Önemli Bilgiler
- Gizlilik uzmanları, Facebook'un yapay zekayı eğitmek için herkese açık Instagram fotoğraflarını kullanmasıyla ilgili endişelerini dile getiriyor.
- Programa, bilgisayara 1 milyardan fazla genel fotoğraf göstererek görüntüleri tanıması öğretildi.
- Instagram'ın gizlilik politikası, kullanıcıların bilgilerin araştırma ve geliştirmede kullanılabileceğini bilmelerini sağlayan bir bölüm içerir.
Facebook'un yapay zekayı eğitmek için Instagram fotoğraflarını kullanması, gizlilik endişelerini artırıyor.
Sosyal medya devi geçtiğimiz günlerde baktığından öğrenebilen bir yazılım geliştirdiğini duyurdu. Programa, 1 milyardan fazla halka açık fotoğrafı gözden geçirerek görüntüleri tanıması öğretildi. Uzmanlar, kullanıcıların Facebook'un resimlerini kullandığının farkında olması gerektiğini söylüyor.
Kimlik Hırsızlığı Kaynak Merkezi'nin işletme müdürü James E. Lee bir e-posta röportajında "Her şey rıza bilmekle ilgili" dedi.
"Instagram'ın çoğu insanın muhtemelen okumadığı gizlilik politikası, şirketin paylaştığınız fotoğrafları araştırma için kullanma hakkını saklı tuttuğunu çok açık bir şekilde belirtiyor. Kullanıcılar, yüz tanıma özelliğini gizlilik ayarlarından açıp kapatabilir."
Diğerlerinden Daha İyi
Şirket, Facebook'un SEER for Self-denetimed adlı programının, bir nesne tanıma testinde diğer yapay zeka (AI) modellerini geride bıraktığını iddia etti. Program, 84'lük bir "sınıflandırma doğruluk puanı" elde etti. Bir AI programının bir resimde ne olduğunu tespit edip edemediğini kontrol eden bir testten geçirildiğinde %2.
Şirket bir blog gönderisinde "SEER'in performansı, kendi kendini denetleyen öğrenmenin gerçek dünya ortamlarında bilgisayarla görme görevlerinde başarılı olabileceğini gösteriyor" dedi.
"Bu, gelecekte daha esnek, doğru ve uyarlanabilir bilgisayarlı görü modelleri için yolu nihai olarak temizleyen bir atılımdır."
Facebook'un hüküm ve koşulları, kullanıcı verilerinden bu şekilde yararlanmalarına izin verse de, çoğu kullanıcı verilerinin bu amaçlarla çıkarıldığından açıkça ve aktif olarak haberdar değildir.
Ticari olarak piyasaya sürülürse, SEER bir fotoğrafta ne olduğunu bir etiket aracılığıyla bilmek için programlanmadan insanları değil nesneleri tanımlamaya yardımcı olur, dedi Lee. "Bu, bir nesneyi kimliğiyle eşleştirmek için devasa veri kümeleri gerektiren mevcut yöntemden daha verimli ve daha hızlı bir yol" diye ekledi.
"Her zaman yanlış kullanım potansiyeli vardır, ancak bu tür bir teknolojinin meşru potansiyel faydaları da vardır."
Comparitech gizlilik sitesinde güvenlik araştırmacısı olan Aimee O’Driscoll bir e-posta röportajında, Facebook'un programı, şirketin politikalarını ihlal eden, örneğin müstehcen veya grafik görüntülere istenmeyen şekilde maruz kalmayı sınırlamak gibi, daha iyi polis içeriğine yardımcı olabilir. Ayrıca görselleri otomatik olarak tanımlamak için de kullanılabilir ve görme bozukluğu olan kişiler için kullanıcı deneyimlerini iyileştirebilir.
Bu Programı Zaten Kabul Ettiniz
Instagram'ın gizlilik politikası, kullanıcıların bilgilerin araştırma ve geliştirmede kullanılabileceğini bilmelerini sağlayan bir bölüm içerir. O'Driscoll, "Şirket, reklamcılık işini beslemek için kullanıcı verilerini kullanma şekline benzer şekilde, veri hazinesini işinin başka bir bölümü için kullanıyor, " dedi.
"Yine de, kullanıcılar resimlerinin bu şekilde kullanılmasından rahatsız olabilir."
Bilgisayar görüşü için yapay zeka kullanan bir şirket olan Synthesis AI'nin CEO'su Yashar Behzadi, Facebook'un en son AI gelişmelerinin bilgisayarlı görme yeteneğinde "önemli bir gelişme" olduğunu söyledi.
"Kullanıcılar muhtemelen daha iyi resim etiketleme ve içeriğe dayalı arama bekleyebilirken, reklamverenler daha doğru kullanıcı hedeflemeden faydalanacak" diye ekledi.
Behzadi, Fakat Facebook'un milyarlarca Instagram görselinden yararlanma yaklaşımının bazı ciddi gizlilik ve düzenleyici endişeleri artırdığını söyledi.
"Facebook'un hüküm ve koşulları, kullanıcı verilerinden bu şekilde yararlanmalarına izin verse de, çoğu kullanıcı verilerinin bu amaçlarla çıkarıldığının açık ve aktif olarak farkında değil" dedi.
"Şirketlerin kullanıcılara karşı daha açık sözlü ve şeffaf olması ve bu sayede verileri üzerinde tam kontrol sahibi olmaları gerektiğine inanıyoruz."
Uygulama geliştiricisi Blue Label Labs'in CEO'su Bobby Gill bir e-posta röportajında, diğer birçok şirketin bir görüntünün içeriğini tanımlamak için yapay zeka kullandığını belirtti. "Ancak, bunun neredeyse kesinlikle pazarlama için kullanılacağı gerçeği rahatsız edici" diye ekledi.
Yeni program, Facebook'un sistemi nasıl kullanmayı planladığına bağlı olarak potansiyel gizlilik endişelerini artırabilir, dedi Gill.
"Bu verilere, bir görüntüde tanımlanan çeşitli öğelere dayalı belirli eğilimleri belirlemek için kullanacak olan teknik pazarlamacılar tarafından erişilebilir olması muhtemeldir" dedi.
"Örneğin, insanların yayınladığı görüntülerden bilgi alabilmek, bireyleri profillemek ve hedeflemek için genellikle davranışları kullanan ilişkisel sistemler için başka bir boyut ekler. Fotoğraflarının %7'sinin ev fitness ekipmanı satın alma olasılığı yüksek."
