Önemli Bilgiler
- Artan sayıda şirket duygularınızı okumak için yapay zeka kullanıyor.
- Duygu okuyan yapay zeka, teknolojinin kullanımını potansiyel olarak kolaylaştırabilir.
- Bazı uzmanlar, duygusal verilerinizi toplayan şirketlerin mahremiyet üzerindeki etkileri konusunda endişeleniyor.
Yapay zeka (AI) yakında sizin hakkınızda düşündüğünüzden daha fazlasını öğrenebilir.
Hume AI adlı bir girişim, yüz, sesli ve sözlü ifadelerden duyguları ölçmek için algoritmalar kullandığını iddia ediyor. Bilgisayarları kullanarak insan duygularını okumayı iddia eden, sayıları giderek artan şirketlerden biridir. Ancak bazı uzmanlar, konseptin gizlilik sorunlarına yol açtığını söylüyor.
Bir teknoloji başlangıç danışmanı olan Bob Bilbruck, Lifewire'a bir e-posta röportajında \u200b\u200b"Bu sistemleri ve platformları kim kontrol ederse, bireyler hakkında çok fazla bilgiye sahip olacak" dedi. "Bu insanlar için parasal kazanç, sonuçların kontrolü veya potansiyel olarak insanların ve toplumun daha kötü makro takibi için kullanılabilecek profiller oluşturabilecekler."
Yüz Okuma?
Hume, yapay zekaya duyguları okumayı öğretmenin sırrının büyük veri olduğunu söylüyor. Şirket, yapay zekasını Kuzey Amerika, Afrika, Asya ve Güney Amerika'dan gelen devasa veri kümeleri üzerinde eğittiğini söylüyor.
Şirket, web sitesinde "Vizyonumuz, yapay zekanın bilimsel bilgileri insanın duygusal deneyimini iyileştirmenin yeni yollarına dönüştürdüğü bir dünya" diye yazıyor. "Duygusal farkındalık, kullanıcının iyiliğini optimize eden sosyal medya algoritmaları oluşturmak için gereken eksik bileşendir…"
Hume, insan duygularına ilişkin içgörüler elde etmek için verilerden yararlanmaya çalışan birçok şirketten biridir. Ukrayna'daki Igor Sikorsky Kyiv Politeknik Enstitüsü'nde yapay zeka araştırması yapan profesör Oleksii Shaldenko, Lifewire'a bir e-posta röportajında, şirketlerin etkili reklamlar tasarlamaya çalışmak için duygusal izlemeyi kullandıklarını söyledi. Çağrı merkezlerindeki ses tonunu değerlendirmek, otomobillerdeki sürücü davranışını izlemek ve yayın ve prodüksiyon şirketlerinde izleyicinin tutumunu ölçmek için benzer bir teknoloji kullanılıyor.
AI Dynamics baş teknik sorumlusu Ryan Monsurate, Lifewire'a bir e-posta röportajında Kullanıcıların AI'nın duygularını okumasının önemli potansiyel faydaları olduğunu söyledi. Bir kullanımın, insanların teknolojilerinden dolayı hüsrana uğrama veya öfkelenme olasılığını az altan arayüzler tasarlamak olduğunu söyledi.
Çözülmesi daha zor bir problem, yapay zekanın insanlarla etkileşime girdiği duygulara uygun duygusal tepkiler üretmek olacaktır, dedi Monsurate.
"Birçoğumuz istihbarat asistanlarımızla konuştuk ve seslerinin tonlama ve tonlamalarının kalitesi son on yılda iyileşmiş olsa da, farklı duyguları ileten bir şekilde iletişim kurmakta daha iyi değiller. " ekledi."Modellerin boyutu ve karmaşıklığı büyüdükçe veya derin öğrenme alanında yeni atılımlar yaptıkça, üretken modellerin duygu ve bağlama uygun duygularla sentetik sesler üretebildiğini görüyorum."
Ancak duygu okuma teknolojisinin en acil yararı, bir şeyler satmaya çalışan şirketler için olabilir. Örneğin SenseR sistemi, perakendecilerin mağaza içi deneyimini kişiselleştirmelerine olanak tanır. Bilgisayarlar, alışveriş yapanların ifadelerini ve beden dilini izler ve analiz eder. Bir BT ve halkla ilişkiler uzmanı olan Fariha Rizwan, Lifewire'a bir e-posta röportajında, çalışanların mağaza içi satış personeli tarafından istendiğinde bir satışı doğru yönde yönlendirmek için sonuçları kullanabileceğini söyledi.
"Perakende analitiği açısından bakıldığında, insan alışveriş yapanları izlemek için makine vizyonunun kullanılması, bir perakendeciye mağaza içi etkileşim süreleri, ısı haritalarına dayalı ilgi düzeyleri, mağaza yolculukları ve müşteri demografisi hakkında bilgi verebilir, " diye ekledi Rizwan.
Duygularınızın Sahibi Kim?
Şirketler duyguları okumak için giderek daha fazla yapay zekaya yöneldikçe, birçok potansiyel gizlilik tuzağı ortaya çıkıyor. Rizwan, duygu okuma sistemlerini çalıştıran yüz tanıma teknolojilerinin, izlenen kişilerin izni olmadan, verilerini kaydetmeden ve zaman zaman bu verileri en yüksek teklifi verene satmadan halka açık ve özel yerlerde çalışma eğiliminde olduğunu söyledi.
"Ayrıca, bu sistemlerin bir kişinin yüz haritasını kötü bir aktörün ellerine bırakma potansiyeline sahip siber saldırılara karşı ne ölçüde korunduğunu da bilmiyoruz," diye ekledi Rizwan. "Bu endişeler, gelişmiş izleme, gözetim, gizlilik açıklamaları ve hesap verebilirlik konularında bir değişim başlattı."
En büyük gizlilik endişeleri AI ile ilgili değil, daha ziyade temeldeki bilgi paylaşım çerçeveleri ve halihazırda yürürlükte olan düzenlemelerle ilgili, diyor Monsurate. Şirketler verilerinizden para kazanabilir ve davranışlarınızı manipüle etmek için kullanabilirlerse, duygusal durumunuzu anlamak, bunu daha iyi yapmalarına yardımcı olacaktır.
"İhtiyacımız olan şey, amaçlarına ulaşmak için hangi araçları kullanırlarsa kullansınlar, ilk etapta bu davranışı caydırmak için yasalardır," diye ekledi Monsurate. "Bu araçlar değil, kötü aktörler ve mevcut gizlilik yasalarımız ne yazık ki yetersiz."
