Önemli Bilgiler
- Yeni bir MIT çalışması, robotların birbirleriyle nasıl sosyal olarak etkileşime girebileceğini ve bu etkileşimler arasındaki farkları anlayabileceğini gösteriyor.
- Sonunda MIT araştırmacıları, modelin robot ve insan etkileşimleri üzerinde çalışacağını umuyor.
-
Araştırmacılar, sosyal etkileşimleri ölçmenin sadece robotiklere değil, aynı zamanda otomotiv endüstrisine, sağlık hizmetlerine ve daha fazlasına da yardımcı olacağını söylüyor.
Robotları düşündüğümüzde, insan doğasını pek anlamayan soğuk makineleri düşünürüz, ancak bu yakında değişebilir.
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nden bir grup araştırmacı tarafından yayınlanan yeni bir araştırma, robotların nasıl daha sosyal hale gelebileceğini ve sosyal etkileşimleri bir bütün olarak nasıl tanımladığımızı inceliyor. Çalışmanın bulguları, robotların daha yararlı olduğu ve insanları anladığı bir geleceği mümkün kılacaktır; bu, robotların günlük hayatımızda daha fazla rol oynadığı için çok önemli olacaktır.
"Robotlar giderek hayatımızın bir parçası olacak ve robot olmalarına rağmen dilimizi anlamaları gerekiyor, " diyor MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı'nda baş araştırma bilimcisi ve InfoLab Grubu başkanı Boris Katz (CSAIL) ve Beyinler, Zihinler ve Makineler Merkezi'nin (CBMM) bir üyesi, Lifewire'a bir video görüşmesinde anlattı.
"Ama daha da önemlisi, insanların birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini de anlamaları gerekecek."
Çalışmanın Buldukları
"Yinelemeli MDPS Olarak Sosyal Etkileşimler" başlıklı çalışma, yazarların sosyal etkileşimleri ölçmeye yönelik ilgilerinden yola çıkarak geliştirildi.
CSAIL ve CBMM'de araştırmacı bilim adamı ve çalışmanın ortak yazarı olan Andrei Barbu, Lifewire'a neredeyse hiçbir veri kümesinin ve modelin bilgisayar bilimi içindeki sosyal etkileşimlere bakmadığını söyledi.
Bir video görüşmesi sırasında "Sosyal etkileşimler için kategoriler bilinmiyor; bir sosyal etkileşimin gerçekleşip gerçekleşmediği bilinmiyor" dedi. "Ve bunun gerçekten daha modern makine öğrenimine uygun olabilecek türden bir sorun olduğunu düşündük."
Araştırmacılar, farklı fiziksel ve sosyal hedeflere sahip üç farklı robot türü kurdular ve birbirleriyle etkileşime girmelerini sağladılar. Barbu, sıfır seviye bir robotun aklında yalnızca fiziksel bir amacı olduğunu söyledi; birinci seviye bir robotun diğer robotlara yardım etmek için fiziksel ve sosyal hedefleri vardı, ancak diğer tüm robotların yalnızca fiziksel hedefleri olduğunu varsaydı. Son olarak, ikinci seviye bir robot, tüm robotların hem sosyal hem de fiziksel hedefleri olduğunu varsaydı.
Model, robotların seviyelerine göre birbirleriyle etkileşime girebilecekleri basit bir ortama yerleştirerek test edildi. Ardından, insan test deneklerine, fiziksel ve sosyal hedeflerini belirlemek için bu robot etkileşimlerinin video klipleri gösterildi.
Sonuçlar, çoğu durumda, çalışma modelinin, farklı kliplerde sosyal etkileşimlerin olup olmadığı/hangi olduğu konusunda insanlarla aynı fikirde olduğunu gösterdi. Bu, sosyal etkileşimleri tespit etme teknolojisinin daha iyi hale geldiği ve robotlara ve diğer her türlü uygulamaya uygulanabileceği anlamına geliyor.
Daha Sosyal, Yüksek Teknolojili Bir Gelecek
Barbu, bu araştırmayı yalnızca robotlar arası sosyal etkileşimleri değil, aynı zamanda robotların insanlarla sosyal düzeyde nasıl etkileşime girebileceğini test etmek için genişleteceklerini söyledi; bu, robotikte büyük ölçüde ihtiyaç duyulan bir şey.
"Geleceğin bir parçası, bizi daha iyi anlayan robotlar" dedi. "Şu anda, çoğunlukla robotlar özellikle arkadaş canlısı değil. Pek çok durumda, özellikle güvenli değiller ve bunun nedeni, bizim için kolayca tehlikeli veya öngörülemeyen bir şey yapabilmeleridir. Bu yüzden gerçekten bir şeyler yapmanıza yardımcı olabilecek bir robota sahip olmak çok önemli."
Alexa veya Siri ile gerçekten sohbet ediyormuş gibi düşünün ve bu asistanların sizi sürekli yanlış anlamak yerine size doğru şekilde yardımcı olmasını sağlayın. Çalışmanın yazarları, robotlar arasında işbirliği, çatışma, zorlama, rekabet ve değiş tokuş gibi daha zengin sosyal etkileşimler için çerçeveyi genişleten bir takip araştırma makalesi de yayınladılar.
Robotların bizi daha iyi anlayabileceği bir dünya yardımcı olurken, Barbu, makineler için sosyal becerilerin rol oynayacağı birçok yer olduğunu söyledi.
"Örneğin, Toyota Araştırma Enstitüsü ile çalışıyoruz ve otonom arabaların aslında bir kavşağa geldiğinizde belirli bir miktarda sosyal becerilere sahip olması gerekiyor," diye açıkladı Barbu."Bu senaryoda, mesele sadece [yol hakkının] kimde olduğuyla ilgili değil - genellikle iki araba arasındaki sosyal etkileşimle ilgili."
Ancak Barbu, daha da önemlisi, bu modelle sosyal etkileşimleri nicelleştirebilme yeteneğinin, sosyal etkileşimlerin otizm, depresyon, Alzheimer ve daha fazlası gibi hastalıklar ve bozukluklar için izlenmesine yardımcı olacak kapıları açacağını söyledi.
"Bu tür şeyler bilişsel bilimde gerçekten önemlidir çünkü sosyal etkileşimler yeterince incelenmemiştir-bir tür büyük kara kutu gibidirler" dedi. "Ve bunları ölçebilmek büyük bir fark yaratıyor."
