazı kullanıcılarının rızası olmadan (özellikle fotoğraf etiketleme özelliğinde) kullanmak için sıcak koltukta olmasına rağmen, uzmanlar bu AI'nın sizin için çok az veya hiç tehdit oluşturmadığını söylüyor. gizlilik.

"Bu modelin sahip olduğu güçle, Facebook, halkın incelemesi için bir kütüphaneyi açık kaynaklı hale getirdi, ancak Instagram kullanıcılarının AI'yı beslemek için kullanılan görüntü verileri halka ifşa edilmeyecek" diye yazdı David Clark, The Clark Law Office'te avukat, Lifewire'a bir e-posta ile.

"Bu, yalnızca şirket tarafından tam olarak onaylanmış projelere fayda sağlamak için kullanıcı verilerinin kullanımını korur."

Clark, Facebook ve Instagram'a kaydolduğunuzda, yüklediğiniz görsellerin şirketin yetkisinde olmasına izin verdiğinizi de sözlerine ekledi. Genel olarak, fotoğraflarınızı ve verilerinizi daha iyi yazılımlar oluşturmak için kullanmak, Facebook'un verilerinizle yapabileceği en iyi şeylerden biri, dedi.

"Bu proje yalnızca, daha iyi yazılım ve programları doğuracak gelişmeleri ilerletmek için daha geniş bilgisayar-görüş topluluğuna bir görüntü veritabanları denizinin açılması anlamına geliyor," dedi Clark.

Önerilen: