Önemli Bilgiler
- Araştırmacılar, bir kişinin kalp atışlarını müziği tanımlamak için sıklıkla kullanılan özelliklere ayırmanın bir yolunu buldular.
- Kalp atışının müziği her bireye özgüdür ve geleneksel biyometrik sistemlerle kimlik doğrulamada sorun yaşayan kişileri belirlemeye yardımcı olabilir.
- Uzmanlar, araştırmanın gerçek dünyadaki kullanımı konusunda ikna olmadılar ve uygulama güçlüklerine ve gizlilik sorunlarına işaret ettiler.
Yakında sadece kalbinizin şarkısını duymakla kalmayıp, melodiyi sizi benzersiz bir şekilde tanımlamak için de kullanabilirsiniz.
İspanyol ve İranlı araştırmacılar, insanları benzersiz bir şekilde tanımlamak için ritim ve perde gibi müzikal özelliklerini kaydederek kalp atışını biyometrik bir araç olarak kullanmayı önerdiler. Testlerde sistem yüzde 99,6 doğruluk oranı elde etmeyi başardı.
“Bu çözümü, önceden kayıtlı kullanıcıların tesislere girmek için bir şablon (kısa bir EKG kaydı) sağladığı bir binanın erişim kontrol sisteminde kullanabiliriz”, araştırmacıları makalelerinde kendi kullanımları için bir kullanım örneğini göstererek yazıyorlar. kalp atışı tabanlı biyometrik sistem.
İçten Dışa
Araştırmacılar, etkili biyometrik tanımlayıcılar olarak kardiyak ve hatta beyin sinyalleri üzerine yapılan araştırmaların benzersiz olmadığını kabul ediyor. Ancak, kalp atışının belirli benzersiz özelliklerine dayalı tanımlama daha önce denenmedi.
Bunu kolaylaştırmak için araştırmacılar, bir kişinin elektrokardiyogram (EKG) kayıtlarından beş müzik niteliğini analiz etti: dinamikler, ritim, tını, perde ve tonalite.
Dinamik, seslerin ne kadar yüksek veya yumuşak olduğunu belirlerken, ritim sesin uzun ve kısa hareketini ölçer, araştırmacıları makalede açıklıyor. Benzer şekilde, tını, belirli bir enstrümanın veya sesin sahip olduğu belirli bir kalitedir, perde, sesleri titreşim frekanslarına göre sınıflandırır ve tonalite, müzik bestelerinin merkezi bir nota etrafında organize edildiği fikriyle bağlantılıdır.
Bir araya getirildiğinde, araştırmacılara göre bu özellikler her kişiye özgü bir müzikal kalıp ortaya çıkarıyor.
Araştırmanın en büyük avantajlarından biri, önerilen EKG tabanlı biyometrik tanımlamanın yaygın uygulamasıdır. Parmak izleri ve retina taramaları gibi geleneksel biyometrinin yaygın olarak kullanılmasına rağmen, hala farklı engelli insanları ve yaralanmaları veya diyabet gibi sağlık sorunları olanları tanıyamıyorlar.
“Yaşayan herkesin atan bir kalbi olduğundan ve biz onların elektrokardiyogramını kaydedebildiğimiz için [araştırmamızın] evrenselliği garanti edilir. Ayrıca, sinyal herhangi bir zamanda kaydedilebilir,”diye not edin araştırmacılar kağıtta.
Uygulama Sorunları
Araştırmacılar, çalışmalarının gerçek dünyada kullanılmadan önce, olası sapmaları ortadan kaldırmak için daha fazla test yapılması gerektiğinin farkındalar.
Bu müdahaleci geliyor-birçok kişi EKG verilerinin paylaşılmasına izin vermeden önce duraklar.
Dikkat ettikleri bir konu, yaşın kalp atışı üzerindeki etkisi. Araştırmacılar, "İnsanlar yaşlandıkça, kalp sinyalimiz yıllar içinde biraz değişiyor ve EKG kayıtlarının kalıcılığı nedeniyle biyometri için geçerli olmadığını düşünebiliriz." en az beş yılda bir.
Siber güvenlik şirketi LogicHub'ın CMO'su Willy Leichter, araştırmada sunulan biyometrik kimlik doğrulama modelini kalp atışları için bir ses tanıma sistemi olarak düşünüyor.
Leichter, Lifewire'a e-posta yoluyla verdiği demeçte, "Bu mantıklı ve doğruluk muhtemelen şu anki kabul edilemez %96 aralığının ötesinde geliştirilebilir, ancak bunun ses tanıma veya diğer davranışsal modellere göre ne gibi bir avantajı olduğu açık değil," dedi.
Ayrıca, Leichter araştırmanın gerçek dünyadaki uygulaması konusunda da şüpheci. Endişesini ifade ederek, biyometrinin çoğu zaman doğruluk oranlarıyla değil, insanlara ne kadar müdahaleci hissettikleriyle engellendiğine dikkat çekti. Leichter, "Bu müdahaleci geliyor - birçok kişi EKG verilerinin paylaşılmasına izin vermeden önce duraklar" dedi.
Ancak araştırmacılar, EKG izleri tıbbi olarak doğrulanmış Apple Watch veya Withings Move ECG gibi taşınabilir cihazların insanları invaziv olmayan EKG kayıt cihazlarına alıştırdığından emin. Sistemin bir kimlik doğrulama uygulaması olarak sunulabileceğini ve kullanıcıların diğer elleriyle akıllı EKG donanımlı saate dokunarak sinyallerini kaydedebileceklerini öne sürüyorlar.
Leichter hâlâ tam olarak ikna olmadı. Leichter, "Son 20 yılda parmak izlerinden retina taramalarına, yüz tanıma ve çeşitli davranış modellerine kadar çok çeşitli deneysel biyometrik çözümler gördük" dedi."Zayıf bağlantı genellikle belirli bir biyometrik değil, nasıl uygulandığı ve satıcıların gizliliği tanımlamayla nasıl dengelediğidir."
