Önemli Bilgiler
- Bir dizi yeni uygulama öğrencilerin duygularını algılayabilir.
- Intel ve sınıf yazılımı üreticisi Class'ın, dijital öğrencilerin yüzlerini ve beden dilini izleyecek yazılımlar geliştirdiği bildiriliyor.
- Bazı uzmanlar, öğrencileri izlemek için yapay zeka kullanmanın mahremiyet ihlallerine yol açabileceğinden endişe duyuyor.
Okullar, öğrencilerin duygusal durumlarını izlemek için yakında yapay zekayı (AI) kullanabilir.
Intel ve sınıf yazılımı üreticisi Class, dijital öğrencilerin yüzlerini ve beden dilini izleyecek yazılımlar geliştiriyor. Sistemin öğrencilerin sıkılıp, dikkatlerinin dağılıp dağılmadığını veya kafalarının karışıp karışmadığını algılayabildiği bildiriliyor, ancak bazı uzmanlar yazılımın mahremiyet ihlallerine yol açabileceğinden endişe ediyor.
Xayn şirketinin kurucu ortağı ve Imperial College London'ın bilgi işlem bölümünün başkanı Michael Huth Lifewire'a bir e-postada "Bu tür AI tabanlı izleme ürünleri, bu verilerin nasıl kullanıldığı konusunda şeffaf olmalıdır" dedi. röportaj yapmak. "Birey düzeyinde katılımın kaydedilmediği bir öğrenci grubunda katılımı izlemek için kullanılıyorsa, bu gizlilik açısından biraz daha az sorunludur. Bununla birlikte, bu verilerden herhangi biri öğrenci değerlendirmesini etkilemek için kullanılacaksa, ben ortaya çıkan her türlü sorunu görebilir."
Öğrencileri İzlemek
Protokolün bildirdiğine göre, Class ve Intel, video konferans yazılımı Zoom ile birlikte çalışan yapay zeka tabanlı bir teknolojiyi entegre etmek için ortaklık kurdu. Rapor, yazılımın öğrencileri izlemek için kullanılabileceğini söyledi.
"Intel ile olan ortaklığımız sayesinde, şirketin web sitesine göre, Class'ın yazılımına araştırma destekli işlevler tarafından yönlendirilen yeni, sürükleyici özellikler getireceğiz". "Ayrıca, kaynaklardan yararlanmak ve eğitimcilere ve öğrencilere değerli bilgiler, ortak vaka çalışmaları, teknik incelemeler, web seminerleri ve çok daha fazlasını sağlamak için Intel ile birlikte çalışacağız."
Intel, Protokol'e sınıf yazılımının erken aşamalarda olduğunu ve ürünü pazara gönderme planları olmadığını söyledi.
Class ile olan ortaklık, Intel'in duygu okuma yazılımı ile diğer üreticiler arasındaki tek olası işbirliği değildir. Intel'in çevrimiçi broşürü, okullara yönelik Viewboard adlı yeni bir elektronik beyaz tahtanın tanıtımını yapıyor. Broşüre göre, Intel yazılımı "myViewboard'un öğrencilerin duygusal durumlarını eğitimciler için anında geri bildirim olarak değerlendirmesini ve görüntülemesini mümkün kılar".
Class, AI kullanarak öğrencilerin duygularını takip ettiğini iddia eden birçok yazılım ürününden biridir. Ayrıca, şirketin web sitesine göre "sizin için en uygun soruları seçerek veya gerektiğinde size meydan okuyarak yardımcı olacak sanal bir öğretim asistanı" olan bir duygu algılama öğrenme platformu olan 4Little Trees de var.
AI şirketi iSchoolConnect'in CEO'su Ashish Fernando, Lifewire'a verdiği bir e-posta röportajında, AI'nın bireylerin sahip olduğu öznel önyargıların etkisi olmadan insan davranışlarını ve özelliklerini değerlendirmek için eğitilebileceğini söyledi.
"Yapay zeka, gözden kaçırılması kolay mikro ifadeler de dahil olmak üzere önemli ölçüde daha fazla sayıda insan davranışını, bir insandan çok daha hızlı bir oranda değerlendirebilir," dedi Fernando. "Geri bildirimin saatler sürebileceği durumlarda, AI şimdi aynı şeyi birkaç dakika içinde sağlayabilir."
Gizlilik Endişeleri
İnsanları izlemek için yapay zekanın kullanımı artıyor. Snapchat, canlı bir etkinlikte bir grup insanın duygusal seviyesini değerlendiren AI teknolojisine sahiptir. Mad Street Den, perakendecilerin potansiyel alıcıların yüz ifadelerini ve duygularını tanımasına yardımcı olmak için bilgisayarlı vizyon AI kullanır. BrainQ, yolcuların kullandıkları otonom araçlarla nasıl etkileşime girdiğini anlamak için yapay zekadan yararlanıyor. Ve şirketler, sürücü yorgunluğunu izlemek için yapay zeka kullanıyor.
"Bu, yol güvenliği için harika bir kullanım örneği, ancak sürücülerin kişisel araçlarındaki mahremiyet haklarıyla ilgili soruları gündeme getiriyor," dedi Huth. "Yorgunluk bilgisi sigorta şirketi veya otomobil üreticisi ile paylaşılacak mı? Yoksa sadece sürücüyü kenara çekip dinlenmesi için mi uyaracak? Bu, kamyonlar, kamyonetler veya taksiler gibi ticari araç filoları için daha az sorun teşkil ediyor."
Huth, Bir sorun, yapay zekanın duygusal durumu anlamak için kas hareketi gibi bilgilerinin güvenilir olmayabileceğini söyledi. "Daha güvenilir AI, EEG sinyalleri gibi daha hassas verilere erişmeyi gerektirebileceğinden, bu bir ikilem yaratıyor" diye ekledi.
Öğrenciler için yapay zeka, bir gözetmenin fiziksel olarak bulunamadığı çevrimiçi sınavlar sırasında uyumluluğu izlemek için yararlı olabilir. Ancak bunun için AI'nın bu şekilde kullanılması tartışmalı, dedi Huth, çünkü sistem bir öğrencinin kopya çekmeyi mi yoksa kopya çekmeyi mi amaçladığını belirlemeye çalışıyor ve yanlış bir şey yapmayan öğrencilerin haksız yere cezalandırılmasına neden olan yanlış pozitifler için gerçek bir potansiyel var..
"Bu amaç için kullanılan herhangi bir yapay zekanın tuvalet molaları, bireysel öğrencilerin sinir tikleri (düzensiz göz hareketleri gibi) vb. ile başa çıkacak kadar sağlam olması gerekir," dedi Huth.
