Önemli Bilgiler
- Argo AI, 2025 yılına kadar Almanya'da otonom bir taksi hizmeti başlatmayı planlıyor.
- Normal taksilerden daha ucuz ve daha güvenli olabilen sürücüsüz toplu taşıma araçlarına artan bir ilgi var.
-
Kendi kendine giden araçlar, çok büyük miktarda veriyi işleyebilen bağlantıya ihtiyaç duyar.
Robot taksiler yakında size yakın bir sokağa geliyor.
Volkswagen ve Ford tarafından desteklenen bir robocar girişimi olan Argo AI, geçtiğimiz günlerde Almanya'da ilk ticari otonom taksi hizmetini 2025 yılına kadar devreye almayı planladığını duyurdu. Pille çalışan araçlar, lazer lidar sensörleri, radar, kameralar ve AI özellikli yazılımlarla donatılacak. Normal taksilerden daha ucuz ve daha güvenli olabilen sürücüsüz toplu taşıma araçlarına artan ilginin bir parçası.
"Bir aracın önünde koşan bir hayvan gibi yakın bir tehdidi göz önünde bulundurduğunda, aracın kontrol sistemleri anında fren yapmaya veya başka kaçınma eylemleri yapmaya karar verir," diyor David Linthicum. Deloitte Danışmanlık, bir e-posta röportajında Lifewire'a söyledi. "Kendi kendini süren araçlar bunu, tehdidi algılamamız, nasıl yanıt vereceğimize karar vermemiz ve ardından doğru ve en güvenli kararla yanıt vermemiz gereken tipik insan tepkilerinden çok daha hızlı yapabilir."
Robot Sürücüleri
Argo Eylül ayının başlarında, Volkswagen'in 1950'lerin ikonik mikrobüsüne yeni bir bakış gibi görünen yeni robot taksisi için bir tasarım açıkladı.
Ancak Argo tasarımı çok güncel. Volkswagen'in SAE Seviye 4 otomasyon özelliklerine sahip ilk aracıdır, yani çoğu durumda araçla insan etkileşimi gerekli değildir. Ancak, acil durumlarda kontrolü ele almak için insanlar hala aracın içinde olmalıdır.
Argo, kendi kendini süren ticari taşımacılığı gerçeğe dönüştürmek için Alphabet'in Waymo, GM destekli Cruise ve diğer kendi kendini süren geliştiricilerle rekabet ediyor. Robot taksiler, bu yıl Miami ve Austin'deki otonom Ford araçlarında Lyft'in dolu dolu ağını kullanarak ödeme yapan yolcuları almaya başlayacak.
Linthicum, Kendi kendine giden taksilerin geleneksel alternatiflerden daha ucuz olabileceğini söyledi. Kendi kendini süren araçlar, daha verimli sürüş yapmak ve yakıt veya elektrik gücünden tasarruf etmek için hızı, rotaları ve frenlemeyi optimize edebilir.
“Bunu, hava durumu düzeni izleme, trafik izleme ve analiz, rota optimizasyon süreçleri vb. dahil olmak üzere makine öğrenimi ve veri analitiği gibi genel bulut tabanlı hizmetlerden yararlanarak yapabilirler., " ekledi. "Bu, daha düşük ücretlere ve daha düşük çevresel etkiye yol açar."
Taksiler, robot yükseltmesi alan tek kamu aracı değil. Elektrikli toplu taşıma otobüsleri üreticisi New Flyer, kısa süre önce "Kuzey Amerika'nın ilk ağır hizmet otomatik toplu taşıma otobüsü" olduğunu iddia ettiği Xcelsior AV'yi piyasaya sürdü.
Trimble Otonom Navigasyon Çözümleri direktörü Marcus McCarthy, Lifewire'a bir e-posta röportajında otobüs gibi toplu taşıma için kendi kendini süren araçların da daha ucuz olacağını söyledi.
"Operatörün çalışan listesindeki sürücüler için bütçe ayırmasına gerek yok ve ayrıca sürücü hastalık günlerini karşılamak veya sosyal yardımlar için ödeme yapmak için de bütçe ayırması gerekmiyor" dedi.
Trimble, GM'den yarış arabalarına, nakliye kamyonlarına ve Waterloo Üniversitesi'nin öğrenci mekiği WATonoBus'a kadar, otonom araçlar için şeritte hassas konumlandırma sağlayan bir teknoloji sağlar.
McCarthy, "Önümüzdeki hafta okul başladığında, WATonoBus öğrencileri Trimble Applanix Konum ve Yönlendirme Sistemini kullanarak kampüs içinde sürücüsüz mekik dokuyacak" dedi.
Henüz Robot Sürücünüzü Selamlamayın
Ancak, robot taksiler ve otobüsler düzenli olarak sokaklarda dolaşmadan önce zorluklar devam ediyor.
Sürücüsü olmayan araçlar, yolcularla varış noktası, tahmini varış zamanı ve araç durumu gibi bilgileri iletmek için basit bir yol sağlamalı, grafiksel bir kullanıcı arayüzü tasarlayan bir şirket olan Altia'nın CEO'su Mike Juran otomobiller için, Lifewire'a bir e-posta röportajında söyledi.
"Bu tür görevleri yerine getirmek için bir akıllı telefona güvenmek cazip gelebilir, ancak ya bir yolcunun telefonu yoksa veya yolcunun telefonunun pili zayıfsa?" dedi Juran. “Seyahatin başarılı olması için araç ve yolcuları arasındaki boşluğu kapatmak için o araca özel bir ekran gerekiyor.”
Verizon'da kıdemli bir yönetici olan Jyoti Sharma, Lifewire'a bir e-posta röportajında Kendi kendini süren araçların büyük miktarda veriyi işleyebilen ve neredeyse gerçek zamanlı olarak işleyebilen bağlantıya ihtiyacı olduğunu söyledi.
"Yeni nesil 5G ağları, daha yüksek iletim hızları, daha düşük gecikme süresi sağlayabilir, bu da daha hızlı yanıt süresi ve daha büyük miktarda verinin hızla iletilmesine ve işlenmesine olanak tanıyan daha fazla bant genişliği anlamına gelir" dedi.
“Bir aracın çevresi bir anda değişebilir. Bu nedenle, kendi kendini süren araçlar için, özellikle araçların büyük ölçekte çalıştığı toplu taşıma için, yüksek gecikmeli bağlantı, sürücüsüz araçların tepki süresini etkileyebilir ve bu da güvenlik sorunlarına ve potansiyel olarak tehlikeli sonuçlara yol açabilir."
