Önemli Bilgiler
- Uzmanlar, insan düzeyinde yapay zeka oluşturmaya ne kadar yakın olduğumuz konusunda anlaşamıyorlar.
- Meta'nın baş yapay zeka araştırmacısı yakın zamanda makine öğrenimi modellerinin insan etiketli örneklere ihtiyaç duymadan eğitilebileceğini söyledi.
- Ancak yapay zekanın insan seviyesinde zeka gibi bir şey geliştirmesinin önünde muazzam engeller var.
İnsan düzeyinde zekaya (AI) sahip bilgisayarlar çok daha uzun süre bilim kurgu konusu olmayabilir.
Meta'nın baş yapay zeka bilimcisi Yann LeCun, yakın zamanda makine öğrenimi modellerinin insan etiketli örnekler olmadan eğitilebileceğini söyledi. Sözleri, insanlar kadar zeki makinelerin mümkün olup olmadığı veya hatta değerli bir hedef olup olmadığı konusundaki tartışmaya yeni bir hayat verdi.
EY'nin küresel baş teknoloji sorumlusu Nicola Morini Bianzino, Lifewire'a bir e-posta röportajında \u200b\u200b"Yapay zekada insan düzeyinde zeka, yakın gelecekte görülmeye devam edecek bir şey" dedi. "Önce insan zekasını tamamlayan ve hizmet etmesini istediğimiz işlevlerle uyumlu yapay zeka oluşturmaya odaklanmalıyız."
Daha Akıllı Makineler
Meta AI tarafından düzenlenen son etkinlikte LeCun, insan seviyesindeki AI'ya yönelik olası yolları tartıştı. LeCun'un keşfettiği olası bir yol, yapay zekayı eğitmek için insani gelişme modelini kullanmaktır. Örneğin, araştırmacılar, makinelerin bebeklerin yaptığı gibi gözlem yoluyla dünyayı öğrenmesini sağlamanın yollarını araştırıyorlar.
LeCun, insan ve hayvan öğreniminden bahsetti. "İnsanlar ve hayvanlar bizim makinelerde üretemediğimiz ne tür öğrenmeleri kullanıyor? Kendime sorduğum büyük soru bu" dedi.
Yaratıcılık benzersiz bir insan özelliğidir ve teknolojiyi kullanarak bunu tekrarlamak zordur.
Ancak yapay zekanın insan düzeyinde zeka gibi bir şey geliştirmesinin önünde muazzam engeller var. Bianzino, kurumsal AI'nın benimsenmesinin yaygın olmasına rağmen, AI'nın insan düzeyinde sağduyu bilgisine ve yaratıcılığına ulaşma yeteneğinin hala sınırlı olduğunu söyledi.
"Yaratıcılık benzersiz bir insan özelliğidir ve bunu teknolojiyi kullanarak çoğ altmak zordur" diye ekledi. "Yapay zekanın insan bilişini taklit etmek için bir yazılım olarak nasıl hareket edebileceğini düşündüğümüzde, yazılımı hangi verilerin desteklemesi gerektiğini dikkatlice düşünmeliyiz."
Yapay zeka uzmanı Meltem Ballan bir e-posta röportajında yapay zekanın potansiyelinin yüzyıllar boyunca araştırıldığını söyledi. Araştırmacılar genellikle insan algısını, dikkatini ve motivasyonunu nasıl taklit edecekleri konusunda tartışırlar. Ballan, açık kaynakların yapay zekayı insan algı düzeyine yaklaştırdığını ekledi.
"Ancak, insan düzeyinde zeka, algoritmalar ve ardışık düzen (etiketleme ve veri artırma) geliştirmekten çok daha fazla öğeye sahiptir" dedi Ballan. "Öncelikle beyin ve davranış arasındaki sinerjiyi, nöral seviyedeki ateşleme oranlarını takip eden ve bunu tüm süreç boyunca uygulayan nöronal seviyede algoritmalar oluşturacak seviyede anlamamız gerekiyor."
Riskler ve Ödüller
İnsan düzeyinde yapay zekanın yardımcı olabileceği alanlardan biri, büyük bir personel sıkıntısıyla karşı karşıya olan siber güvenliktir, diyor yapay zeka kullanımı konusunda uzmanlaşmış bir siber güvenlik şirketi olan LogicHub'ın CEO'su Kumar Saurabh bir e-postada.
"Buna ayak uydurmak için yapay zeka destekli otomasyonun kullanımını acilen hızlandırmamız gerekiyor" diye ekledi. "İnsanlar binlerce güvenlik uyarısını analiz etmede veya milyonlarca veri noktasından bir tehdit belirlemede iyi değil, ancak makineler bu konuda başarılı. Bu, insan zekasını değiştirmek değil, insan yeteneklerini artırmak ve insan deneyimini ölçeklenebilir otomasyona dönüştürmekle ilgili. talepleri karşılamak için."
Yapay zekadan yararlanan gerçek zamanlı bir hologram uygulaması olan Matsuko'nun CEO'su Maria Vircikova, yapay zekadaki gerçek değerin kendi kendine hareket edebilen bir makine yaratmaktan ziyade insan yeteneklerini artırmak olduğunu söyledi.
"Belirli ve basit görevler için başka bir sanal asistan eklemek, bir yazılım parçasını klonlamak kadar basittir - anında, sürtünmesiz ve nispeten ucuzdur," dedi Vircikova. "Ekonomik etki derin, ancak yine de buna 'insan düzeyinde yapay zeka' diyemeyiz."
EY'den Bianzino, Ancak insan seviyesindeki yapay zekaya ulaşılırsa, toplum üzerindeki etkisi çok büyük olabilir, dedi. "İnsan düzeyinde yapay zekanın değeri, yapay zekanın insan zekasıyla gerçek anlamda simbiyotik hale gelmesi, karmaşık görevler üzerinde çalışmamıza, dünyayı yeni yollarla anlamamıza ve tahmine dayalı analitiklere dayalı kararlar almamıza yardımcı olmasında yatıyor." diye ekledi.
Ancak, çoğu uzman önyargının insan düzeyinde yapay zekanın gelişiminde bir risk olmaya devam edeceği konusunda hemfikir. Bianzino, "Teknologlar, bu modelleri eğitmek için kullandıkları verileri dikkatli bir şekilde analiz etmeli ve kendi kişisel önyargılarının içeri sızmasını önlemek için kontrollerin yerinde olduğundan emin olmalıdır." Dedi.
