Önemli Bilgiler
- Google, kirliliği az altma çabasının bir parçası olarak trafik ışıklarını daha verimli hale getirmek için yapay zeka kullanıyor.
- Google projesi, emisyonlar ve iklim değişikliğiyle mücadele için yapay zekayı kullanma eğiliminin bir parçası.
- Google, çözümünün yakıt tüketimini ve kavşaklarda gecikme süresini %10-20 oranında az alttığını iddia ediyor.
Emisyonların az altılması söz konusu olduğunda, teknoloji küçük adımların bir araya gelerek büyük sonuçlar üretmesine yardımcı olabilir.
Google, kirliliği az altmak amacıyla trafik ışıklarını daha verimli hale getirmek için yapay zeka (AI) kullanabilecek bir proje üzerinde çalışıyor. İklim değişikliğiyle mücadele için yapay zekanın gücünden yararlanmaya yönelik artan çabanın bir parçası.
Stevens Institute of Technology'de çevre ve ulaşım uzmanı olan Yeganeh Hayeri, Lifewire'a bir e-posta röportajında "AI, şebekeyi daha akıllı hale getirerek enerji sektörü aracılığıyla iklim değişikliğine yardımcı olabilir" dedi.
Yapay zekanın kullanımı "kargo taşımacılığını iyileştirebilir, tedarik zinciri modellerimizi büyük ölçüde değiştirebilir, daha enerji verimli bina tasarımları vb. ile bize yardımcı olabilir. Liste uzun, " diye ekledi Hayeri. "AI bize genel olarak karmaşık sistemlerimizi daha sürdürülebilir ve etkili hale getirebilecek araçlar sağlıyor."
Her Seferde Bir Işık
Google, trafik ışıklarının verimliliğini optimize etmek için İsrail'de yapay zeka teknolojisini test ettiğini söyledi. Şirket, çözümün yakıt tüketimini ve kavşaklarda gecikme süresini %10-20 oranında az alttığını iddia ediyor.
Google, Hayfa belediyesi ve İsrail Ulusal Karayolları Şirketi ile işbirliği içinde İsrail'de dört yerde yapay zeka tabanlı trafik sinyali optimize edici teknolojisinin pilotlarını çalıştırdı. Şirket, programı yakında diğer ülkelerde de denemeyi planladığını söyledi.
Google'ın sürdürülebilirlik başkanı Kate Brandt, bir video sunumunda, şirketin dünyanın dört bir yanındaki şehirlerdeki kavşaklarda trafik koşullarını ve zamanlamayı hesaplamaya çalıştığını ve ardından bu verimsiz kavşakları optimize etmek için bir AI modeli eğitmeye başladığını söyledi.
"Verimsiz trafik ışıkları çevre için kötü ve halk sağlığı için kötü çünkü rölantideki arabalar boşa yakıt ve daha fazla sokak düzeyinde hava kirliliği anlamına geliyor" dedi. "Bu, yapay zekanın çığır açan bir değişiklik yaratmasına yardımcı olması için bir fırsat."
İklim Algıları
Bazen, uzmanlar, iklim değişikliğiyle mücadelenin bu konudaki yanlış algılamalara karşı koymak olduğunu söylüyor. Blackbird.ai, iklimle ilgili yanlış bilgilerle mücadele etmek için yapay zekaya dayalı sistemler kullanır. Şirket, teknolojisinin sosyal medya platformlarında yayınlanan iklim değişikliği dezenformasyon anlatılarını bulabileceğini ve kuruluşları ve hükümetleri bilgilendirebileceğini iddia ediyor.
"Rakipler, karşıt ulus devletler ve hatta kenar gruplar şeklinde kötü niyetli aktörler tarafından yayılan iklim değişikliği dezenformasyonu yaygındır ve 21. yüzyılda bir nüfus olarak erişebileceğimiz çok sayıda haberle derinden bütünleşmiştir., " Blackbird.ai'nin CEO'su Wasim Khaled, Lifewire'a bir e-posta röportajında söyledi.
Geçen yıl, Blackbird. AI'nin teknolojisi, hükümetin iklim değişikliğiyle mücadele için kullanabileceği potansiyel bir yöntem olarak "iklim değişikliği kısıtlamaları" kavramı etrafında yüksek hacimli konuşmalar tespit etti. Kilitlenme konuşmaları ilk olarak, saygın bir medya kuruluşu olan Project Syndicate tarafından "İklim Kilitlenmesinden Kaçınmak" başlıklı bir makalenin yayınlanmasından sonra ortaya çıktı.
Makalede iklim değişikliği kısıtlamaları gibi varsayımsal en kötü senaryolara değinilse de, makalenin odak noktası, eğer şimdi değişiklikler yapabilirsek aşırı önlemlerden ve gezegenimize geri dönüşü olmayan zararlardan nasıl kaçınacağımızdı. dedi Halid.
AI ayrıca kirliliğin ve iklim değişikliğinin etkilerini daha iyi tahmin etmeye yardımcı oluyor. Örneğin, araştırmacılar, kurum ve aerosollerin güneş ışığını yansıtma ve emme şekline ilişkin bir simülasyonu geliştirmek için AI güdümlü Derin Emülatör Ağı Araması (DENSE) tekniğini kullanıyor.
AI sistemleri, genel hasat kalitesinin ve hassas tarım olarak bilinen doğruluğun iyileştirilmesine yardımcı oluyor. AI teknolojisi, bitkilerdeki hastalıkları, zararlıları ve çiftliklerin yetersiz beslenmesini tespit etmeye yardımcı olur. Örneğin, aWhere şirketi, kirliliğin ve iklim değişikliğinin tarımsal verimi nasıl etkilediğini anlamak için yapay zekayı kullanıyor.
Teknoloji analisti Daniel Intolubbe-Chmil, Lifewire'a bir e-posta röportajında \u200b\u200b"Hava modellerini, kuraklık döngülerini ve mevsimsel sel baskınlarını anlayarak, aWhere çiftçilerin aşırı hava olaylarının etkisini daha iyi hazırlamasını ve az altmasını sağlayabilir" dedi."Ancak, gıda krizleri hızla insani krizlere dönüştüğü için bu çözümlerin etkisi bir çiftçinin verimiyle sınırlı kalmıyor."
