Biyometri, bir kişiden diğerine benzersiz olan insan özelliklerinden yararlanır, böylece güçlü bir parola veya uzun bir pin kodu girmek zorunda kalmak yerine kendimiz bir tanımlama/kimlik doğrulama aracı haline gelir.
Yapay zeka, bilgisayarlarda ve akıllı telefonlarda daha fazla güvenlik sağlamaya yardımcı olmak için biyometri ile birleşiyor.
Alt Satır
Biyometri, bir insanın benzersiz fizyolojik veya davranışsal özelliklerini ölçmek, analiz etmek ve/veya kaydetmek için tasarlanmış bilimsel ve/veya teknolojik yöntemlerin incelenmesi ve uygulanması olarak tanımlanır. Aslında, çoğumuz biyometriyi artık parmak izimiz ve yüzümüz biçiminde kullanıyoruz.
Günlük Yaşamda Biyometri Nasıl Kullanılır
Biyometri, çeşitli endüstriler tarafından onlarca yıldır kullanılmasına rağmen, modern teknoloji onun daha fazla toplumsal farkındalık kazanmasına yardımcı oldu. Örneğin, en yeni akıllı telefonların çoğu, cihazların kilidini açmak için parmak izi tarayıcı ve/veya yüz tanıma özelliğine sahiptir.
Belirteç tabanlı (ör. anahtarlar, kimlik kartları, sürücü ehliyetleri) ve bilgi tabanlı (ör. PIN kodları, parolalar) erişim kontrolü yöntemleriyle karşılaştırıldığında, biyometrik özelliklerin hacklenmesi, çalınması veya numara yapmak. Bu, biyometrinin yüksek düzeyde güvenli giriş (ör. hükümet/askeri binalar), hassas verilere/bilgilere erişim ve dolandırıcılık veya hırsızlığın önlenmesi için sıklıkla tercih edilmesinin bir nedenidir.
Biyometrik tanımlama/kimlik doğrulama tarafından kullanılan özellikler ağırlıklı olarak kalıcıdır, bu da kolaylık sağlar - bunları kolayca unutamaz veya yanlışlıkla evde bir yerde bırakamazsınız. Bununla birlikte, biyometrik verilerin (özellikle tüketici teknolojisiyle ilgili olarak) toplanması, saklanması ve işlenmesi genellikle kişisel gizlilik, güvenlik ve kimlik koruması ile ilgili endişeleri beraberinde getirir.
Biyometrik Tarama Özellikleri
Günümüzde kullanımda olan ve her biri farklı toplama, ölçme, değerlendirme ve uygulama araçlarına sahip bir dizi biyometrik özellik vardır. Biyometride kullanılan fizyolojik özellikler, vücudun şekli ve/veya bileşimi ile ilgilidir. Bazı örnekler şunlardır (ancak bunlarla sınırlı değildir):
- DNA
- Parmak izleri/avuç içi izleri
- İris/retina
- Yüz
- Damar geometrisi
- Koku/koku
Biyometride kullanılan davranışsal özellikler - bazen davranış ölçümü olarak da adlandırılır - eylem yoluyla sergilenen benzersiz kalıplarla ilgilidir. Bazı örnekler şunlardır (ancak bunlarla sınırlı değildir):
- Ses
- Yürüyüş
- İmza
- Tuş vuruşu
- Kalp atışı
Karakteristikler, onları biyometrik ölçümler ve tanımlama/kimlik doğrulama için uygun kılan belirli faktörler nedeniyle seçilir. Yedi faktör şunlardır:
- Evrensel – Her birey buna sahip olmalıdır.
- Benzersiz – Ayrı bireyleri birbirinden ayırt etmeye yetecek kadar farklılık olmalıdır.
- Kalıcılık – Zamanla değişime direnç (yani yaşlanmaya karşı nasıl dayandığı).
- Toplanabilirlik – Edinme ve ölçme kolaylığı.
- Performans – Eşleştirmenin hızı ve doğruluğu.
- Çevreleme – Ne kadar kolay taklit veya taklit edilebilir.
- Kabul edilebilirlik – İnsanların belirli bir biyometrik teknolojiye/sürece açıklığı (yani akıllı telefonlardaki parmak izi tarayıcıları gibi daha kolay ve daha az müdahaleci teknikler daha yaygın olarak kabul görme eğilimindedir).
Bu faktörler ayrıca bir durumda bir biyometrik çözümün uygulanmasının diğerinden daha iyi olup olmayacağını belirlemeye yardımcı olur. Ancak maliyet ve genel toplama süreci de dikkate alınır. Örneğin, parmak izi ve yüz tarayıcıları küçük, ucuz, hızlı ve mobil cihazlara uygulanması kolaydır. Bu nedenle akıllı telefonlar, vücut kokusunu veya damar geometrisini analiz etmek için donanım yerine bunlara sahiptir!
Biyometri Toplumda Nasıl Çalışır
Biyometrik tanımlama/kimlik doğrulama, toplama işlemiyle başlar. Bu, belirli biyometrik verileri yakalamak için tasarlanmış sensörler gerektirir. Birçok iPhone sahibi, parmaklarını tekrar tekrar Touch ID sensörüne yerleştirmek zorunda kaldıkları Touch ID'yi ayarlamaya aşina olabilir.
Toplama için kullanılan ekipmanın/teknolojinin doğruluğu ve güvenilirliği, sonraki adımlarda (yani eşleştirme) daha yüksek performansın ve daha düşük hata oranlarının sürdürülmesine yardımcı olur. Temel olarak, yeni teknoloji/keşif, süreci daha iyi donanımlarla iyileştirmeye yardımcı olur.
Bazı biyometrik sensör türleri ve/veya toplama süreçleri, günlük yaşamda diğerlerinden daha yaygın ve yaygındır (kimlik/kimlik doğrulama ile ilgisiz olsalar bile). Şunu düşünün:
- Adli Bilim: Kolluk kuvvetleri düzenli olarak parmak izleri, DNA örnekleri (saç, kan, tükürük vb.), video gözetimi (yüz/yürüyüş tanıma), el yazısı/imza toplar ve suç mahallerini oluşturmaya ve bireyleri tanımlamaya yardımcı olacak ses kayıtları (hoparlör tanıma). Süreç, filmlerde ve televizyon programlarında sıklıkla tasvir edilir (yani değişen derecelerde gerçek gerçekçilikle dramatize edilir). Hevesli dedektifler için adli bilim oyuncakları bile satın alabilirsiniz.
- Bilgisayar Güvenliği: Parmak izi tarayıcılar, mobil cihazlara dahil edilecek büyüyen bir güvenlik özelliği türüdür - bu tarayıcılar masaüstü için (hem entegre hem de ayrı bir birim olarak) mevcuttur /yıllardır dizüstü bilgisayarlar. Face ID'li Apple iPhone X veya Google Smart Lock kullanan herhangi bir Android gibi akıllı telefonlarda bulunan yüz tanıma, parmak izi tarayıcıları yerine veya bunlara ek olarak güvenlik eylemleri (tipik olarak kilit açma) gerçekleştirir.
- Tıp: Pek çok yıllık sağlık kontrolü, kapsamlı göz muayenelerinde (isteğe bağlı) bir geliştirme olarak dijital retinal görüntülemeyi içerir. Gözün iç kısmının fotoğrafları, doktorların göz hastalıkları/durumlarını taramasına yardımcı olur. Ayrıca, bireylerin kalıtsal bir hastalık/durum geliştirme risklerini ve olasılıklarını belirlemelerine yardımcı olmak için doktorlar tarafından kullanılan genetik testler de vardır. Babalık testleri de yaygındır (genellikle bazı gündüz sohbet programlarında tekrarlanan bir tema).
- Ev Eğlencesi/Otomasyonu: Konuşma tanıma (adli tıp tarafından ses kalıpları aracılığıyla bireyleri tanımlamak için kullanılan konuşmacı tanımadan farklı olarak) bir süredir mevcuttu. Çoğunlukla konuşmadan metne, dil çevirisi ve cihaz kontrolü gibi kelime tanıma için uygulanır. Apple'ın Siri'si, Amazon'un Alexa'sı, Android'in Google Now'ı ve/veya Microsoft'un Cortana'sı ile sohbet ettiyseniz, konuşma tanıma eğlencesini deneyimlediniz. Birçok akıllı ev cihazı, sesli aktivasyon yoluyla da otomatikleştirilebilir.
- Satın Alma İşlemleri/Sözleşmeler: Daha önce kredi kartı kullanarak ödeme yaptıysanız ve/veya bir sözleşme yaptıysanız (örn. kimlik kartları, banka çekleri, sağlık/sigorta, tapu/tapu, vasiyetname, kiralama vb.) bir kişi/kuruluş ile birlikteyseniz, muhtemelen adınızı imzalamanız gerekmiştir. Bu tür imzalar, kimliğin ve/veya sahteciliğin belirlenmesine yardımcı olmak için incelenebilir - eğitimli profesyoneller, birinin el yazısındaki doğal varyasyonlara karşı tamamen farklı bir yazara işaret eden farklılıkları ayırt edebilir.
Biyometrik numune bir sensör (veya sensörler) yakalandıktan sonra, bilgi bilgisayar algoritmaları tarafından analiz edilir. Algoritmalar, karakteristiklerin belirli yönlerini ve/veya modellerini (örneğin parmak izi çıkıntıları ve vadileri, retinadaki kan damarı ağları, irislerin karmaşık işaretleri, seslerin perdesi ve stili/kadansı, vb.) tanımlamak ve çıkarmak için programlanmıştır. verileri dijital bir biçime/şablona aktarın.
Dijital format, bilgilerin analiz edilmesini/diğerleriyle karşılaştırılmasını kolaylaştırır. İyi bir güvenlik uygulaması, tüm dijital verilerin/şablonların şifrelenmesini ve güvenli bir şekilde saklanmasını içerir.
Ardından, işlenen bilgi, girdiyi bir sistemin veritabanında kayıtlı bir (yani kimlik doğrulama) veya daha fazla (yani tanımlama) girdiyle karşılaştıran bir eşleştirme algoritmasına geçer. Eşleştirme, benzerlik derecelerini, hataları (örneğin, toplama sürecinden kaynaklanan kusurlar), doğal farklılıkları (örneğin, bazı insan özellikleri zaman içinde küçük değişiklikler yaşayabilir) ve daha fazlasını hesaplayan bir puanlama sürecini içerir. Bir puan minimum eşleşme işaretini geçerse, sistem bireyi tanımlamayı/kimliğini doğrulamayı başarır.
Biyometrik Tanımlama ve Kimlik Doğrulama (Doğrulama)
Konu biyometri olduğunda, "tanımlama" ve "kimlik doğrulama" terimleri genellikle birbiriyle karıştırılır. Ancak, her biri gerçekten biraz farklı ama belirgin bir soru soruyor.
Biyometrik tanımlama kim olduğunuzu bilmek ister - bire çok eşleştirme işlemi biyometrik veri girişini bir veritabanındaki diğer tüm girişlerle karşılaştırır. Örneğin, bir suç mahallinde bulunan bilinmeyen bir parmak izi, kime ait olduğunu belirlemek için işlenir.
Biyometrik doğrulama, iddia ettiğiniz kişi olup olmadığınızı bilmek ister – bire bir eşleştirme işlemi, biyometrik veri girişini bir veritabanındaki bir girişle (genellikle sizinki, daha önce referans olarak kaydedilmiş olan) karşılaştırır. Örneğin, akıllı telefonunuzun kilidini açmak için parmak izi tarayıcıyı kullanırken, gerçekten cihazın yetkili sahibi olup olmadığınızı kontrol eder.
SSS
Biyometrik tarama nedir?
Biyometrik tarama, bir kişinin fiziksel özelliklerini ve sağlığını klinik olarak değerlendirme uygulamasına atıfta bulunur ve onlara mevcut sağlıklarının bir anlık görüntüsünü sunar. Boy, kilo, BMI, kan basıncı ve daha fazlası genellikle değerlendirilir. Bunlar çoğunlukla işverenler tarafından veya göçmenlik süreci boyunca gerçekleştirilir, ancak başka bağlamlarda da kullanılabilirler.
Biyometrik taramadan sonra ABD Yeşil Kartı almak genellikle ne kadar sürer?
Bu süreç değişir, ancak biyometrik randevunuz yapıldıktan ve beraberindeki evraklar teslim edildikten sonra, Yeşil Kart almanız genellikle 6 ila 10 ay sürer.
