Önemli Bilgiler
- Popüler yapay zeka destekli sesli asistanlar, gerçekleri kusmakta iyidir ancak anlamlı konuşmalar yapamazlar.
- Sınırlamanın nedeni, akıllılığını geniş bir veri kümesi üzerinde eğitim alarak elde eden mevcut nesil AI'nın tasarımıdır, açıklayın uzmanlar.
- Bu aynı zamanda yapay zekanın dil nüanslarını algılamasını önleyerek gerçek konuşmaları şimdilik imkansız hale getirir.
Sanal asistanlar komutlarınızı takip etmede harikadır ama hayat tavsiyesi vermekte kesinlikle berbattır. Kim düşünebilirdi?
Tidio editörü Kazimierz Rajnerowicz, yarım düzine popüler yapay zeka (AI) destekli sesli asistana ve sohbet robotuna her türlü soruyu sormak için 30 saatten fazla harcadı ve sanal asistanların gerçekleri almada harika olmasına rağmen, gelişmiş olmadıkları sonucuna vardı. sohbet etmek için yeterli.
"Bugünün yapay zekası örüntü tanımadır", diye açıklıyor konuşma tabanlı yapay zeka girişimi Grow AI'nın kurucusu Liziana Carter, e-posta üzerinden Lifewire'a. "Bir bankayı soymanın doğru mu yanlış mı olduğu konusunda tavsiyede bulunmasını beklemek, ondan şu anda çok uzakta olduğumuz AI Genel İstihbarat olarak da bilinen yaratıcı düşünceyi beklemektir."
Saçma Konuşma
Rajnerowicz, Juniper Research'ün, kullanılan yapay zeka sesli yardımcı cihazlarının sayısının 2024 yılına kadar insan nüfusunu geçeceğini öngören tahminlerine yanıt olarak deneyi düşündü.
… bu gücü, bizi insan olarak benzersiz kılan şeylere harcayacağımız zamanı geri kazanmak için kullanmak daha iyi bir yaklaşım olabilir.
Chatbotların akıllılığını değerlendirmek için OpenAI, Cortana, Replika, Alexa, Jasper ve Kuki gibi popüler olanlardan tavsiye istedi ve saçma sapan yanıtlar aldı. Duştayken saç kurutma makinesi kullanmaya devam etmekten kahv altıda votka içmeye kadar, yanıtlar sağduyu eksikliği gösterdi.
"Sanal asistanlardan biri banka soymanın uygun olup olmadığından emin değildi," diye yazdı Rajnerowicz. "Ama sorumu değiştirip parayı bir yetimhaneye bağışlamak istediğimi açıklığa kavuşturduğumda yeşil ışık aldım."
Deneyden Rajnerowicz, sanal asistanların ve sohbet robotlarının girdi bilgilerini analiz etme ve sınıflandırma konusunda iyi bir iş çıkardığını öğrendi.
Ancak, yapay zeka destekli iletişimciler hiçbir şeyi gerçekten 'anlamıyorlar', diye bitirdi Rajnerowicz, çünkü yalnızca soruları etiketleyebilir ve eğitim aldıkları istatistiksel modellere dayalı olarak yanıtları bir araya getirebilirler.
Düşünceyi Tut
Brand3D'nin CEO'su Hans Hansen, Star Trek's Data gibi karakterlerden farklı olarak, günümüzün AI sistemlerinin asla insan gibi olmayacağına inanıyor. Hansen, Lifewire'a e-posta yoluyla "Ancak bu, anlamlı bir şekilde sohbet edemeyecekleri anlamına gelmez," dedi.
Hansen, yapay zekanın genel olarak insan konuşmalarını ve etkileşimlerini ne kadar taklit edebileceğini sınırlayan iki ana faktör olduğunu söyledi. İlk olarak, bu derin öğrenme sistemleri, büyük miktarda veriyi analiz ederek ve ardından bu 'bilgiyi' yeni verileri işlemek ve kararlar almak için uygulayarak çalışır. İkincisi, insan beyni bilinen hiçbir yapay zeka sisteminin herhangi bir anlamlı düzeyde taklit edemeyeceği bir hızda öğrenir ve uyum sağlar.
"Günümüzün yapay zeka sistemlerinin yaygın bir yanılgısı, bunların insan beyni işlevini modellediği ve insan gibi davranmayı 'öğrenebileceği'dir," diye açıkladı Hansen. Yapay zeka sistemleri gerçekten de insan beyin hücrelerinin ilkel modellerinden (sinir ağları) oluşurken, sistemlerin öğrenme şekli insan öğrenmesinden çok uzaktır ve bu nedenle insan benzeri akıl yürütme ile zor anlar yaşar."
Hansen, eğer bir konuşma gerçeklere dayalı konulara bağlı kalırsa, yapay zekanın onu eğitmek için yeterince zaman ve çaba harcayarak başarılı olacağını söyledi. Bir sonraki zorluk seviyesi, belirli konular hakkında öznel görüşler ve duygular hakkında konuşmalardır. Bu fikirlerin ve duyguların tipik olduğunu varsayarsak, yeterli eğitimle bu en azından teorik olarak mümkün olabilir, çünkü teknik olarak uygulanması daha zor olacaktır.
Yapay zekanın başarması gerçekten imkansız olan şey, ses tonundaki nüansları ve gizli anlamları bulup çeşitli kültürel yönleri hesaba katmaktır.
Hansen, "Yeterli veri olması ve verilerin AI sisteminin öğrenme süreçlerine beslenmesi kolay bir şekilde temsil edilebilmesi koşuluyla, yapay zeka sistemleri inanılmaz derecede zor görevleri öğrenmede giderek daha iyi hale geliyor" dedi. "İnsan sohbeti öyle bir görev değil."
Carter, ancak yapay zeka ile anlamlı konuşmalar yapmanın tamamen yanlış bir yaklaşım olduğunu düşünüyor.
"Bu, belirli görevlerin nasıl gerçekleştirileceğini öğrenen bir makinedir, bu yüzden bu gücü, bizi insanlar olarak benzersiz kılan şeylere harcayacağımız zamanı geri kazanmak için kullanmak daha iyi bir yaklaşım olabilir," diye tavsiyede bulundu Carter.
