Yapay sinir ağı, en yaygın olarak sinir ağı ile kastedilen şeydir. İnsan beynindekilerden sonra modellenen ve yapay zekada bilgiyi işlemek, öğrenmek ve tahminlerde bulunmak için kullanılan karmaşık, birbirine bağlı yapay nöronlar dizisidir.
Sinir Ağları Nasıl Çalışır?
Bir nöron, insan beyninin en temel hücresidir. Bir insan beyninde, birbirleriyle etkileşime giren ve iletişim kuran, sinir ağları oluşturan milyarlarca nöron vardır.
Bu nöronlar, gördüklerimizden ve duyduklarımızdan, nasıl hissettiğimize ve aradaki her şeye kadar birçok girdi alır ve ardından diğer nöronlara mesajlar gönderir ve bunlar da sırayla tepki verir. Çalışan sinir ağları, insanların düşünmesini ve daha da önemlisi öğrenmesini sağlar.
Büyük miktarda veriyi alma, işleme ve verilere dayalı tahminler ve kararlar verme yöntemi olarak, insan beyninin sinir ağları, insanoğlunun bildiği açık ara en güçlü bilgi işlem gücüdür.
PASIEKA / Getty Images
Sinir Ağları Türleri
Sinir ağı teknik olarak biyolojik bir terimdir, yapay sinir ağı ise yapay zekanın dayandığı türden bir sinir ağıdır. Kelimenin kendisi en yaygın olarak yapay sinir ağlarını ifade etmek için kullanılsa da, insanların yapay sinir ağlarından kısaca sinir ağları olarak bahsettiğini sık sık göreceksiniz.
Doğal olarak, insan beynindeki bir sinir ağı, yapay olarak oluşturulmuş bir sinir ağından çok farklıdır. Yine de, bilgiyi işlemek ve tahminlerde bulunmak için çalıştıkları temel yol aynı kalıyor.
Yapay bir sinir ağı, biyolojik bir sinir ağının mükemmel bir yeniden yaratılması olmayacak olsa da, yapay sinir ağları, tam da bu ağların bilgi işlem gücü nedeniyle, beynin sinir ağlarına dayalıdır ve modellenmiştir.
Sinir Ağları Ne İçin Kullanılır?
İnsanlar bilgiyi işlemek, öğrenmek ve tahminlerde bulunmak, örneğin düşünmek için biyolojik sinir ağlarını kullanır. Yapay sinir ağları, yapay sinir ağları henüz insan beyninde bulunanların karmaşıklığı ve gücüyle boy ölçüşemediğinden, hemen hemen aynı şekilde ancak daha az derecede çalışır.
Yapay sinir ağları, bir yapay sinir ağının bağımsız olarak öğrenmesi ve kendi kararlarını vermesi süreci olan derin öğrenme yoluyla daha karmaşık, gerçeğe yakın ve güçlü yapay zeka sağlar.
İnsan benzeri yapay zeka, gelişmiş bir sinir ağı ve sinir ağını eğitmek (veya öğretmek) için yeterli veri ile mümkündür. AI, filmlerde göründüğü gibi, bugün henüz mevcut değil, ancak varsa, sinir ağları aracılığıyla derin öğrenme bu zekayı güçlendirecek.
SSS
Derin sinir ağı nedir?
Derin öğrenme olarak da bilinir, yapay zekada makine öğreniminin bir alt alanıdır. beyin yapısı ve işlevi üzerine modellenen algoritmalarla uğraşmak. Derin sinir ağları, sayısal kalıpları tanımak ve bunları resim, metin veya ses gibi gerçek dünya verilerine dönüştürmek için tasarlanmıştır.
Kıvrımlı sinir ağı nedir?
Görsel görüntüleri analiz etmek için sıklıkla kullanılan bir derin sinirsel algoritmalar sınıfıdır. Bir evrişimli sinir ağı bir görüntü alır ve filtreleri kullanarak özellikleri çıkarır ve esas olarak görüntü işleme, sınıflandırma ve segmentasyon için kullanılır.
Tekrarlayan sinir ağı nedir?
Genellikle konuşma tanıma ve doğal dil işleme için kullanılan bir tür yapay sinir ağıdır. Tekrarlayan bir sinir ağı, dil çevirisi ve konuşma tanımadaki yaygın zamansal sorunları çözmek için sıralı verileri veya zaman serisi verilerini kullanır.
