DeepMind'ın Yapay Zeka Kodlayıcısı Henüz İnsanların Yerine Geçmeyecek

İçindekiler:

DeepMind'ın Yapay Zeka Kodlayıcısı Henüz İnsanların Yerine Geçmeyecek
DeepMind'ın Yapay Zeka Kodlayıcısı Henüz İnsanların Yerine Geçmeyecek
Anonim

Önemli Bilgiler

  • DeepMind'in yapay zeka kodlama motoru, ortalama bir insan programcı kadar iyidir.
  • AlphaCode motoru, kodlama sorunlarına yaratıcı çözümler sunar.
  • Yapay zeka, insan emeğini değiştirmek yerine arttırdığında en iyisi olabilir.

Image
Image

Araştırma şirketi DeepMind, AI kodlama motorlarının bir insan kadar program yazabileceğini söylüyor. Robotlar sonunda yazılım geliştiricilerin işleri için mi geliyor?

DeepMind, AlphaCode motorunu insanları test etmek için tasarlanmış kodlama zorlukları üzerinde çalıştırdığında, ilk yüzde 54'te bitirdi ve onu ortalama bir insan kadar iyi yaptı. Bu, canlı kullanım için konuşlandırılmaya hazır gibi gelebilir. İnsan kodlayıcılarınızın en kötü yarısını ateşleyebilir, ardından onları AI kodlama botlarıyla değiştirebilirsiniz, değil mi? Henüz değil.

"Yapay zeka şirketlerinde yazarlara her zamankinden daha fazla ihtiyaç duyuluyor. Yapay zeka yazarlarının gerçek yararı, içeriğe girmesi gerekenlerin sürecini hızlandıran araştırma ve araçlar sağlamalarıdır. Yapay zekanın bu tür bir iş olduğunu hayal ediyorum. kodlama motorları aynı şeyi programcılar için yapacak. Bu onları daha verimli hale getirecek, uygulamaları için bir yapı geliştirmeye başlamayı kolaylaştıracak ve kodlama sürecini hızlandıracak, " John Cass, AI şirketinin kurucu ortağı AIContentGen, Lifewire'a e-posta yoluyla anlattı.

Destek, Yerine Geçmez

Yapay zekanın vaadi, önemsiz işlerde insanların yerini alabilmesi veya pahalı işlerde insanların yerini alabilmesidir. Ama pratikte henüz orada değiliz. Örneğin, fotoğraflarınızı düzenlemek için AI uygulamalarını kullandıysanız, araç tamamlandıktan sonra hala yapılacak çok sayıda temizlik olduğunu bilirsiniz. En azından insan, yapay zeka tarafından oluşturulan seçenekler arasında geçiş yapmak için bir düğmeyi tıklamaya ve ardından en iyisini seçmeye indirgenir.

DeepMinds'ın AlphaCode motorunda, AI, kodlama zorluklarının üstesinden gelmek için eğitilmiştir. AlphaCode proje sayfasında verilen örnekler, yolları ve binaları düzenlemenin en uygun yollarını bulmak veya masa oyunları kazanmak için stratejiler bulmaktır. Bunlar iş yerinde kullanışlı olmayabilir, ancak DeepMind'ın yapay zekası önemli bir özellik gösterdi: Yaratıcılık.

Kodlama yarışmaları düzenleyen bir site olan Codeforces'un kurucusu Mike Mirzayanov, Deep Mind blogunda "AlphaCode'un sonuçlarının beklentilerimi aştığını güvenle söyleyebilirim" dedi. "Şüpheliydim çünkü basit rekabet problemlerinde bile, genellikle sadece algoritmayı uygulamak değil, aynı zamanda - ve bu en zor kısım - onu icat etmek gerekiyor."

Image
Image

En olası senaryo, en azından, insan kodlayıcıların çalışmalarına yardımcı olmak için AI araçlarını kullanmasıdır. Ve diğer şirketler, örneğin Microsoft, programcıların onlar için çok fazla yoğun iş yaparak daha hızlı çalışmasına yardımcı olmak için AI araçları üzerinde çalışıyor.

Bir bakıma, hepimiz AI araçlarını her gün kullanmaya alışkınız ve bunların getirdiği tuzakları ve hayal kırıklıklarını biliyoruz. Örneğin, otomatik düzeltmenin küçük ekran klavyelerinde yazmayı daha hızlı hale getirmesi beklenir, ancak pratikte, otomatik düzeltme önerilerini daha iyi tetiklemek için yazma stilinizi değiştirirsiniz.

Yani, insan kodlayıcıların yerini gerçekten yapay zeka alacak mı? Muhtemel.

"Yazarlar AI içerik yazarlarıyla olduğu için kodlayıcılar sürücü koltuğunda olmaya devam edecek" diyor Cass. "Bir bakıma, yeni AI yazma araçları, yazarlar için daha da fazla iş güvenliği anlamına geliyor çünkü öngörülebilir gelecekte daha karmaşık araçların nasıl kullanılacağı ve en iyi şekilde nasıl kullanılacağı konusunda uzmanlığa sahip olacaklar."

Sanat Resmi Zekası

Yapay zekayı yaratıcı arayışlarda görmenin birkaç yolu vardır. Biri, homurdanmayı ortadan kaldırması ve insanın yaratıcı yönlere daha fazla odaklanmasını sağlamasıdır. İnsan, oyuncunun senaristi olmaktan çok bir film yönetmeni oluyor. Bir adım geri atabilir ve tüm projeyi, vizyonlarımıza ulaşmak için gereken önemli ayrıntılarla ilgilenmeden daha yüksek bir seviyeden görebiliriz.

"Onları daha verimli hale getirecek, uygulamaları için bir yapı geliştirmeye başlamayı kolaylaştıracak…"

Öte yandan, AI yaratıcılığı hala algoritmik yaratıcılıktır. Çözümler icat edecek, romanlar yazacak veya fotoğraflarımızı filtreleyecek ama belki de sanatın yapabileceği şekilde diğer insanlarla rezonansa girecek şekilde değil.

Bu aşırı uçların arasında, kendisi stüdyodayken arka planda kendi ürettiği yapay zeka tarafından yaratılmış müziğin çalışmasına izin veren Brian Eno gibi sanatçılar var. Kulağına bir şey takıldığında daha sonra kullanmak üzere saklar.

Yapay zeka kreasyonları, normalde gitmeyeceğimiz yönlerde insanlara ilham verebilir. Veya yapay zeka nasıl çalıştığımızı belirleyebilir, bu yüzden makineler için sıradan bebek bakıcıları oluruz. O halde, herhangi bir araç gibi, önemli olan onu nasıl kullandığımızdır.

Önerilen: