Önemli Bilgiler
- Yeni teknolojiler, insan konuşmasını daha iyi anlayan bilgisayarlara yol açabilir.
- Microsoft ve NVIDIA kısa süre önce dili yorumlamak için yapay zeka odaklı yeni bir yöntem duyurdu.
- Kuantum hesaplama, dil işleme alanını geliştirmenin başka bir yolu olabilir.
Bu günlerde komut vermek için birçok akıllı cihaz var, ancak konuşma konuşmasını anlayan bilgisayarlardan hala çok uzağız.
Microsoft ve NVIDIA kısa süre önce, elektronik cihazlarımızla nasıl sohbet ettiğimizi değiştirebilecek konuşmayı yorumlamak için yeni bir yapay zeka odaklı yöntemi duyurdu. Doğal Dil İşleme (NLP) olarak da adlandırılan, bilgisayarların konuşmayı nasıl anladığını değiştiren büyüyen bir hareketin parçası.
Yapay zeka uzmanı Hamish Ogilvy, Lifewire'a bir e-posta röportajında "NLP'ye güç veren modeller büyüyor ve daha gelişmiş hale geliyor ve insan kavrayışına daha da yaklaşıyor" dedi.
"En büyük ilerlemelerden biri, NLP'nin basit anahtar kelimelerin ötesine geçmesidir. Bugün, arama sonuçlarını almak için bir veya iki anahtar kelime yazmaya veya konuşmaya alışmış olabilirsiniz, ancak daha yeni doğal dil işleme modelleri, daha zengin sonuçlar sağlamak için bağlamı kullanır."
Sohbet Botları
NVIDIA ve Microsoft, ikilinin "bugüne kadar eğitilmiş en güçlü monolitik dönüştürücü dil modeli" olduğunu iddia ettiği Megatron-Turing Doğal Dil Üretimi modelini (MTNLG) oluşturmak için bir araya geldi. AI modeli süper bilgisayarlarda çalışır.
Ancak araştırmacılar, MTNLG modelinin insan konuşma örneklerinden oluşan dağları tararken insan önyargılarını yakaladığını buldu.
Araştırmacılar bir blog yazısında, "Dev dil modelleri dil oluşturma konusunda en son teknolojiyi geliştirirken, aynı zamanda önyargı ve toksisite gibi sorunlardan da muzdaripler" diye yazdı. "MT-NLG ile ilgili gözlemlerimiz, modelin eğitim aldığı verilerden stereotipleri ve önyargıları almasıdır."
Konuşmayı daha iyi anlayan bilgisayarlar, yalnızca Alexa gibi akıllı konuşmacıları geliştirmekle kalmayacak, Ogilvy'ye göre. Amazon gibi metin tabanlı arama web siteleri de yazılan sorguları daha iyi anlayacaktır.
"Google burada bariz bir liderliğe sahip, ancak NLP teknolojisi her yerde olacak," dedi Ogilvy. "Metin ve ses tabanlı aramalar için kullanıcılar daha açıklayıcı olabilir çünkü NLP yalnızca metinden fazlasını anlar; daha iyi sonuçlar elde etmek için aradığınız şeyin bağlamını anlar."
Kuantum Sohbetleri?
Kuantum hesaplama, NLP alanını ilerletmenin bir yolu olabilir. Çarşamba günü, Cambridge Quantum şirketi, NLP için ilk kuantum araç seti olduğunu iddia ettiği lambeq'i duyurdu.
…NLP metinden daha fazlasını anlar; daha iyi sonuçlar elde etmek için aradığınız şeyin bağlamını anlar.
Şirket, aracın kuantum bilgisayarlarda çalışan kuantum devrelerini kullanarak cümlelerin doğal dillere çevrilmesine izin verdiğini söylüyor. Kuantum hesaplama, hesaplamaları gerçekleştirmek için süperpozisyon, girişim ve dolaşma gibi kuantum durumlarının olağandışı özelliklerini kullanan bir hesaplama türüdür.
"Kuantum bilgisayarların NLP'yi işleme şekli klasik makinelerden çok farklıdır. Aslında, NLP 'kuantum yerli'dir," Cambridge Quantum'un baş bilimcisi Bob Coecke, Lifewire'a bir e-posta röportajında söyledi. "Bunun nedeni, birkaç yıl önce yaptığımız, cümleleri ve anlamı yöneten dilbilgisinin kuantum bilgisayarları programlamak için kullanılan matematiğe çok benzer bir yapı aldığı yönündeki bir keşif."
Coecke, kuantum NLP'nin daha iyi sesli yardımcılara ve çeviri araçlarına yol açabileceğini söyledi.
Hypergiant şirketinde veri bilimcisi olan Zac Liu, bir e-posta röportajında Lifewire'a verdiği demeçte, konuşma tanımayı iyileştirmeye yönelik umut verici bir başka yaklaşım. "Kısacası, veri bilimcileri NLP verilerini iyileştirdiğinde, daha iyi bir NLP modeline ve daha iyi NLP yeteneğine sahip olacaklarını neredeyse garanti ediyor."
Bir sonraki adım, videoları izlemek ve bu videonun bir metin özetini oluşturmak için bir AI modeli eğitmek gibi bilgisayarlı görü modellerini NLP ile entegre etmektir, dedi Liu.
"Bu gelişmenin uygulanması, sağlık hizmetlerinden radyolojik filmlerin okunmasından ve ön tanının sağlanmasından ev, giysi, mücevher veya benzeri eşyaların tasarımına kadar sınırsız olabilir" diye ekledi. "Müşteri, gereksinimleri sözlü veya yazılı olarak açıklayabilir ve bu açıklama daha iyi görselleştirme için otomatik olarak resimlere veya videolara dönüştürülebilir."
