Önemli Bilgiler
- Yeni bir çalışma, felçli bir hastanın düşüncelerini çevirmek için bilgisayar kullanma konusunda umut vaat ediyor.
- Uzmanlar, beyin-bilgisayar arayüzlerinin birçok engelle karşılaşan gelişen bir alan olduğunu söylüyor.
- Elon Musk'ın Neuralink şirketi, BCI'leri domuz ve maymunların kafataslarının altına yerleştirmek için cerrahi robotlar geliştirdi.
Geleceğin tamamen bilgisayarları beynimize bağlamakla ilgili olması gerekiyordu.
"Neuromancer" gibi romanlar, ortak bir sanal gerçekliğe girmemize izin verecek işlevsel bir beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) oluşturmaya sadece yıllar uzakta olduğumuzu gösteriyordu. Ancak konuşma engelli, felçli bir hastanın konuşma girişimlerini ekrandaki kelimelere çeviren bir çalışmanın son aşaması, bilgisayarlarla sinirsel bir bağlantı kurmadan önce ne kadar ileri gitmemiz gerektiğini gösteriyor.
"Bilgisayar programının amaçlanan hareketi yalnızca korteksten kaydedilen sinyallere dayanarak deşifre etmesini sağlamaya çalışmak, sizin veya benim birçok önemli kelimenin eksik olduğu bir cümlenin anlamını birleştirmeye çalışmamız gibidir," Edelle Field- Shepherd Center'daki omurilik yaralanması araştırması direktörü Fote, bir e-posta röportajında Lifewire'a söyledi. "Bazen bağlama göre eksik kelimeleri doğru tahmin ederiz, bazen de tahmin etmeyiz."
Düşünce Okuma
Chang Labs adlı California San Francisco Üniversitesi'nin (UCSF) Facebook tarafından finanse edilen ve yıllarca süren çalışmasının son aşaması, kısa süre önce felçli bir hastanın düşüncelerini okumaya yönelik ilerlemeyi duyurdu.
Çalışma, beyin cerrahı Dr. Edward Chang, beyin sapı inme geçiren felçli bir adama elektrot yerleştirmeyi içeriyordu. Adam, beynin ses yolunu kontrol etmekle ilgili bölgesine yerleştirilen bir elektrot yaması ile ekranda görüntülenen soruları yanıtlamaya çalıştı. Çalışmanın makine öğrenimi algoritmaları 50 kelimeyi tanıyabildi ve bunları gerçek zamanlı cümlelere dönüştürdü.
Chang bir haber bülteninde "Bildiğimiz kadarıyla bu, felçli ve konuşamayan birinin beyin aktivitesinden alınan tam kelimelerin doğrudan kodunun çözülmesinin ilk başarılı gösterimi" dedi.
Araştırmacılar, bu tür araştırmaların sonunda hastalar için pratik faydalara dönüşebileceği konusunda büyük umutlar besliyor.
Field-Fote, "Beyinden gelen sinyalleri yakalama yeteneği, bilgilerin bilgisayar tarafından işlenebileceği ve cihazları kontrol etmek için kullanılabileceği anlamına gelir" dedi. "Bu cihazlar, yaralanma veya sağlık bozukluğu nedeniyle, konuşmayı, kolları veya bacakları kontrol eden kaslar olsun, beyin ve kaslar arasındaki bağlantıyı kaybeden kişiler tarafından kullanılabilir."
Beyniniz İçin Bir Tesla mı?
Elon Musk'ın Neuralink şirketi BCI'larda ilerleme kaydediyor. Araştırmacılar, bugüne kadar domuz ve maymunların kafataslarının altına bir veya daha fazla BCI implante etmek için hiçbir belirgin tıbbi etki olmaksızın gelişmiş otomatik cerrahi robotlar geliştirdiler.
Güvenlik şirketi NCC Group'ta araştırma direktörü olan Matt Lewis, bir e-posta röportajında Lifewire'a, sürecin güvenli bir şekilde tersine çevrilebileceğini göstermek için BCI'lerin başarılı bir şekilde çıkarılmasını içerdiğini söyledi. Neuralink'in maymunları, Pong video oyununu sadece düşünce yoluyla, önemli bir etki ve doğrulukla oynamayı da öğrendi.
Beyinden gelen sinyalleri yakalama yeteneği, bilgilerin bilgisayar tarafından işlenebileceği ve cihazları kontrol etmek için kullanılabileceği anlamına gelir.
Engellileri desteklemenin ötesinde, doğru koşullar altında yazmaktan çok daha hızlı olabilen, yazmak yerine metin düşünmek gibi etkinlikleri geliştirmek için BCI'ları kullanmaya artan bir ilgi var, dedi Lewis.
"Ayrıca video oyunlarında (kontrolör kullanmak yerine) düşünce kullanımı gibi sayısız ilginç uygulama var" diye ekledi. "Ve iki kullanıcının yakın mesafede BCI'ye sahip olduğu durumlarda, kullanıcıların birbirleriyle basitçe düşünce yoluyla iletişim kurduğu ve bu düşüncelerin BCI kodlaması ve kodunun çözülmesi yoluyla iletişim kurduğu bir telepati biçimini simüle etme yeteneği."
Chang, denemenin ciddi felç ve iletişim açıklarından etkilenen daha fazla katılımcıyı içerecek şekilde genişletileceğini söyledi. Ekip şu anda mevcut kelime dağarcığındaki kelime sayısını artırmak ve konuşma hızını iyileştirmek için çalışıyor.
Ancak BCI'nin hızlanması makine öğrenimi ile el ele gider, dedi Lewis.
"BCI, beynin hangi bölümlerinin ve hangi tür etkinliklerin belirli düşünce ve eylemlerle ilişkili olduğunu anlamak için kullanıcı başına beyin aktivitesini eğitmeli ve öğrenmelidir" diye ekledi. "Kullanıcıların bir uygulamayı beklentileriyle eşleşmeden önce eğitmeleri gerekecek."
