Önemli Bilgiler
- Meta, türünün en büyük süper bilgisayarı olacağını iddia ettiği şeyi inşa ediyor.
- RSC olarak adlandırılan süper bilgisayar zaten çalışıyor.
- RSC, meta veri tabanı oluşturmak için çeşitli yapay zeka modellerinin eğitilmesine yardımcı olacak.
Mark Zukerberg'in tanımladığı gibi meta veri tabanı oluşturmanın muazzam bir bilgi işlem gücü gerektireceğini anlamak için bilgisayar bilimi diploması gerekmez. İyi ki Meta bunu halletti.
Son iki yıldır Meta, AI Research SuperCluster (RSC) adlı bir süper bilgisayar inşa ediyor ve bunun meta veriyi hayata geçirmede önemli bir rol oynayacağını söylüyor. RSC zaten sınırlı bir kapasitede çalışıyor ve Meta tamamlandığında türünün en hızlı süper bilgisayarı olacağını iddia ediyor. Ve uzmanlar, meta veri deposunu oluşturmak için onu kullanmak için sabırsızlanıyor.
"Metaverse'de deneyimleri daha zenginleştirici, duygusal ve anlamlı hale getirmeyi öngören bizimki gibi şirketler, etkimizi artırmak için böyle bir platformdan yararlanabilir, " Aaron Wisniewski, CEO ve OVR Technology'nin kurucu ortağı, Lifewire'a bir e-posta röportajında söyledi.
Herkes İçin Bir
Şirketi koku duyusunu ekleyerek sanal gerçekliği (VR) geliştirmek için çalışan Wisniewski, opined koku nasıl düşündüğümüzü, hissettiğimizi ve davrandığımızı derinden etkiliyor. "7 milyar insanın ideal duyusal dünyalarını gerçek zamanlı olarak tanımlayıp paylaştığını hayal edin?"
Metaverinin "ortak gerçekliğinin" bağlantı, empati, öğrenme ve gelişmiş refah için inanılmaz olanaklar yaratacağını söyledi ve bunun "tarihte asla mümkün olmadığını" vurguladı.
"Bu büyüklükteki bilgi işlem gücü, hepimizin heyecanla beklediği kapsamlı, kapsamlı ve kapsayıcı meta veri deposunun gelişini hızlandırabilir."
Meta, bu yeni deneyimi oluşturmaya yardımcı olmak için RSC'yi kullanmayı umuyor.
Blog gönderilerinde şirket, RSC'yi oluşturmak için NVIDIA ile birlikte çalıştığını söyledi. Şu anda süper bilgisayar, toplam 6080 NVIDIA A100 GPU için işlem düğümleri olarak 760 NVIDIA DGX A100 sistemini kullanıyor.
10, 000 ABD dolarının üzerinde bir fiyatla satılan A100 GPU, tüketici RTX 3000 GPU serisi grafik kartlarına güç sağlayan aynı Amper mimarisini kullanır. Ancak, A100'ün oyun oynamak yerine makine öğrenimi (ML) için optimize edildiğini belirten Meta, GPU sayısını 16.000'e çıkarmayı planladığını ve bunun süper bilgisayarın AI eğitim performansını 2'den fazla artıracağını öne sürdüğünü ekledi.5 kez.
Wisniewski, "Bu büyüklükteki bilgi işlem gücü, hepimizin sabırsızlıkla beklediğimiz sürükleyici, genişleyen ve kapsayıcı meta veri deposunun gelişini hızlandırabilir" diye paylaştı.
Yapay zeka için göz
RSC'yi tanıtırken, Mark Zuckerberg şöyle yazdı: "Meta veri tabanı için inşa ettiğimiz deneyimler muazzam bir hesaplama gücü gerektiriyor (kitilyonlarca işlem/saniye!) ve RSC, trilyonlarca örnekler, yüzlerce dili anlayın ve daha fazlasını yapın."
Meta araştırmacıları, büyük ölçekli doğal dil işleme (NLP) ve bilgisayarlı görme modellerini eğitmek için RSC'yi zaten kullanıyor. İlk karşılaştırmalar, RSC'nin halihazırda NLP modellerini üç kat daha hızlı çalıştırdığını ve bilgisayarla görü iş akışlarının mevcut altyapısından 20 kat daha hızlı olduğunu ve böylece daha gelişmiş modellerin eğitiminin önünü açtığını ortaya koyuyor.
RSC üzerinde eğitilen daha gelişmiş modeller, VR cihazlarının izleme kalitesini iyileştirebilir. Merakla beklenen Project Cambria kulaklığının yakında piyasaya sürülmesi, belki de yeni bilgisayarla görme özelliklerini etkinleştirebilir.
Yeni makine, şirketin yeni nesil AI odaklı hizmetlerinin temeli olarak hizmet edecek muazzam yeni konuşma tanıma, dil işleme ve bilgisayarla görme modellerini eğitmek için kullanılacak.
Yapay Gerçeklik
Yapay zeka destekli eğitim teknolojisi platformu AyeAI'nin kurucusu Abhishek Choudhary, LinkedIn aracılığıyla Lifewire'a RSC'nin genel olarak nüfus için bilişsel bilgi işlem tesislerine daha adil erişim sağlayacağını söyledi.
"[RSC] tamamlandıktan sonra, tıbbi görüntülerden daha iyi ve daha hızlı teşhis, çeşitli dilsel ayarlar arasında daha iyi iletişim ve metaverse için çok beklenen geliştirmeler elde etmeyi bekleyebiliriz."
Meta, RSC'nin inşa edildiğini, gizliliği ve güvenliği ana odak alanları olarak tuttuğunu söylüyor. Veriler RSC'ye aktarılmadan önce, doğru şekilde anonimleştirildiğini doğrulamak için bir gizlilik inceleme sürecinden geçer. Bundan sonra, AI modellerinin eğitiminde kullanımını bulmadan önce şifrelenir.
RSC için vizyonlarını paylaşan Facebook, bunun tamamen yeni AI sistemleri oluşturmalarına yardımcı olacağını umduklarını söyledi. Örneğin, RSC'nin her biri farklı bir dil konuşan büyük insan gruplarına gerçek zamanlı sesli çevirileri kolaylaştırmasına yardımcı olmasını isterler, böylece bir araştırma projesinde sorunsuz bir şekilde işbirliği yapabilirler veya sadece birlikte bir oyun oynayabilirler.
Choudhury bu ihtimal karşısında heyecanlı. "Bir teknoloji uzmanı olarak, anlamadığım dillerde canlı müzik ve tiyatro gösterilerinin keyfini çıkarabileceğim ve ortak bir dili paylaşmadığım insanlarla gerçek zamanlı olarak konuşabileceğim metaverse deneyimini zar zor bekliyorum."
