Önemli Bilgiler
- Araştırmacılar, kullanıcının tutma yerini haritalamak için bildirim seslerini ve yapay zekayı kullanan yeni bir akıllı telefon kimlik doğrulaması tasarladı.
- Handgrip kimlik doğrulaması, telefon sahibi dışında herhangi birinin elinde olduğunda bildirimlerin içeriğini gizlemek için tasarlanmıştır.
- Uzmanlar, teknolojinin uygun bir kullanım örneği sunduğuna inanmıyor ve mevcut durumunda akıllı telefonlara ulaşmasını beklemiyor.
Biyometri, akıllı telefonda fiili kimlik doğrulama aracı haline geldi ve araştırmacılar artık cihazın sahibini tanımak için daha uygulamalı bir yaklaşım benimsemek istiyor.
Yaklaşan bir etkinlikte, Louisiana Eyalet Üniversitesi'ndeki (LSU) bilgisayar bilimi profesörleri, akıllı telefonların insanların onları nasıl tuttuklarını analiz etmelerine yardımcı olmak için yapay zeka (AI) kullanan yeni bir mekanizma sunacaklar. sahipleri ya da değil.
Akıllı telefon bildirim gizliliğini göze batmadan korumak için medya sesi tabanlı bir kimlik doğrulama yöntemi [geliştirdik]", araştırmacıları makalelerinde yazıyorlar. "[Mekanizma], telefonu kimin tuttuğunu doğrulayarak hassas içeriği akıllıca gizler veya sunar."
Kavran
LSU Bilgisayar Bilimleri Yardımcı Doçent Chen Wang, Ph. D. öğrenci Long Huang, akustik algılamaya dayalı yeni bir kimlik doğrulama mekanizması tasarladı. Kullanıcının cihazı tuttuğunu eşleştirmek ve doğrulamak için bildirim tonları gibi sesleri kullanır.
Mekanizmayı makalelerinde açıklayan araştırmacılar, seslerin sinyal olduğu için kullanıcının elleri tarafından emildiğini, sönümlendiğini, yansıtıldığını veya kırıldığını iddia ediyor. Kimlik doğrulama mekanizmaları, daha sonra AI tabanlı bir algoritma tarafından işlenen spektrogramlar oluşturmak için akıllı telefonun mikrofonunu ve ivmeölçerini kullanarak sesleri ve titreşimleri yakalar.
Bu, sistemin, bireyin temas eden avucunun sinyallere nasıl müdahale ettiğini haritalandırmasına yardımcı olur ve özünde yeni bir tür grip biyometrisi yaratır. Bir eşleşme varsa, doğrulama başarılı olur ve sistem bildirim önizlemelerinin görüntülenmesine izin verir. Bir eşleşme bulamaması durumunda, sistem gerçek içeriklerini değil, yalnızca bekleyen bildirimlerin toplam sayısını görüntüler.
Ayrıca, akıllı telefon sensörlerinin tümü aynı anakartta yerleşik olduğundan, mikrofon, hoparlör ve ivmeölçer arasındaki bu tür oluşturulması zor fiziksel ilişkileri doğrulamak için alanlar arası bir yöntem geliştiriyoruz, diyor araştırmacılar. Bu, sistemi kurcalamaya karşı korumalı hale getirerek cihazın güvenliğini ve gizliliğini daha da güçlendirir.
Düşünceyi Tut
Ancak, endüstri uzmanları mekanizmanın yeniliğini kabul etseler de, uygulanmasından ve kullanım örneğinden etkilenmediler.
KnowBe4 Veri Koruma Başkan Yardımcısı Lecio de Paula Jr., Lifewire'a e-posta yoluyla verdiği demeçte, "Örnek, kullanıcı deneyimini kesintiye uğratmak istememeleriyse, o zaman bunun baştan sona mahkum olduğuna inanıyorum" dedi. "Teknolojinin düzgün çalışması için sesin açık olması gerekir, ancak çoğu insan telefonlarını sessizde veya titreşimde tutar."
Siber uzay avukatı Sean Griffin, telefonunda sesli bildirimleri tamamen devre dışı bırakan biridir. Ayrıca, tutma yeri kimlik doğrulama mekanizmasının gerçek dünyadaki kullanımı konusunda da şüpheci. Griffin, "Telefonumu her elime aldığımda tam olarak aynı şekilde tuttuğumdan emin değilim, bu nedenle yanlış negatif olma olasılığı var," dedi.
De Paula Jr., gerçek dünyada birçok başka değişkenin söz konusu olduğunu göz önünde bulundurarak, teknolojinin kullanımda pratik göründüğünü düşünmüyor. Onu etkileyen bir endişe, odanın akustiği ve bunların kimlik doğrulama performansı üzerindeki etkisidir.
LoginID'de Ürün Başkan Yardımcısı Bill Leddy, engelleme bildirimlerinin kullanım durumunun ilginç olmasına rağmen, herhangi bir alıcı bulmak için biraz fazla dar olduğunu düşünüyor.
"Uygulama düzeyinde uygulanabiliyorsa çoğu kişinin bir uygulamayı indireceğinden şüpheliyim, böyle bir özellik için çok daha az ödeme yapar. İşletim sistemine eklemek zor gibi görünüyor, ama belki [bu bir olasılık], " Leddy Lifewire'a e-posta yoluyla söyledi.
Telefonumu her elime aldığımda tam olarak aynı şekilde tuttuğumdan emin değilim.
Endişeler göz önüne alındığında, de Paula Jr., yeni kimlik doğrulama mekanizmasının mevcut kimlik doğrulama teknikleri üzerinde bir yükseltme gibi görünmediğini düşünüyor, özellikle de yüz tanıma verileri genellikle kimlik doğrulama amacıyla cihazda yerel olarak depolandığından ve bu da gizlilik riski.
Griffin aynı fikirde ve yakın gelecekte bir akıllı telefona aktarılacak tutma yeri kimlik doğrulama mekanizması konusunda şüpheli.
"Çoğu [akıllı telefon şirketi] kimlik doğrulama ile takip etmek istedikleri yolu zaten belirlediler ve yüz tanıma teknolojisiyle yapay zeka kullanımı şu anda paketin lideri konumunda," dedi de Paula Jr.
