Önemli Bilgiler
- Uydular her gün Dünya'ya çok miktarda veri gönderir, ancak bilgilerin şifresini çözmek para ve uzmanlık gerektirir.
- Araştırmacılar, uydu verilerini ucuz ve kolay bir şekilde kullanmak için makine öğrenimini kullanmanın yeni bir yolunu geliştirdiler.
- Uydu verileri, sağlığı iyileştirmek ve gelişmekte olan ülkelerdeki toplulukları planlamak için kullanılabilir.
Uydu görüntülerini incelemek için makine öğrenimini kullanmanın yeni bir yolu, dünyanın dört bir yanındaki insanlara yardımcı olabilir.
Dünyanın yörüngesinde 700'den fazla görüntüleme uydusu var, ancak yalnızca zengin ve uzmanlığa sahip hükümetler ve şirketler ürettikleri verilere erişebilir. Şimdi, araştırmacılar yakın tarihli bir makalede, dünya çapındaki araştırmacılara ve hükümetlere uydu analitik gücü getirebilecek, düşük maliyetli, kullanımı kolay bir teknoloji kullanan bir makine öğrenimi sistemi icat ettiklerini söylediler.
Gazetenin yazarlarından Jonathan Proctor, Lifewire'a verdiği bir e-posta röportajında, "Yollar ve köprüler gibi altyapıları planlamak veya gıda yardımını hedeflemek için insanların nerede yaşadıklarını ve ihtiyaçlarının neler olduğunu bilmemiz gerekiyor" dedi.. "Uydu görüntüleri ve makine öğrenimi, diğer ölçümlerin yetersiz olduğu yerlerde sosyo-ekonomik koşulların ölçülmesine yardımcı olabilir."
Gökyüzündeki Gözler
Araştırma makalesine göre, büyüyen görüntüleme uyduları filosu her gün Dünya'ya yaklaşık 80 terabayt ışınlar gönderiyor. Ancak çoğu zaman, görüntüleme uyduları tatlı su kaynakları gibi dar konularda bilgi toplamak için yapılır.
Veriler, anlık görüntüler gibi düzgün ve düzenli görüntüler olarak gelmez. Bunun yerine, ham verilerdir, bir yığın ikili bilgidir ve verilere erişen araştırmacıların ne aradıklarını bilmeleri gerekir.
Uydu görüntüleri ve makine öğrenimi, diğer ölçümlerin yetersiz olduğu yerlerde sosyo-ekonomik koşulların ölçülmesine yardımcı olabilir.
Bu kadar çok terabayt veriyi depolamak maliyetlidir. Görüntülere gömülü veri katmanlarının damıtılması, ek bilgi işlem gücü ve deşifre etmek için insan uzmanları gerektirir.
Bu sorunları çözmek için UC Berkeley'deki araştırmacılar, Uydu Görüntüsü ve Mutfak Lavabolarını Kullanarak Çok Görevli Gözlem'in kıs altması olan MOSAIKS'i geliştirdiler. Toprak ve su koşullarından konut, sağlık ve yoksulluğa kadar uydu verilerinden elde edilen yüzlerce değişkeni küresel olarak analiz edebiliyor. Araştırma makalesi, MOSAIKS'in ABD Sayım Bürosu tarafından hazırlanan minimum yatırım maliyetli raporlarla nasıl kopyalanabileceğini gösteriyor.
Makalenin yazarlarından Esther Rolf, "Makine öğrenimi ve uzaktan algılamayı birleştirmek, ekolojik değişimi izlememize, gelecekteki altyapı gelişmelerini planlamamıza ve doğal afetlere gerçek zamanlı olarak yanıt vermemize yardımcı olma potansiyeline sahip" dedi. Bir e-posta röportajında Lifewire.
Yukarıdan Yardım
Uydu verileri zaten geliştirme projelerinin anahtarıdır. Çalışmada yer almayan Space Enterprise Council'in yönetici direktörü David Logsdon, Lifewire'a bir e-posta röportajında, Brezilya hükümetinin Amazonia'daki geliştirme projeleri için uydudan elde edilen verileri kullandığını söyledi. ABD'de planlamacılar, IOT sensörlerine bağlanarak 21. yüzyılda modernize edilmiş yollar, köprüler ve limanlar ağını oluşturmaya yardımcı olmak için uydu verilerini kullanacak.
"Gelişmekte olan birkaç ülke, ulusal altyapı projelerini hızlandırmaya yardımcı olmak için gelişen teknolojiyi (AI, otomasyon, bulut vb.) uydu verileriyle birleştiriyor" diye ekledi.
Lifewire'a bir e-posta röportajında, "Uydu verileri, küresel ısınma çalışmalarını destekleyen sıcaklık ölçümlerini içerebilir," dedi. Toprak nemi okumaları, uzak bölgelerde bile kuraklık ve orman yangınları için erken uyarılara yardımcı olabilir.
Öğleden sonra yağmur tahminine yardımcı olan aynı hava durumu verileri, bulaşıcı hastalık riski altındaki toplulukların belirlenmesine de yardımcı olabilir, dedi Goodridge.
"Çünkü çevresel koşullar bulaşmayı etkileyebilir," diye ekledi. "Bu faktörleri hesaba katmak için epidemiyologlar bazen hastalıkların nasıl yayıldığını tahmin eden modellere sıcaklık, nem ve ultraviyole indeksi gibi hava durumu verilerini dahil ederler."
Uydu verileri, konutlardan elektrik şebekelerine kadar altyapı planlanırken bir bölge için hava durumu modellerini ve doğal afet riskini analiz etmeye de yardımcı olabilir.
MOSAIKS'in son icadı, uydu verilerinin faydalarını daha fazla insana getirebilir.
"Genel olarak, kamu karar alma sürecini bilgilendirmek için ekonomik sonuçlara ilişkin uzaktan algılanan tahminlerin alımı emekleme aşamasındadır," dedi Proctor."Ancak, uydu görüntülerinin ve makine öğrenimi algoritmalarının artan bolluğu, önümüzdeki yıllarda bir büyüme hamlesi başlatacak gibi görünüyor."
