Önemli Bilgiler
- Araştırmacılar, bilgiyi insanlar kadar iyi veya insanlardan daha iyi işleyebilen bilgisayarlar yapmak için onlarca yıldır uğraşıyorlar.
- Yeni bir yapay zeka motoru, insan beyninin çalışma şeklini taklit ederek daha akıllı bilgisayarlar yaratmaya çalışır.
- Bazı uzmanlar, beyin işlevini gerçekten taklit eden yapay zekanın çok uzak olduğunu söylüyor.
Uzmanlar, insan beynini taklit eden yapay zekanın daha akıllı ve daha verimli bilgisayarlarla sonuçlanabileceğini söylüyor.
Nara Logics'in yeni yapay zeka motoru, beyin yapısını ve işlevini kopyalamak için sinirbilimdeki son keşifleri kullanıyor. Araştırma, insanlar kadar veya onlardan daha iyi "düşünebilen" bilgisayarlar yapmak için on yıllardır süren bir arayışın parçası. Beyin işlevini simüle etmek umut verici bir yaklaşımdır.
"Biyolojide işe yarıyor gibi görünen şeyleri kopyalamanın ve bunları geniş bir günlük faaliyetler yelpazesinde otomatik karar vermeye yardımcı olmak için makinelerde uygulamanın bariz faydaları var, " Stephen T. C. Houston Metodist Araştırma Enstitüsü'nde bilgisayar bilimi profesörü olan Wong, bir e-posta röportajında şunları söyledi.
İnsan benzeri yapay zekanın kullanım alanları, "satranç oynamaktan, yüzleri tanımaktan ve hisse senedi ticaretinden tıbbi teşhis koymaya, otonom araçlar kullanmaya ve iş görüşmelerine ve hatta yasal davalara girmeye" kadar uzanabilir.
Nature Beats Yazılımı
Nara Logics, yeni AI platformunun geleneksel sinir ağı tabanlı sistemleri yendiğini iddia ediyor. Diğer sistemler sabit algoritmalar kullanırken, kullanıcılar Nara Logics'in platformuyla etkileşime girebilir, verilerini daha fazla keşfetmek için değişkenleri ve hedefleri değiştirebilir.
Diğer AI modellerinden farklı olarak, Nara yazılımı yaptığı her önerinin ardındaki nedenleri de sağlayabilir.
"Birçok sağlık hizmeti müşterimiz, örneğin, birinin hastaneye yeniden yatırılma olasılığını veren yapay zeka sistemlerine sahip olduklarını söylüyor, ancak bu 'ama neden?' nedenlerine hiçbir zaman sahip olmadılar. bu konuda ne yapabileceklerini biliyorlar," dedi Nara Logics CEO'su Jana Eggers bir haber bülteninde.
Yapay zeka şirketi Cortical.io'nun pazarlama müdürü Steve Levine bir e-posta röportajında, Beyne göre modellenen yapay zekanın geleneksel yapay zekaya kıyasla işleme verimliliği ve enerji maliyetlerinde azalma sunabileceğini söyledi.
"İnsan beyninin muhakeme etmek, analiz etmek, sonuç çıkarmak ve tahmin etmek için sadece 20 watt'a ihtiyacı var - bir ampulden daha az" dedi.
"Mevcut durumun devasa enerji gereksinimleri ve karbon ayak izi hakkında bir dizi yeni makale var. beynin öğrenme şekli, eğitilmek için çok daha az materyal gerektirecektir, " diye ekledi Levine.
Uzmanlar, İnsan benzeri yapay zekanın daha esnek düşünmeyi getirebileceğini söylüyor. Kar amacı gütmeyen teknoloji araştırma enstitüsü SRI International'ın başkanı Manish Kothari, bir e-posta röportajında, çoğu yapay zekanın eğitim almadıkları yeni senaryolarla baş edemediğini söyledi.
"Günümüzdeki yapay zeka sistemleri aynı hataları tekrar tekrar yapabilir," dedi Kothari. "Yeniden eğitimle bile, bugünün sistemleri, yeni bir öğe önceden öğrenilen bilgileri bozduğunda 'felaket unutmaya' eğilimlidir."
İnsan Gibi Yapay Zeka Yakında Burada Olmayacak
Ancak bazı uzmanlar, beyin işlevini gerçekten taklit eden yapay zekanın çok uzakta olduğunu söylüyor. Levine, "Asıl zorluk, beynin bilgiyi nasıl işlediğini gerçekten bilmememizdir," dedi.
"Asıl zorluk, beynin bilgiyi nasıl işlediğini gerçekten bilmememizdir."
Araştırmacılar beynin nasıl çalıştığını anlamak ve bu bilgileri yapay zekaya uygulamak için çalışıyorlar. Örneğin, Kortikal Ağlardan Makine Zekası programı, bir kemirgen beyninin bir milimetreküpünü tersine mühendislikle işlemeyi amaçlar. Levine, "Fakat bunu bir perspektife oturtmak gerekirse, bu insan beyninin sadece milyonda birini temsil ediyor," dedi.
Süper akıllı yapay zeka oluşturmak için beyni hiç taklit etmemize gerek yok, dedi Wong. Ne de olsa uçaklar uçar, ancak kuşlara çok az benzerlik gösterir, diye belirtti. Bu arada, dünyanın en parlak bilim adamları "akıllı olmayan" COVID-19 virüsüne karşı çok çalışıyorlar.
"Beyni taklit etmede aşağıdan yukarıya yaklaşımı, zeka çalışmasındaki temel kavrayışlara katkıda bulunmayabilir," dedi Wong.
"Sinirbilimciler beyindeki her molekülü sadık bir şekilde simüle ederek zekayı yeniden yaratabilseler bile, bilişin altında yatan ilkeleri bulamayacaklardır."
