Önemli Bilgiler
- Yeni yüz tanıma algoritmaları, maskeli yüzleri tanımlamada neredeyse %100 doğrudur.
- Bu teknoloji, protestocuların "maskesini kaldırmak" için kullanılabilir.
- Polis zaten yüz tanımayı kötüye kullanıyor ve bunu toplu gözetleme için kullanıyor.
Telefonunuzun yüz tanıma özelliği, siz maske takarken nihayet çalışabilir olabilir - pandeminin sona ermesi için tam zamanında (ve belki protestocular için pek iyi değil).
Araştırmacılar, algoritmalarında ince ayar yapan geliştiriciler sayesinde, yüz tanıma algoritmalarının yüzün sadece üst kısmıyla çalışma konusunda çok daha iyi hale geldiğini keşfetti. Bu telefon kullanıcıları için harika bir haber, ancak dünyanın bazı bölgelerinde gizlilik ve hatta güvenlik açısından kötü haber.
Electronic Frontier Foundation (EFF), “Yüz tanıma verileri, insanları işlemedikleri suçlardan sorumlu tutabilecek hatalara eğilimli olabilir” diye yazıyor. "Yüz tanıma yazılımı, Afrikalı Amerikalıları ve diğer etnik azınlıkları, kadınları ve gençleri tanımakta özellikle kötüdür, genellikle onları yanlış tanımlar veya tanımlamada başarısız olur ve [ve] belirli grupları farklı şekilde etkiler."
Daha İyi Tanıma
Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü'nün (NIST) yaptığı bir araştırma, 2020 Mart ortasından sonra sağlanan 65 yüz tanıma algoritmasını inceledi. Ardından, yüzlere dijital olarak maskeler ekleyerek ve öncesi/sonrası testleri yaparak bunların etkinliğini karşılaştırdı. Testleri yürütmek için NIST, göçmenlik yardımı için başvuranların sınır geçiş fotoğraflarını ve fotoğraflarını kullandı.
Sonuç? Algoritmalar daha iyi hale geliyor. Raporda, "Birkaç pandemi öncesi algoritma, maskeli fotoğraflarda hala en doğru şekilde kalırken, bazı geliştiriciler, pandemiden sonra önemli ölçüde geliştirilmiş doğruluk gösteren algoritmalar gönderdi ve şimdi testimizde en doğru olanlar arasında yer alıyor."
En iyi algoritmalar neredeyse tüm insanları doğru bir şekilde tanımlamayı başardı (maske takanlar için sadece %0,3'lük bir başarısızlık oranı). Yüksek kapsama alan maskelerde başarısızlık oranı sadece %5'e yükseldi. Daha da iyisi, bu algoritmalar "100, 000 sahtekarda 1'den fazla değil" yanlış kabul etti.
Bir grup fotoğrafta yüz tanımayı çalıştırmak, hatta zor, kötü çekilmiş sınırları aşan fotoğraflar bile, telefonun yüz tanıma kilidi açma sistemleri tarafından oluşturulan 3D yüz haritalarından farklıdır, ancak yine de. Bu, NIST tarafından yapılan önceki teste göre büyük bir gelişmedir.
Bazı geliştiriciler, pandemiden sonra önemli ölçüde geliştirilmiş doğruluk gösteren algoritmalar gönderdi.
İyi Haber, Kötü Haber
Açıkçası bu telefon kullanıcıları için iyi bir haber. iPhone'daki Face ID, COVID zamanlarında bir tür sorumluluktur. iPhone'unuzu Apple Pay aracılığıyla temassız ödeme için kullanmak istiyorsanız, önce iPhone'un kilidini açmanız (parolanızı girerek), ardından Apple Pay'i etkinleştirmeniz ve ardından bir kez daha kimlik doğrulaması yapmanız gerekir. Daha iyi doğrulukla korunan verilerinize daha kolay erişim sağlanır.
Fakat maskeli yüzleri tanımadaki bu gelişmenin dezavantajları da var. Protestocular, kısmen kolluk kuvvetleri protestoların ve gösterilerin videolarını ve fotoğraflarını çektiği ve katılımcıları tanımlamak için yüz tanıma kullandığı için (artı, maskeler COVID'in yayılmasını önlediği için) artık genellikle maske takıyor. Kapsamlı CCTV gözetimi ile ünlü Birleşik Krallık'ta, Londra Metropolitan Polisi tarafından canlı yüz tanıma kameraları kullanılıyor.
Gösteriler meşru bir protesto şeklidir ve demokratik ülkelerde bu şekilde tanınır. Yine de B altimore'daki polis, birkaç yıl önceki protestolar sırasında olağanüstü tutuklama emri olan vatandaşları belirlemek için özel bir yüz tanıma şirketi kullandı.
Yüz tanıma, kolaylık kisvesi altında halka açık bir şekilde kullanılsa bile, kolluk kuvvetleri yardım edemez, ancak etrafa bakınır. 2017'de bir Kaliforniya golf turnuvası, katılımcıları taramak ve VIP'leri kısıtlı alanlara erişim için taramak için kameralar kullandı. Kameralar, "medya üyelerini ve turnuva personelini doğru bir şekilde tanımlayarak uzun bekleme sürelerini ortadan kaldırdı ve eyalet/yerel ve ulusal kanun uygulama veritabanlarında arama yaparak kolluk kuvvetlerinin ilgili olduğu bilinen kişileri arar ve potansiyel tehditleri uzak tutar. uygun yetkilileri uyarıyor," diye yazıyor Sport Techie'den Diamond Leung [vurgu eklendi].
Şu anda Çin, Uygur Müslümanlarını izlemek ve casusluk yapmak için Çinli cep telefonu şirketi Huawei'den bir yüz tanıma sistemi kullanıyor. Bu, insanları etnik kökene göre tanımlayan ve onları polise bildiren bir "Uygur uyarısı" özelliğini içerir. Black Lives Matter protestolarının ardından, bazı ABD polis güçlerinin etnik olarak hedeflenen bu tür teknolojiler kullandığını hayal etmek kolay.
İki Yöne de Sahip Olamazsın
Güvenlik ve rahatlık arasındaki eski dengenin farkındayız. Parolanızın olmaması veya köpeğinizin adını kullanmanız uygundur. Ancak benzersiz, karmaşık (ve hatırlaması zor) bir parola kullanmak daha güvenlidir.
Biyometri, genel kimlik için zaten sorunlu. Örneğin, sizinki çalınırsa yeni bir kredi kartı numarası almak kolaydır. Ancak parmak izleriniz tehlikeye girerse, mahvolursunuz. Ve en azından parmak izlerini kontrol etmek kolaydır. Eldiven giyebilir veya bir şeye dokunamazsınız. Yüzün herkesin içinde, herkes tarafından kaydedilebilir. Ve şimdi maske takmak bile yardımcı olmuyor.
En azından market alışverişlerini ödemek için kredi kartı çekmene gerek yok.
