Önemli Bilgiler
- GPU'lar otobüsler gibidir: spor arabalardan daha yavaştır, ancak birçok sayıyı paralel olarak değiştirmede çok daha iyidir.
- GPU'lar makine öğrenimi, tıp, görüntü işleme ve oyunlarda kullanılır.
- Intel'in Iris Xe Max ürünü, yaratıcılar ve yapay zeka için dizüstü bilgisayarları daha güçlü hale getirmek üzere tasarlandı.
Intel'in yeni Iris Xe Max Grafik İşlemci Birimi artık dizüstü bilgisayarlarda görünüyor ve tüm hesaplara göre bu çok önemli. Peki GPU nedir ve neden önemlidir? Spoiler: Oyunlar, hatta grafiklerle ilgili değil.
Bilgisayarınızdaki günlük işleri yapan CPU, pahalıdır ve son derece uzmanlaşmıştır. Öte yandan bir GPU, matematikte gerçekten çok iyidir. Spesifik olarak, büyük sayıları çarpabilirler ve birçok işlemi paralel olarak gerçekleştirebilirler. Bu onları karmaşık 3D grafikler oluşturmak için iyi yapar, ancak çok daha fazlası için kullanılırlar.
3D animatör David Rivera, Lifewire'a anlık mesaj yoluyla "GPU'lar büyük veri, makine öğrenimi ve görüntü işleme için harikadır" dedi. "MRI sonuçlarını almak için tıpta kullanan birçok meslektaşım var."
Büyük Matematik, Büyük Resimler
Çok karmaşık matematik gerektiren her şey GPU'ya yük boş altmak için mükemmeldir.
Barselona merkezli bilgisayar mühendisi Miquel Bonastre, Lifewire'a anlık mesaj yoluyla "Grafikler genellikle çok güçlüdür çünkü 3D video öğelerini hesaplamak çok karmaşıktır" dedi. Ancak kısa süre sonra bilgisayar uzmanları, bu matematik makinelerinin her türlü matematik yoğun görev için kullanıma sokulabileceğini fark etti.
"Artık GPU'larla süper bilgi işlem kümeleri de yapılıyor. Bunlar bilimsel hesaplamalar, mühendislik vb. için kullanılıyor" diyor Bonastre. GPU'nun bir başka avantajı da ölçeklendirmenin kolay olmasıdır. Aynı işlemleri paralel olarak yürütmek üzere tasarlanmıştır, bu nedenle daha fazla çip eklemek (veya çip tasarımına daha fazla çekirdek ekleyerek daha büyük hale getirmek) her şeyi daha hızlı hale getirir.
A GPU, fotoğrafları işlemek için de harikadır. Örneğin, Adobe'nin Lightroom fotoğraf düzenleme paketi, 4K ve 5K monitörleri içeren "yüksek çözünürlüklü ekranlarda önemli hız iyileştirmeleri sağlamak" için işleri Mac'inize veya PC'nizin grafik işlemcisine yükleyebilir.
"CPU'lar gecikme için optimize edilmiştir: bir görevi olabildiğince hızlı bitirmek için", diyor yapay zeka danışmanı Ygor Rebouças Serpa. "GPU'lar verim için optimize edilmiştir: yavaştırlar, ancak aynı anda büyük miktarda veri üzerinde çalışırlar." Serpa, CPU'yu bir spor arabaya ve GPU'yu bir otobüse benzetiyor. Otobüs çok daha yavaştır, ancak çok daha fazla insanı değiştirebilir.
Telefonunuz Ne Olacak?
Telefonunuzdaki GPU, süper yüksek çözünürlüklü ekranını sürmek ve grafikleri çalıştırmak için kullanılır. Bu yüzden oyun oynarken telefon ısınır - GPU devreye girer ve telefonunuzun onu soğutacak bir fanı yoktur.
iPhone'da GPU, görüntü tanıma, doğal dil öğrenme ve hareket analizi için kullanılır. Yani, siz onları çekerken görüntüleri ve videoyu işler ve daha fazlasını yapar.
GPU'lar büyük veri, makine öğrenimi ve görüntü işleme için mükemmeldir.
Ama hepsi bu kadar değil. Apple'ın son iPhone'ları ve iPad'leri bir "Neural Engine" içeriyor. Bu, makine öğrenimi görevlerini gerçekleştirmek için özel olarak tasarlanmış büyük bir çiptir. Bu bir GPU değil, ancak kavram olarak GPU'ya benzer, çünkü zor matematik problemlerini hemen çözer. Apple'a göre en son sürüm, "saniyede 11 trilyona kadar işlem gerçekleştirebilir."
Makine Öğrenimi
Belki de şu anda bilgi işlem alanındaki en büyük terim "makine öğrenimi"dir. Bu, bilgisayara birçok örnek göstermeyi ve bilgisayarın benzerlikleri ve farklılıkları çözmesine izin vermeyi içerir. GPU'lar bunun için mükemmeldir çünkü saniyede daha fazla örnek görüntüleyebilirler. Ancak, bu eğitim bir kez yapıldığında GPU'ya artık ihtiyaç yoktur. Öğrenilen herhangi bir algoritma CPU tarafından daha hızlı çalıştırılabilir.
Şimdi Intel'in yeni Iris Xe Max GPU'suna geri dönelim. Intel Başkan Yardımcısı Roger Chandler yaptığı açıklamada, bunun "ince ve hafif dizüstü bilgisayarlarda çalışmak ve daha fazla taşınabilirlik isteyen, büyüyen bir içerik oluşturucu segmentine hitap etmek için" tasarlandığını söyledi. Yani, gücü kısıtlı dizüstü bilgisayarları video, fotoğraf ve diğer GPU yoğun etkinlikleri düzenlemek için daha iyi hale getirmek içindir. Evet, AI dahil.
Iris Xe Max, makine öğrenimi için tasarlanmıştır. Belki de ilk görevi kendi adını nasıl telaffuz edeceğini öğrenmek olacaktır.
