Önemli Bilgiler
- Araştırmacılar, giyilebilir cihazlar tarafından toplanan sağlık verilerinden kişisel bilgileri ortaya çıkarmak için yapay zekayı kullanabildiklerini söylüyor.
- Uzmanlar, araştırmanın giyilebilir cihazlar tarafından toplanan bilgilere ne olabileceğine dair gizlilik endişelerini artırdığını söylüyor.
- Yapay zeka tarafından keşfedilen sağlık verileri potansiyel olarak ayrımcılık yapmak için kullanılabilir.
Araştırmacılar, Akıllı saatler gibi giyilebilir cihazlardan toplanan anonim verilerin, kullanıcıların kişisel bilgilerini keşfetmek için kullanılabileceğini söylüyor.
Yapay zeka kullanan araştırmacılar, Cambridge Üniversitesi'nden bilim adamları tarafından yakın zamanda yayınlanan bir makaleye göre, giyilebilir cihazlardan toplanan büyük miktarda bilgiyi tarayabildi ve kullanıcıların boy, kilo, cinsiyet, yaş ve diğer özelliklerini ayırt edebildi. ve Alan Turing Enstitüsü.
Verilerde bilgileri bulunan kişilerin kimlikleri açıklanmadı, ancak uzmanlar, araştırmanın toplanan bilgilere ne olabileceği konusunda gizlilik endişelerini artırdığını söylüyor.
"Akıllı saatler gibi cihazlar HIPAA veya diğer gizlilik yasaları kapsamında değildir; bu, toplanan verilerin satıcıya geri dönebileceği anlamına gelir. Ayrıca, çoğu kişi cihaz yazılımını kurarken istemeden korumalardan feragat eder ve "kabul eder". hizmet şartları, " dedi sağlık avukatı Heather Macre bir e-posta röportajında.
"Bu, satıcının eline çok fazla veri verir ve oradan sağlık verileri konusunda bilgili herkes çok fazla bilgi tahmin edebilir."
AI Arkadaşınız Olmayabilir
Araştırmayı yürütmek için araştırmacılar Step2Heart adlı bir yapay zeka sistemi geliştirdiler. Sistem, anonim sağlık veri kümelerinde sağlıkla ilgili sonuçları tahmin etmek için makine öğrenimini kullandı.
Araştırmacılar, Step2Heart'ın cinsiyet, boy ve kiloyu yüksek bir güvenle sınıflandırabildiğini söyledi. BMI, kan oksijeni ve yaş gibi metrikleri keşfetmek mümkündü ancak daha zordu.
Uzmanlar, araştırmada toplanan sağlık verilerinin beklediğinizden daha uzun süre kullanılabilir durumda kalabileceğini söylüyor. Veri gizliliği şirketi Privitar'da ürün pazarlama direktörü Sean Butler, bir e-postada, "Mevcut sağlık koşulları gibi sağlık verileri son derece hassas olabilir ve örneğin bireyin hayatının geri kalanı gibi uzun bir süre için hassas olabilir" dedi. röportaj.
"Tam konum izleri [birinin ne zaman bulunduğu yerin geçmişi] son derece açıklayıcıdır ve etkili bir şekilde anonimleştirilemez."
Gözlemciler, AI tarafından keşfedilen sağlık verilerinin potansiyel olarak ayrımcılık yapmak için kullanılabileceğini söylüyor.
"Sağlık verilerinin kimliksizleştirilmesini veya anonimleştirilmesini geri alabilmek, iyi bir yön değildir, çünkü bir kişi sırf içinde bulunduğu için bankalar ve sigortalar tarafından daha az avantajlı hizmetler sunulma ve seçilme olasılığını açar. Siber güvenlik şirketi New Net Technologies'in ürün pazarlama ve iş geliştirmeden sorumlu küresel başkan yardımcısı Dirk Schrader bir e-posta röportajında, "belirli bir sosyo-demografik grup, herhangi bir şeffaflık olmadan" dedi.
"Yaş, cinsiyet ve diğer fitness metrikleri veya sağlık verilerini çıkarabilme yeteneği, bu tür verileri kullanan şirketlerin, modelleri için daha az karlı görünen belirli bir gruba karşı önyargılı olduğu anlamına gelir."
Uzman: Gizlilik İstiyorsanız, Çevrimdışı Kalın
New York Üniversitesi biyoetik uzmanı Arthur L. Caplan, giyilebilir kullanıcıların cihazlarını çalıştırırken nelerden vazgeçtiklerini bilmeleri gerektiğini söylüyor. Bir e-posta röportajında, "Orada çok fazla veri ve o kadar çok bilgisayar korsanı var ki, çevrimdışı kalmadığınız sürece bu noktada mahremiyetin imkansız olduğundan korkuyorum" diye ekledi.
Ancak bazı uzmanlar, kullanıcıların kişisel verilerinin giyilebilir cihazlar tarafından açığa çıkma riskini az altmak için atabilecekleri adımlar olduğunu söylüyor. Schrader, "Kullandığınız uygulamaların ve saatinizin lisans sözleşmelerini okuyun. Bir tane bulamazsanız, bu gerçekten kötü" dedi.
Çoğu kişi, cihaz yazılımını kurarken ve hizmet şartlarını 'kabul ederken' istemeden korumalardan feragat eder.
Varsayılan gizlilik ayarlarını körü körüne kabul etmeyin ve "bunun yerine varsayılan ayarların şirketin sizden mümkün olduğunca fazla veri toplamasını sağlamak için tasarlandığı görüşünü benimseyin." Siber güvenlik şirketi BullGuard'ın CEO'su Paul Lipman, bir e-posta röportajında söyledi.
"Giyilebilir cihaz üreticilerinin cihazda, cihaza bağlı uygulamada ve bir web portalında gizlilik seçenekleri sağlaması da oldukça standarttır, bu nedenle her birini adım adım incelemeniz gerekir. Ayrıca konum izlemeyi kapatın. Bir konuma bağlı en fazla beş veri noktası, birini tanımlamak için yeterli bilgi sağlar."
Bir daha akıllı saatinizi taktığınızda dikkatlice düşünmek isteyebilirsiniz. Topladığı veriler beklediğinizden daha fazla yere gidebilir.
